8月1日?qǐng)?bào)道，上個(gè)月國(guó)務(wù)院印發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，并且在規(guī)劃當(dāng)中提出了分三步走的策略以及六項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。人工智能第一次以及以國(guó)家級(jí)口號(hào)出現(xiàn)，必將快速推動(dòng)行業(yè)和技術(shù)方面的發(fā)展。

　　實(shí)際上在科技行業(yè)，人工智能已經(jīng)成為了非常熱門(mén)的領(lǐng)域，不管是否真的有人工智能技術(shù)，很多公司在對(duì)外宣傳的時(shí)候都要提到這個(gè)詞，否則就好像干不下去了似的。從市場(chǎng)的角度看，人工智能作為當(dāng)今最熱的話題，企業(yè)一方面要蹭熱點(diǎn)，另一方面也是怕落在后面。但根據(jù)以往的行業(yè)情況看，一個(gè)新興行業(yè)或者技術(shù)發(fā)展之后，必將引發(fā)狂潮，但隨著行業(yè)和技術(shù)趨于成熟，將會(huì)有一大批企業(yè)被洪流所淘汰。比如互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、VR和AR等等，每一項(xiàng)新鮮事物出現(xiàn)之后都是幾家歡喜幾家愁。

　　當(dāng)然，人工智能是未來(lái)的趨勢(shì)，必將影響我們的生活，不僅是工業(yè)方面，包括醫(yī)療、金融、教育等多個(gè)方面起到重要作用。英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)在介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法發(fā)展的時(shí)候曾經(jīng)表示過(guò)，由于有了足夠的數(shù)據(jù)、計(jì)算量、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，在視覺(jué)的識(shí)別、語(yǔ)音的識(shí)別方面機(jī)器都已經(jīng)突破了普通人的能力。因此，他預(yù)測(cè)在未來(lái)至2020年，跟人工智能相關(guān)的計(jì)算力的需求，就會(huì)增長(zhǎng)12倍。

　　但并不月體味著依附于人工智能就一定能夠生存下去。甚至有人大膽預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年內(nèi)，將會(huì)有90%以上的人工智能公司將會(huì)被洪流侵吞。

　　人工智能是什么？

　　人工智能就是我們說(shuō)的AI，全拼是Artificial Intelligence，他到底是什么?如果你搜索百度百科會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣一段話“人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的容器。”那么人工智能有什么用呢?同樣使用“人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能”來(lái)描述的。

　　不過(guò)人工智能這個(gè)概念很早以前就出現(xiàn)了，在科幻電影當(dāng)中也是有路面，但真正引起我們的關(guān)注還是，最近兩年，尤其是谷歌AlphaGo橫掃圍棋界，將人工智能的能力提升到新的高度，也引起了普遍關(guān)注。

　　當(dāng)然關(guān)于人工智能的要素是有很多說(shuō)法的，根據(jù)不同歸類(lèi)方式大致可以總結(jié)出一下幾條：

　　1、大數(shù)據(jù)，所謂大數(shù)據(jù)其實(shí)就是海量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)在我們生活中廣泛應(yīng)用了，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)樣本已經(jīng)非常豐富。但對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)的速度逐漸增加，要讓機(jī)器更加聰明需要更龐大的數(shù)據(jù)和樣本分析，顯然未來(lái)數(shù)據(jù)量決定了機(jī)器人是否足夠聰明并且能夠應(yīng)對(duì)不同的環(huán)境。

　　2、強(qiáng)大計(jì)算能力，當(dāng)然終端的計(jì)算能力始終是有限的，所以云計(jì)算理念才出現(xiàn)，因此云端的計(jì)算能力往往要使用數(shù)百個(gè)頂級(jí)處理器完成，而谷歌、英特爾、英偉達(dá)等企業(yè)更是針對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)出了新的處理器，以保證更高效的計(jì)算。

　　3、深度學(xué)習(xí)，概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。這是人工智能的關(guān)鍵，AlphaGo能夠橫掃圍棋高手，就是依賴(lài)于深度學(xué)習(xí)能力，短時(shí)間之內(nèi)學(xué)習(xí)了圍棋，并且立于不敗之地。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

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