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      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境

      VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境?下面本篇文章給大家介紹一下VSCode中搭建和配置opencv環(huán)境的方法,希望對需要的朋友有所幫助!

      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境

      前段時(shí)間我想學(xué)習(xí)opencv,由于我一直都習(xí)慣于用vscode來編寫代碼,所以還是決定用vscode來搭建opencv環(huán)境。我查閱過許多文章搭建環(huán)境,而后選擇了一篇文章的方法,該文章確實(shí)詳細(xì),但我覺得還是有一些細(xì)節(jié)沒能說清楚,我后來借助了其它一篇文章的一個(gè)步驟才成功把環(huán)境搭建完成。因此決定結(jié)合這篇文章及自身體驗(yàn)來說一下opencv的環(huán)境搭建步驟。

      【推薦學(xué)習(xí):《vscode入門教程》】

      資源下載

      MinGW-w64離線包下載地址: https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.
      在線包下載會很慢,所以可以直接下載離線包。

      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境

      CMake下載地址:https://cmake.org/download/

      CMake要選擇二進(jìn)制文件,即Binary distributions欄目。選擇對應(yīng)自己電腦的文件下載

      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境
      opencv庫: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.

      軟件安裝與配置環(huán)境變量

      安裝?

      MinGW-w64與CMake都不用安裝,只需要解壓到存放的自選路徑(類似于安裝路徑)即可

      配置環(huán)境變量

      找到下圖的MinGW-w64文件夾位置:

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      添加該路徑到環(huán)境變量,如我配置:F:MINGW64mingw64bin。

      添加環(huán)境變量方法:右鍵我的電腦–>高級系統(tǒng)設(shè)置–>環(huán)境變量–>選擇在用戶變量和系統(tǒng)變量都可以,雙擊path添加路徑–>確定即可

      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境

      找到下圖的CMake文件夾位置:

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      添加該路徑到環(huán)境變量,如我的配置:F:CMAKEbin。

      找到下圖的opencv文件夾位置:

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      添加該路徑到環(huán)境變量,如:F:opencv4.5.1opencvbuildx64mingwbin。

      目前應(yīng)具備的環(huán)境變量path

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      檢查環(huán)境變量是否添加成功:

      win+R鍵輸入cmd到終端:

      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境
      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境

      在終端的命令有點(diǎn)不同,我的是gcc -v和cmake –version,是-v還是–version我也不清楚

      生成MakeFiles

      在操作cmake-gui前,如果沒有翻過墻的話,要先在C:WindowsSystem32driversetchosts文件最后追加:

      151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

      因?yàn)閏make-gui會下載一些文件,這些文件都在raw.githubusercontent.com上,如果不修改一下hosts,許多文件很可能會下載失敗。

      修改方法:將hosts文件以記事本的方式打開進(jìn)行編輯,或直接拖到vsocde打開修改即可。若修改了但保存不了這種問題可以先復(fù)制一份,將原來的那份文件刪除,將修改好的文件復(fù)制回原位置即可。

      打開cmake-gui后選擇源文件路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑),如圖:

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      點(diǎn)擊Configure,彈出窗口配置如下:

      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境

      要注意下拉框選擇的是MinGW,不要看岔了。之后點(diǎn)擊Next,選擇MinGW文件中編譯工具如下,最后點(diǎn)擊Finish。

      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境

      執(zhí)行過程中消息框會出現(xiàn)一堆紅色信息,最后顯示Configure done,是正常的。如果執(zhí)行時(shí)中斷,則存在其他問題。在執(zhí)行完后,勾選BUILD_opencv_world,WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES,不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS(如果有的話),CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib,則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib文件中的“modules”文件夾。

      再次點(diǎn)擊Configure,這次執(zhí)行完后仍有錯(cuò)誤如下:

      淺談VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境

      也就是說前面雖然修改了hosts,但是有些文件仍然沒有成功下載,解決的方法就是手動下載它們。可以用瀏覽器訪問下載鏈接,或者使用迅雷等下載器進(jìn)行下載。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丟失文件的下載鏈接,比如:

      https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

      一個(gè)個(gè)訪問這些鏈接,下載后放到OpenCV源文件里.cache的相應(yīng)子文件夾中替代原緩存文件(下載的文件重命名為相應(yīng)地緩存文件名并刪除原緩存文件)。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失文件,之后,再次Configure,理論上不會出現(xiàn)紅色的錯(cuò)誤消息了。然后點(diǎn)擊Generate,正常的話會顯示非紅色的消息Generate Done。一般翻墻成功的話都可以直接下載成功

      編譯opencv

      CMD到MakeFiles所在文件夾,執(zhí)行minGW32-make命令,或者使用多線程minGW32-make -j 4命令:

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      如果報(bào)錯(cuò)可查閱下面的網(wǎng)址幫助:

      https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

      一般問題都是可以通過勾選和去勾選解決的,因?yàn)橹熬虲onfigure過,因此回頭再Configure一下花不了太多時(shí)間。

      如果同時(shí)編譯opencv_contrib,可能會報(bào)如下錯(cuò)誤:

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      編譯完成之后,輸入minGW32-make install 來完成裝載。

      minGW32-make install

      vscode配置

      在VScode中安裝C/C++擴(kuò)展,添加以下三個(gè)json文件:

      launch.json 需要配置miDebuggerPath項(xiàng)。

      {     "version": "0.2.0",     "configurations": [         {             "name": "opencv4.5.1 debuge",             "type": "cppdbg",             "request": "launch",             "program": "${workspaceFolder}\${fileBasenameNoExtension}.exe",             "args": [],             "stopAtEntry": true,             "cwd": "${workspaceFolder}",             "environment": [],             "externalConsole": true,             "MIMode": "gdb",             "miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",             "setupCommands": [                 {                     "description": "為 gdb 啟用整齊打印",                     "text": "-enable-pretty-printing",                     "ignoreFailures": false                 }             ],             "preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"         }     ] }

      c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項(xiàng)和includePath項(xiàng)。

      {     "configurations": [         {             "name": "win",             "includePath": [                 "${workspaceFolder}/**",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"             ],             "defines": [],             "compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",             "cStandard": "c11",             "cppStandard": "c++17",             "intelliSenseMode": "clang-x64"         }     ],     "version": 4 }

      tasks.json 需要配置command項(xiàng)、args項(xiàng)和options項(xiàng)。

      {     "version": "2.0.0",     "tasks": [         {             "type": "shell",             "label": "opencv4.5.1 compile task",             "command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g++.exe",             "args": [                 "-g",                 "${file}",                 "-o",                 "${workspaceFolder}\${fileBasenameNoExtension}.exe",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",                 "-I",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",                 "-I",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",                 "-I",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",             ],             "options": {                 "cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"             },             "problemMatcher": [                 "$gcc"             ],             "group": {                 "kind": "build",                 "isDefault": true             }         }     ] }

      注意:如果是復(fù)制我的文件配置的話記得把opencv4.5.1改為你的對應(yīng)版本

      驗(yàn)證程序:Ctrl+Shift+B編譯即可生成對應(yīng)exe文件,然后F5運(yùn)行。

      #include<opencv2opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) {     Mat src = imread("image/girl.jpg"); //圖片路徑為同一文件夾     namedWindow("window_1",0);     imshow("window_1", src);     waitKey(0);     return 0; }

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