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      手把手教你玩轉(zhuǎn)Node中的集群

      本篇文章帶大家詳細(xì)了解一下Node.js中的集群,介紹一下cluster 事件,希望對大家有所幫助!

      手把手教你玩轉(zhuǎn)Node中的集群

      一、介紹

      Node 在 v0.8 時直接引入了 cluster 模塊,用以解決多核 CPU 的利用率問題,同時也提供了較完善的 API,用以處理進(jìn)程的健壯性問題。

      cluster 模塊調(diào)用 fork 方法來創(chuàng)建子進(jìn)程,該方法與 child_process 中的 fork 是同一個方法。 cluster 模塊采用的是經(jīng)典的主從模型,cluster 會創(chuàng)建一個 master,然后根據(jù)你指定的數(shù)量復(fù)制出多個子進(jìn)程,可以使用cluster.isMaster 屬性判斷當(dāng)前進(jìn)程是 master 還是 worker (工作進(jìn)程)。由 master 進(jìn)程來管理所有的子進(jìn)程,主進(jìn)程不負(fù)責(zé)具體的任務(wù)處理,主要工作是負(fù)責(zé)調(diào)度和管理。

      cluster 模塊使用內(nèi)置的負(fù)載均衡來更好地處理線程之間的壓力,該負(fù)載均衡使用了 Round-robin 算法(也被稱之為循環(huán)算法)。當(dāng)使用 Round-robin 調(diào)度策略時,master accepts() 所有傳入的連接請求,然后將相應(yīng)的TCP請求處理發(fā)送給選中的工作進(jìn)程(該方式仍然通過 IPC 來進(jìn)行通信)。 官方使用實(shí)例如下所示

      const cluster = require('cluster'); const cpuNums = require('os').cpus().length; const http = require('http');  if (cluster.isMaster) {   for (let i = 0; i < cpuNums; i++){     cluster.fork();   }   // 子進(jìn)程退出監(jiān)聽   cluster.on('exit', (worker,code,signal) => {     console.log('worker process died,id',worker.process.pid)   }) } else {   // 給子進(jìn)程標(biāo)注進(jìn)程名   process.title = `cluster 子進(jìn)程 ${process.pid}`;   // Worker可以共享同一個 TCP 連接,這里是一個 http 服務(wù)器   http.createServer((req, res)=> {     res.end(`response from worker ${process.pid}`);   }).listen(3000);   console.log(`Worker ${process.pid} started`); }

      其實(shí),cluster 模塊由 child_process 和 net 模塊的組合應(yīng)用,cluster 啟動時,會在內(nèi)部啟動 TCP 服務(wù)器,在 cluster.fork() 子進(jìn)程時,將這個 TCP 服務(wù)器端 socket 的文件描述符發(fā)送給工作進(jìn)程。如果工作進(jìn)程是通過 cluster.fork() 復(fù)制出來的,那么它的環(huán)境變量里就存在 NODE_UNIQUE_ID,如果工作進(jìn)程中存在 listen() 偵聽網(wǎng)絡(luò)端口的調(diào)用,它將拿到文件描述符,通過 SO_REUSEADDR 端口重用,從而實(shí)現(xiàn)多個子進(jìn)程共享端口。

      二、cluster 事件

      • fork:復(fù)制一個工作進(jìn)程后觸發(fā)該事件;

      • online:復(fù)制好一個工作進(jìn)程后,工作進(jìn)程主動發(fā)送一條 online 消息給主進(jìn)程,主進(jìn)程收到消息后,觸發(fā)該事件;

      • listening:工作進(jìn)程中調(diào)用 listen() (共享了服務(wù)器端 Socket)后,發(fā)送一條 listening 消息給主進(jìn)程,主進(jìn)程收到消息后,觸發(fā)該事件;

      • disconnect:主進(jìn)程和工作進(jìn)程之間 IPC 通道斷開后會觸發(fā)該事件;

      • exit:有工作進(jìn)程退出時會觸發(fā)該事件;

      • setup:cluster.setupMaster() 執(zhí)行完后觸發(fā)該事件;

      這些事件大多跟 child_process 模塊的事件相關(guān),在進(jìn)程間消息傳遞的基礎(chǔ)上完成的封裝。

      cluster.on('fork', ()=> {   console.log('fork 事件... '); })  cluster.on('online', ()=> {   console.log('online 事件... '); })  cluster.on('listening', ()=> {   console.log('listening 事件... '); })  cluster.on('disconnect', ()=> {   console.log('disconnect 事件... '); })  cluster.on('exit', ()=> {   console.log('exit 事件... '); })  cluster.on('setup', ()=> {   console.log('setup 事件... '); })

      三、master 與 worker 通信

      由以上可知,master 進(jìn)程通過 cluster.fork() 來創(chuàng)建 worker 進(jìn)程,其實(shí),cluster.fork() 內(nèi)部是通過 child_process.fork() 來創(chuàng)建子進(jìn)程。也就是說:master 與 worker 進(jìn)程是父、子進(jìn)程的關(guān)系;其跟 child_process 創(chuàng)建的父子進(jìn)程一樣是通過 IPC 通道進(jìn)行通信的。

      IPC 的全稱是 Inter-Process Communication,即進(jìn)程間通信,進(jìn)程間通信的目的是為了讓不同的進(jìn)程能夠互相訪問資源并進(jìn)行協(xié)調(diào)工作。Node 中實(shí)現(xiàn) IPC 通道的是管道(pipe)技術(shù),具體實(shí)現(xiàn)由 libuv 提供,在 Windows 下由命名管道(named pipe)實(shí)現(xiàn),*nix 系統(tǒng)則采用 Unix Domain Socket 實(shí)現(xiàn)。其變現(xiàn)在應(yīng)用層上的進(jìn)程間通信只有簡單的 message 事件和 send 方法,使用十分簡單。

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      父進(jìn)程在實(shí)際創(chuàng)建子進(jìn)程之前,會創(chuàng)建 IPC 通道并監(jiān)聽它,然后才真正創(chuàng)建出子進(jìn)程,并通過環(huán)境變量(NODE_CHANNEL_FD)告訴子進(jìn)程這個 IPC 通道的文件描述符。子進(jìn)程在啟動過程中,根據(jù)文件描述符去連接這個已存在的 IPC 通道,從而完成父子進(jìn)程之間的連接。

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      建立連接之后的父子進(jìn)程就可以進(jìn)行自由通信了。由于 IPC 通道是用命名管道或 Domain Socket 創(chuàng)建的,它們與網(wǎng)絡(luò) socket 的行為比較類似,屬于雙向通信。不同的是它們在系統(tǒng)內(nèi)核中就完成了進(jìn)程間的通信,而不用經(jīng)過實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)層,非常高效。在 Node 中,IPC 通道被抽象為 Stream 對象,在調(diào)用 send 時發(fā)送數(shù)據(jù)(類似于 write ),接收到的消息會通過 message 事件(類似于 data)觸發(fā)給應(yīng)用層。

      master 和 worker 進(jìn)程在 server 實(shí)例的創(chuàng)建過程中,是通過 IPC 通道進(jìn)行通信的,那會不會對我們的開發(fā)造成干擾呢?比如,收到一堆其實(shí)并不需要關(guān)心的消息?答案肯定是不會?那么是怎么做到的呢?

      Node 引入進(jìn)程間發(fā)送句柄的功能,send 方法除了能通過 IPC 發(fā)送數(shù)據(jù)外,還能發(fā)送句柄,第二個參數(shù)為句柄,如下所示

      child.send(meeage, [sendHandle])

      句柄是一種可以用來標(biāo)識資源的引用,它的內(nèi)部包含了指向?qū)ο蟮奈募枋龇?。例如句柄可以用來?biāo)識一個服務(wù)器端 socket 對象、一個客戶端 socket 對象、一個 UDP 套接字、一個管道等。 那么句柄發(fā)送跟我們直接將服務(wù)器對象發(fā)送給子進(jìn)程有沒有什么差別?它是否真的將服務(wù)器對象發(fā)送給子進(jìn)程?

      其實(shí) send() 方法在將消息發(fā)送到 IPC 管道前,將消息組裝成兩個對象,一個參數(shù)是 handle,另一個是 message,message 參數(shù)如下所示

      {   cmd: 'NODE_HANDLE',   type: 'net.Server',   msg: message }

      發(fā)送到 IPC 管道中的實(shí)際上是要發(fā)送的句柄文件描述符,其為一個整數(shù)值。這個 message 對象在寫入到 IPC 管道時會通過 JSON.stringify 進(jìn)行序列化,轉(zhuǎn)化為字符串。子進(jìn)程通過連接 IPC 通道讀取父進(jìn)程發(fā)送來的消息,將字符串通過 JSON.parse 解析還原為對象后,才觸發(fā) message 事件將消息體傳遞給應(yīng)用層使用。在這個過程中,消息對象還要被進(jìn)行過濾處理,message.cmd 的值如果以 NODE_ 為前綴,它將響應(yīng)一個內(nèi)部事件 internalMessage ,如果 message.cmd 值為 NODE_HANDLE,它將取出 message.type 值和得到的文件描述符一起還原出一個對應(yīng)的對象。這個過程的示意圖如下所示

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      在 cluster 中,以 worker 進(jìn)程通知 master 進(jìn)程創(chuàng)建 server 實(shí)例為例子。worker 偽代碼如下:

      // woker進(jìn)程 const message = {   cmd: 'NODE_CLUSTER',   type: 'net.Server',   msg: message }; process.send(message);

      master 偽代碼如下:

      worker.process.on('internalMessage', fn);

      四、如何實(shí)現(xiàn)端口共享

      在前面的例子中,多個 woker 中創(chuàng)建的 server 監(jiān)聽了同個端口 3000,通常來說,多個進(jìn)程監(jiān)聽同個端口,系統(tǒng)會報 EADDRINUSE 異常。為什么 cluster 沒問題呢?

      因為獨(dú)立啟動的進(jìn)程中,TCP 服務(wù)器端 socket 套接字的文件描述符并不相同,導(dǎo)致監(jiān)聽到相同的端口時會拋出異常。但對于 send() 發(fā)送的句柄還原出來的服務(wù)而言,它們的文件描述符是相同的,所以監(jiān)聽相同端口不會引起異常。

      這里需要注意的是,多個應(yīng)用監(jiān)聽相同端口時,文件描述符同一時間只能被某個進(jìn)程所用,換言之就是網(wǎng)絡(luò)請求向服務(wù)器端發(fā)送時,只有一個幸運(yùn)的進(jìn)程能夠搶到連接,也就是說只有它能為這個請求進(jìn)行服務(wù),這些進(jìn)程服務(wù)是搶占式的。

      五、如何將請求分發(fā)到多個worker

      • 每當(dāng) worker 進(jìn)程創(chuàng)建 server 實(shí)例來監(jiān)聽請求,都會通過 IPC 通道,在 master 上進(jìn)行注冊。當(dāng)客戶端請求到達(dá),master 會負(fù)責(zé)將請求轉(zhuǎn)發(fā)給對應(yīng)的 worker;
      • 具體轉(zhuǎn)發(fā)給哪個 worker?這是由轉(zhuǎn)發(fā)策略決定的,可以通過環(huán)境變量 NODE_CLUSTER_SCHED_POLICY 設(shè)置,也可以在 cluster.setupMaster(options) 時傳入,默認(rèn)的轉(zhuǎn)發(fā)策略是輪詢(SCHED_RR);
      • 當(dāng)有客戶請求到達(dá),master 會輪詢一遍 worker 列表,找到第一個空閑的 worker,然后將該請求轉(zhuǎn)發(fā)給該worker;

      六、pm2 工作原理

      pm2 是 node 進(jìn)程管理工具,可以利用它來簡化很多 node 應(yīng)用管理的繁瑣任務(wù),如性能監(jiān)控、自動重啟、負(fù)載均衡等。

      pm2 自身是基于 cluster 模塊進(jìn)行封裝的, 本節(jié)我們主要 pm2 的 Satan 進(jìn)程、God Daemon 守護(hù)進(jìn)程 以及兩者之間的進(jìn)程間遠(yuǎn)程調(diào)用 RPC。

      撒旦(Satan),主要指《圣經(jīng)》中的墮天使(也稱墮天使撒旦),被看作與上帝的力量相對的邪惡、黑暗之源,是God 的對立面。

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      其中 Satan.js 提供程序的退出、殺死等方法,God.js 負(fù)責(zé)維持進(jìn)程的正常運(yùn)行,God 進(jìn)程啟動后一直運(yùn)行,相當(dāng)于 cluster 中的 Master進(jìn)程,維持 worker 進(jìn)程的正常運(yùn)行。

      RPC(Remote Procedure Call Protocol)是指遠(yuǎn)程過程調(diào)用,也就是說兩臺服務(wù)器A,B,一個應(yīng)用部署在A 服務(wù)器上,想要調(diào)用 B 服務(wù)器上應(yīng)用提供的函數(shù)/方法,由于不在一個內(nèi)存空間,不能直接調(diào)用,需要通過網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)調(diào)用的語義和傳達(dá)調(diào)用的數(shù)據(jù)。同一機(jī)器不同進(jìn)程間的方法調(diào)用也屬于 rpc 的作用范疇。 執(zhí)行流程如下所示

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      每次命令行的輸入都會執(zhí)行一次 satan 程序,如果 God 進(jìn)程不在運(yùn)行,首先需要啟動 God 進(jìn)程。然后根據(jù)指令,Satan 通過 rpc 調(diào)用 God 中對應(yīng)的方法執(zhí)行相應(yīng)的邏輯。

      pm2 start app.js -i 4 為例,God 在初次執(zhí)行時會配置 cluster,同時監(jiān)聽 cluster 中的事件:

      // 配置cluster cluster.setupMaster({   exec : path.resolve(path.dirname(module.filename), 'ProcessContainer.js') });  // 監(jiān)聽cluster事件 (function initEngine() {   cluster.on('online', function(clu) {     // worker進(jìn)程在執(zhí)行     God.clusters_db[clu.pm_id].status = 'online';   });      // 命令行中 kill pid 會觸發(fā)exit事件,process.kill不會觸發(fā)exit   cluster.on('exit', function(clu, code, signal) {     // 重啟進(jìn)程 如果重啟次數(shù)過于頻繁直接標(biāo)注為stopped     God.clusters_db[clu.pm_id].status = 'starting';     // 邏輯     // ...   }); })();

      在 God 啟動后, 會建立 Satan 和 God 的rpc鏈接,然后調(diào)用 prepare 方法,prepare 方法會調(diào)用 cluster.fork 來完成集群的啟動

      God.prepare = function(opts, cb) {   // ...   return execute(opts, cb); };  function execute(env, cb) {   // ...   var clu = cluster.fork(env);   // ...   God.clusters_db[id] = clu;      clu.once('online', function() {     God.clusters_db[id].status = 'online';     if (cb) return cb(null, clu);     return true;   });   return clu; }

      七、總結(jié)

      本文從 cluster 的基本使用、事件,到 cluster 的基本實(shí)現(xiàn)原理,再到 pm2 如何基于 cluster 進(jìn)行進(jìn)程管理,帶你從入門到深入原理以及了解其高階應(yīng)用,希望對你有幫助。

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