近日，據(jù)IDC最新發(fā)布的《中國金融云市場（2021上半年）跟蹤》報(bào)告顯示，2021上半年，中國金融云市場規(guī)模達(dá)到26.5億美元，同比增長達(dá)40.2%。其中，基礎(chǔ)設(shè)施與解決方案市場增速分別達(dá)到38.3%和44.8%。

事實(shí)上，在數(shù)字化浪潮的沖擊下，企業(yè)“上云”已成為大勢所趨，而一直與互聯(lián)網(wǎng)接壤的金融行業(yè)也因此成為云計(jì)算市場的重要一環(huán)。有數(shù)據(jù)顯示，2020年中國公有云市場行業(yè)結(jié)構(gòu)中金融行業(yè)占15.0%，而在私有云市場結(jié)構(gòu)中更是占比21.2%。無論從業(yè)務(wù)體量還是戰(zhàn)略地位的角度，金融云都可謂是云服務(wù)廠商們的必爭之地。

如今，隨著金融云建設(shè)進(jìn)入深水區(qū)，以阿里云、騰訊云和華為云為代表的的云服務(wù)廠商們又有哪些新的布局？金融云乃至整個(gè)云計(jì)算的未來又會(huì)發(fā)生哪些新的變化？這些都值得我們剖析一二。

云計(jì)算盈利困局，金融云能否破局？

在疫情、政策，以及企業(yè)數(shù)字化需求的多重助力下，云計(jì)算市場展現(xiàn)出遼闊的市場前景，據(jù)天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，有關(guān)云計(jì)算的相關(guān)企業(yè)已超過十萬家。尤其在云計(jì)算的Iaas和Paas領(lǐng)域更是形成了一超多強(qiáng)的格局，阿里云領(lǐng)跑，騰訊云和華為云等服務(wù)廠商緊隨其后。然而，十年云計(jì)算，虧損問題依然是行業(yè)揮之不去的陰霾。

2020年，阿里云宣布要在云計(jì)算領(lǐng)域投資2000億元，騰訊則表示要投入5000億，同年9月底的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為云CEO張平安表示，華為在“云”研發(fā)上的投資已超1000億人民幣……

但目前，尚未傳出騰訊云和華為云盈利的消息，而阿里云在摸索了近十年也才堪堪進(jìn)入了盈利期。不僅頭部云計(jì)算廠商如此，中小云服務(wù)廠商青云科技、優(yōu)刻得、金山云同樣如此。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示：2021年上半年，青云科技虧損達(dá)1.47億元；優(yōu)刻得（Ucloud）凈虧損3.24億元；金山云虧損6.08億元。

金融云作為云計(jì)算應(yīng)用最早的市場領(lǐng)域之一，可以說窺一斑而知全豹，從阿里云、騰訊云和華為云三家云服務(wù)巨頭在金融云領(lǐng)域的布局，或許能提前看到云計(jì)算未來的格局走向。

（一）阿里新金融

2019年，以提供金融 PaaS和金融級(jí)技術(shù)組件等縱向解決方案見長的螞蟻金服和偏向于為銀行、保險(xiǎn)、證券的傳統(tǒng)集中式業(yè)務(wù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的云化IT 基礎(chǔ)設(shè)施支持的阿里云金融云部門，經(jīng)過組織架構(gòu)的調(diào)整與融合，成立了阿里新金融事業(yè)部。

目前來看，阿里新金融主要從頭部金融機(jī)構(gòu)的外圍系統(tǒng)入手，逐漸深入到核心系統(tǒng)，用產(chǎn)品效率和執(zhí)行效率，以及創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值為核心，建立起一整套生態(tài)策略，從而取代傳統(tǒng)金融的IOE生態(tài)。

在產(chǎn)品方面，阿里新金融推出了一套覆蓋底層云基礎(chǔ)平臺(tái)到上層應(yīng)用架構(gòu)的全棧式金融技術(shù)方案,其中包括:“飛天”云計(jì)算操作系統(tǒng)、金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫、云原生中間件體系、Service Mesh服務(wù)網(wǎng)格方案、全鏈路壓測、單元化中臺(tái)化核心方案、核心異地多活方案等一系列技術(shù)。

目前該方案已經(jīng)服務(wù)于數(shù)十家金融機(jī)構(gòu),其中包括華夏銀行、天津銀行、深圳農(nóng)商行、網(wǎng)商銀行、中華財(cái)險(xiǎn)等等。

（二）騰訊金融云

2016年7月，騰訊宣布開放金融云。經(jīng)過了六年的發(fā)展，如今，騰訊金融云提出了“1+4+5”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)，旨在為金融業(yè)提供合規(guī)、安全、創(chuàng)新的云服務(wù)，將“生產(chǎn)力云化”落地到具體的金融業(yè)務(wù)，幫助銀行等金融機(jī)構(gòu)提供從架構(gòu)到場景生態(tài)的全面數(shù)字化助力，

在架構(gòu)方面，騰訊金融云以云基礎(chǔ)產(chǎn)品與能力構(gòu)建了安全可控的云平臺(tái)，并在此之上搭建移動(dòng)中臺(tái)、業(yè)務(wù)能力中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)作為支撐體系。

在場景方面，騰訊金融云將自身積累的C端和B端的豐富場景開放給銀行等金融機(jī)構(gòu)，助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)端和消費(fèi)端的連接，為金融企業(yè)帶來更多流量上的協(xié)同效應(yīng)，并針對產(chǎn)業(yè)鏈中的商貿(mào)、物流等主流場景提供配套的智能化應(yīng)用。

以金融風(fēng)控為例，騰訊金融云則通過風(fēng)控決策引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家建模、AI工具箱等，以及覆蓋超過2400個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈、超過3500個(gè)風(fēng)控變量為金融機(jī)構(gòu)提供全面的智能風(fēng)控服務(wù)。

（三）華為金融云

今年6月，華為金融云推出了“三穩(wěn)三快”雙態(tài)架構(gòu)的金融云網(wǎng)解決方案。簡單來說，華為金融云憑借在運(yùn)算架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)優(yōu)勢，在保證了銀行等金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)、運(yùn)維穩(wěn)和防護(hù)穩(wěn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用上線快、分支上云快和云網(wǎng)調(diào)度快等金融業(yè)務(wù)層面的效率的提升。

在產(chǎn)品和場景方面，華為云正在構(gòu)建云原生2.0金融全圖景。如在云基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，華為云提供包括華為云公有云、華為云公有云金融專區(qū)、華為云Stack和華為云邊緣在內(nèi)的整體解決方案。

在云原生和數(shù)據(jù)智能的數(shù)字金融基礎(chǔ)上，通過深入行業(yè)場景，和金融機(jī)構(gòu)一起做深產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融，實(shí)現(xiàn)云、端、邊端到端的“金融云+行業(yè)云”的深度聯(lián)接。

綜上所述，在金融云平臺(tái)解決方案上，阿里、騰訊和華為三家云服務(wù)廠商似乎都在從自身已有的基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)，構(gòu)建從場景到生態(tài)的全鏈金融云服務(wù)市場，進(jìn)一步撬動(dòng)國內(nèi)云計(jì)算市場。

事實(shí)上，隨著金融云建設(shè)進(jìn)入“深水區(qū)”，關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造正逐步納入頭部金融機(jī)構(gòu)IT建設(shè)規(guī)劃，從新增系統(tǒng)全量上云，到存量系統(tǒng)逐步遷移；從業(yè)務(wù)系統(tǒng)云原生改造，到數(shù)據(jù)庫、數(shù)倉更迭，單純的技術(shù)驅(qū)動(dòng)已不能滿足金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，金融機(jī)構(gòu)需要的是從基礎(chǔ)到應(yīng)用，從場景到生態(tài)的全面提升，這種新趨勢或許不僅僅局限于金融云行業(yè)，同樣也可能是未來云計(jì)算市場發(fā)展的一大方向。

從資源到應(yīng)用，云計(jì)算進(jìn)入2.0生態(tài)時(shí)代

從宏觀層面來看，金融云或許是云計(jì)算領(lǐng)域內(nèi)極具代表性的一個(gè)細(xì)分市場。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國金融云基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模達(dá)18.3億美元，而金融云解決方案市場規(guī)模為8.2億美元，其中應(yīng)用解決方案僅為4.9億美元。如果從云服務(wù)廠商提供的資源類型來劃分，金融云市場IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）占比遠(yuǎn)大于SaaS（軟件即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）。

而金融云市場基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用層面的規(guī)模失衡，其實(shí)正是我國云計(jì)算行業(yè)普遍的現(xiàn)狀。

正常來看，云計(jì)算從底層的IaaS，到中間層的PaaS，再到上層的SaaS，越往后產(chǎn)品差異化越大，定價(jià)能力也越強(qiáng)，市場占比規(guī)模也會(huì)越大。事實(shí)上這也是以美國為首的國際云計(jì)算市場的成長邏輯。

亞馬遜和微軟云服務(wù)之所以利潤高，就在于PaaS、SaaS業(yè)務(wù)做的多，但阿里、騰訊、百度和華為等云服務(wù)廠商更多是從Iaas基礎(chǔ)層面入局，基本不涉足SaaS領(lǐng)域。這就導(dǎo)致國內(nèi)云計(jì)算行業(yè)出現(xiàn)了兩個(gè)顯著特征。

一是云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施層發(fā)展集中且迅速，應(yīng)用層面卻是一片散沙；二是集中競爭于IaaS、PaaS領(lǐng)域，導(dǎo)致阿里云、騰訊云等服務(wù)廠商底層技術(shù)趨于同質(zhì)化，且可發(fā)揮的余地不多，只能靠規(guī)模、靠邊際成本取勝，這也是國內(nèi)云服務(wù)廠商普遍增收不增利的原因之一。

不過，在互聯(lián)網(wǎng)江湖看來，國內(nèi)肥沃的云計(jì)算基礎(chǔ)土壤中卻遲遲長不出應(yīng)用層面的參天大樹，主要是由于基礎(chǔ)層和應(yīng)用層的割裂，難以形成云計(jì)算生態(tài)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

一方面，在云計(jì)算發(fā)展初期，由于中美企業(yè)數(shù)字化、信息化程度的差異，國內(nèi)云計(jì)算最基礎(chǔ)的商業(yè)環(huán)境和技術(shù)土壤較為貧瘠，整個(gè)市場需要Iaas基礎(chǔ)層的云計(jì)算服務(wù)商，而SaaS應(yīng)用層需要更長的時(shí)間去引導(dǎo)和教育市場用戶，這就導(dǎo)致阿里、騰訊等云服務(wù)廠商把戰(zhàn)略重心置于產(chǎn)業(yè)鏈頂端、集中度更高的Iaas基礎(chǔ)層，SaaS應(yīng)用層被分割給外部獨(dú)立廠商運(yùn)作。

另一方面，云計(jì)算作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的充分必要條件，這就意味著SaaS應(yīng)用層更多涉及到大小B端客戶，而阿里、騰訊和華為等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們則擅長服務(wù)于C端用戶，整個(gè)SaaS層并無巨頭挺進(jìn)，SaaS服務(wù)廠商各自為戰(zhàn)，SaaS應(yīng)用生態(tài)因此呈碎片化、零碎化的發(fā)展格局。

事實(shí)上，對B端用戶而言，完整的云計(jì)算解決方案應(yīng)當(dāng)是包含Iaas、PaaS和SaaS一體化生態(tài)，而非單純的搭建Iaas基礎(chǔ)架構(gòu)還是SaaS應(yīng)用，從基礎(chǔ)到應(yīng)用、從場景到生態(tài)、從輸出技術(shù)解決方案到生態(tài)解決方案，正在成為云計(jì)算市場新的競爭優(yōu)勢。

因此阿里云推出了“云釘一體”戰(zhàn)略，為阿里云拓展了向上和向下延伸的價(jià)值，同時(shí)也是阿里云向PaaS、SaaS層延伸的抓手；騰訊云和華為云則分別推出了SaaS生態(tài)千帆計(jì)劃和星光計(jì)劃，旨在利用集群效應(yīng)，以Iaas、Paas為基礎(chǔ)，培養(yǎng)或聯(lián)合SaaS等配套應(yīng)用層云服務(wù)商，打造出三位一體的云計(jì)算生態(tài)解決方案。

當(dāng)然，即使阿里云、騰訊云和華為云都曾明確表示不做SaaS，讓合作伙伴來做更好的SaaS應(yīng)用。但就筆者觀察到的，這并非是絕對的涇渭分明。

阿里云推出的云釘一體化，應(yīng)該算是初步試水SaaS垂直辦公領(lǐng)域的一個(gè)強(qiáng)烈的行業(yè)信號(hào)。另外，騰訊云在某些自身擅長的即時(shí)通訊、音視頻連通和數(shù)據(jù)保護(hù)等領(lǐng)域，采取的是一種產(chǎn)品賽跑制態(tài)度，即與相關(guān)SaaS合作伙伴分別推出SaaS類產(chǎn)品，用經(jīng)驗(yàn)和客戶需求競賽決出勝負(fù)。

簡而言之，阿里云、騰訊云和華為云的SaaS邊界或許并沒有想象中的清晰，不過這也倒逼著SaaS應(yīng)用層從量的增長走向注重升級(jí)、優(yōu)化和細(xì)分的提質(zhì)階段，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)云計(jì)算賽道三位一體生態(tài)的形成。

寫在最后：

金融云見證了十年云計(jì)算的成長，在這場云計(jì)算馬拉松競賽中，競爭維度在發(fā)散，挑戰(zhàn)也在加劇，而Iaas、PaaS和SaaS三位一體化的生態(tài)集成卻正在成為決定未來云計(jì)算格局的勝負(fù)手。

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