本篇文章給大家?guī)?lái)了Oracle中索引的創(chuàng)建和使用的相關(guān)知識(shí)，希望對(duì)大家有幫助。

OLTP系統(tǒng)索引創(chuàng)建

創(chuàng)建索引的作用

1、通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

2、可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。

3、可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

4、使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢(xún)中分組和排序的時(shí)間。

5、通過(guò)使用索引，可以在查詢(xún)的過(guò)程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能

如何選擇索引列

一、應(yīng)該建索引列的特點(diǎn)

1）在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

2）在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；

3）在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；

4）在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，其指定的范圍 是連續(xù)的；

5）在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，這樣查詢(xún)可以利用索引的排序，加快排序查詢(xún)時(shí)間；

6）在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。

二、不應(yīng)該建索引列的特點(diǎn)

1）對(duì)于那些在查詢(xún)中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)椋热贿@些列很少使用到，因此有索引或者無(wú)索引，并不能提高查詢(xún)速度。相反，由于增加了索引，反而 降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。

2）對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)椋捎谶@些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢(xún)的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。

3）對(duì)于那些定義為blob數(shù)據(jù)類(lèi)型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。

4）當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)?，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時(shí)，會(huì)提高檢索性能，但是會(huì)降低修改性能。當(dāng)減少索引時(shí)，會(huì)提高修改性能，降低檢索性能。因此，當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí)，不應(yīng)該創(chuàng)建索引。（數(shù)據(jù)量龐大，考慮創(chuàng)建分區(qū)索引）

索引的創(chuàng)建語(yǔ)法

CREATEUNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name> ON <schema>.<table_name> (<column_name> | <expression> ASC | DESC, <column_name> | <expression> ASC | DESC,...) TABLESPACE <tablespace_name> STORAGE <storage_settings> LOGGING | NOLOGGING COMPUTE STATISTICS NOCOMPRESS | COMPRESS<nn> NOSORT | REVERSE PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

相關(guān)說(shuō)明

1） UNIQUE | BITMAP：指定 UNIQUE為唯一值索引， BITMAP為位圖索引，省略為 B-Tree索引。

2） <column_name> |<expression> ASC | DESC：可以對(duì)多列進(jìn)行聯(lián)合索引，當(dāng)為expression 時(shí)即―基于函數(shù)的索引

3） TABLESPACE：指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個(gè)表空間時(shí)效率更高)

4） STORAGE：可進(jìn)一步設(shè)置表空間的存儲(chǔ)參數(shù)

5） LOGGING | NOLOGGING：是否對(duì)索引產(chǎn)生重做日志(對(duì)大表盡量使用 NOLOGGING來(lái)減少占用空間并提高效率)

6） COMPUTESTATISTICS：創(chuàng)建新索引時(shí)收集統(tǒng)計(jì)信息

7） NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用―鍵壓縮‖(使用鍵壓縮可以刪除一個(gè)鍵列中出現(xiàn)的重復(fù)值)

8） NOSORT | REVERSE： NOSORT 表示與表中相同的順序創(chuàng)建索引， REVERSE表示相反順序存儲(chǔ)索引值

9） PARTITION | NOPARTITION：可以在分區(qū)表和未分區(qū)表上對(duì)創(chuàng)建的索引進(jìn)行分區(qū)

索引使用誤區(qū)

限制索引

限制索引是一些沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員經(jīng)常犯的錯(cuò)誤之一。在 SQL中有很多陷阱會(huì)使一

些索引無(wú)法使用。下面討論一些常見(jiàn)的問(wèn)題：

1、使用不等于操作符（ <>、 !=）

下面的查詢(xún)即使在cust_rating列有一個(gè)索引，查詢(xún)語(yǔ)句仍然執(zhí)行一次全表掃描。

    select cust_Id,cust_name from customers wherecust_rating<> 'aa';

把上面的語(yǔ)句改成如下的查詢(xún)語(yǔ)句，這樣，在采用基于規(guī)則的優(yōu)化器而不是基于代價(jià)的優(yōu)化器（更智能）時(shí)，將會(huì)使用索引。

   select cust_Id,cust_name fromcustomers where cust_rating<'aa' orcust_rating > 'aa';

特別注意：通過(guò)把不等于操作符改成OR條件，就可以使用索引，以避免全表掃描。

2、 使用 IS NULL或 IS NOT NULL

使用ISNULL或ISNOT NULL同樣會(huì)限制索引的使用。因?yàn)镹ULL值并沒(méi)有被定義。

在 SQL語(yǔ)句中使用NULL會(huì)有很多的麻煩。因此建議開(kāi)發(fā)人員在建表時(shí)，把需要索引的列設(shè)成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會(huì)使用這個(gè)索引（除非索引是一個(gè)位圖索引，關(guān)于位圖索引在稍后在詳細(xì)討論）。

3、使用函數(shù)

如果不使用基于函數(shù)的索引，那么在 SQL語(yǔ)句的 WHERE子句中對(duì)存在索引的列使用函數(shù)時(shí)，會(huì)使優(yōu)化器忽略掉這些索引。 下面的查詢(xún)不會(huì)使用索引（只要它不是基于函數(shù)的索引）

select empno,ename,deptno from emp where trunc(hiredate)='01-MAY-81';

把上面的語(yǔ)句改成下面的語(yǔ)句，這樣就可以通過(guò)索引進(jìn)行查找。

select empno,ename,deptno from emp where hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);

4、比較不匹配的數(shù)據(jù)類(lèi)型

也是比較難于發(fā)現(xiàn)的性能問(wèn)題之一。 注意下面查詢(xún)的例子，account_number是一個(gè)VARCHAR2類(lèi)型,在 account_number字段上有索引。

下面的語(yǔ)句將執(zhí)行全表掃描：

select bank_name,address,city,state,zip from banks whereaccount_number = 990354;

Oracle 可以自動(dòng)把 where子句變成to_number(account_number)=990354，這樣就限

制了索引的使用,改成下面的查詢(xún)就可以使用索引：

select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number='990354';

特別注意： 不匹配的數(shù)據(jù)類(lèi)型之間比較會(huì)讓Oracle自動(dòng)限制索引的使用,即便對(duì)這個(gè)查詢(xún)執(zhí)行ExplainPlan也不能讓您明白為什么做了一次―全表掃描。

5、查詢(xún)索引

查 詢(xún) DBA_INDEXES視 圖 可 得 到 表 中 所 有 索 引 的 列表 ， 注 意 只 能 通 過(guò)USER_INDEXES的方法來(lái)檢索模式(schema)的索引。訪(fǎng)問(wèn) USER_IND_COLUMNS視圖可得到一個(gè)給定表中被索引的特定列。

6、 組合索引

當(dāng)某個(gè)索引包含有多個(gè)已索引的列時(shí)，稱(chēng)這個(gè)索引為組合（concatented）索引。在Oracle9i引入跳躍式掃描的索引訪(fǎng)問(wèn)方法之前，查詢(xún)只能在有限條件下使用該索引。比如：表 emp 有一個(gè)組合索引鍵，該索引包含了 empno、 ename和 deptno。在Oracle9i之前除非在 where之句中對(duì)第一列（empno）指定一個(gè)值，否則就不能使用這個(gè)索引鍵進(jìn)行一次范圍掃描。

特別注意：在Oracle9i之前，只有在使用到索引的前導(dǎo)索引時(shí)才可以使用組合索引

索引分類(lèi)

Oracle提供了大量索引選項(xiàng)。知道在給定條件下使用哪個(gè)選項(xiàng)對(duì)于一個(gè)應(yīng)用程序的性能來(lái)說(shuō)非常重要。一個(gè)錯(cuò)誤的選擇可能會(huì)引發(fā)死鎖，并導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能急劇下降或進(jìn)程終止。而如果做出正確的選擇，則可以合理使用資源，使那些已經(jīng)運(yùn)行了幾個(gè)小時(shí)甚至幾天的進(jìn)程在幾分鐘得以完成，下面就將簡(jiǎn)單的討論每個(gè)索引選項(xiàng)。

在這里討論如下的索引類(lèi)型：

• B樹(shù)索引(默認(rèn)類(lèi)型)

• 位圖索引

• HASH索引

• 索引組織表索引

• 反轉(zhuǎn)鍵(reverse key)索引

• 基于函數(shù)的索引

• 分區(qū)索引(本地和全局索引)

• 位圖連接索引

B樹(shù)索引 (默認(rèn)類(lèi)型)

B樹(shù)索引在Oracle中是一個(gè)通用索引。在創(chuàng)建索引時(shí)它就是默認(rèn)的索引類(lèi)型。B樹(shù)索引可以是一個(gè)列的(簡(jiǎn)單)索引，也可以是組合/復(fù)合(多個(gè)列)的索引。B樹(shù)索引最多可以包括32列。

在下圖的例子中，B樹(shù)索引位于雇員表的last_name列上。這個(gè)索引的二元高度為3；接下來(lái)，Oracle會(huì)穿過(guò)兩個(gè)樹(shù)枝塊(branch block)，到達(dá)包含有ROWID的樹(shù)葉塊。在每個(gè)樹(shù)枝塊中，樹(shù)枝行包含鏈中下一個(gè)塊的ID號(hào)。

樹(shù)葉塊包含了索引值、ROWID，以及指向前一個(gè)和后一個(gè)樹(shù)葉塊的指針。Oracle可以從兩個(gè)方向遍歷這個(gè)二叉樹(shù)。B樹(shù)索引保存了在索引列上有值的每個(gè)數(shù)據(jù)行的ROWID值。Oracle不會(huì)對(duì)索引列上包含NULL值的行進(jìn)行索引。如果索引是多個(gè)列的組合索引，而其中列上包含NULL值，這一行就會(huì)處于包含NULL值的索引列中，且將被處理為空(視為NULL)

技巧：索引列的值都存儲(chǔ)在索引中。因此，可以建立一個(gè)組合(復(fù)合)索引，這些索引可以直接滿(mǎn)足查詢(xún)，而不用訪(fǎng)問(wèn)表。這就不用從中檢索數(shù)據(jù)，從而減少了I/O量。

B-tree特點(diǎn)：

• 適合與大量的增、刪、改（OLTP）

• 不能用包含OR操作符的查詢(xún)；

• 適合高基數(shù)的列（唯一值多）

• 典型的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)；

• 每個(gè)結(jié)點(diǎn)都是數(shù)據(jù)塊；

• 大多都是物理上一層、兩層或三層不定，邏輯上三層；

• 葉子塊數(shù)據(jù)是排序的，從左向右遞增；

• 在分支塊和根塊中放的是索引的范圍；

位圖索引

位圖索引非常適合于決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它們不應(yīng)該用于通過(guò)事務(wù)處理應(yīng)用程序訪(fǎng)問(wèn)的表。它們可以使用較少到中等基數(shù)(不同值的數(shù)量)的列訪(fǎng)問(wèn)非常大的表。

盡管位圖索引最多可達(dá)30個(gè)列，但通常它們都只用于少量的列。

例如，您的表可能包含一個(gè)稱(chēng)為Sex的列，它有兩個(gè)可能值：男和女。這個(gè)基數(shù)只為2，如果用戶(hù)頻繁地根據(jù)Sex列的值查詢(xún)?cè)摫恚@就是位圖索引的基列。當(dāng)一個(gè)表內(nèi)包含了多個(gè)位圖索引時(shí)，您可以體會(huì)到位圖索引的真正威力。如果有多個(gè)可用的位圖索引，Oracle就可以合并從每個(gè)位圖索引得到的結(jié)果集，快速刪除不必要的數(shù)據(jù)。

Bitmapt特點(diǎn)：

適合與決策支持系統(tǒng)；做 UPDATE代價(jià)非常高

非常適合 OR操作符的查詢(xún)；基數(shù)比較少的時(shí)候才能建位圖索引；

技巧：對(duì)于有較低基數(shù)的列需要使用位圖索引。性別列就是這樣一個(gè)例子，它有兩個(gè)可能值：男或女(基數(shù)僅為2)。位圖對(duì)于低基數(shù)(少量的不同值)列來(lái)說(shuō)非?？欤@是因?yàn)樗饕某叽缦鄬?duì)于B樹(shù)索引來(lái)說(shuō)小了很多。因?yàn)檫@些索引是低基數(shù)的 B 樹(shù)索引，所以非常小，因此您可以經(jīng)常檢索表中超過(guò)半數(shù)的行，并且仍使用位圖索引。

當(dāng)大多數(shù)條目不會(huì)向位圖添加新的值時(shí)，位圖索引在批處理(單用戶(hù))操作中加載表(插入操作)方面通常要比B樹(shù)做得好。當(dāng)多個(gè)會(huì)話(huà)同時(shí)向表中插入行時(shí)不應(yīng)該使用位圖索引，在大多數(shù)事務(wù)處理應(yīng)用程序中都會(huì)發(fā)生這種情況。

示例

下面來(lái)看一個(gè)示例表PARTICIPANT，該表包含了來(lái)自個(gè)人的調(diào)查數(shù)據(jù)。列Age_Code、Income_Level、Education_Level和Marital_Status都包括了各自的位圖索引。 下圖顯示了每個(gè)直方圖中的數(shù)據(jù)平衡情況，以及對(duì)訪(fǎng)問(wèn)每個(gè)位圖索引的查詢(xún)的執(zhí)行路徑。圖中的執(zhí)行路徑顯示了有多少個(gè)位圖索引被合并，可以看出性能得到了顯著的提高。

如上圖圖所示，優(yōu)化器依次使用4個(gè)單獨(dú)的位圖索引，這些索引的列在WHERE子句中被引用。每個(gè)位圖記錄指針(例如0或1)，用于示表中的哪些行包含位圖中的已知值。有了這些信息后，Oracle就執(zhí)行BITMAP AND操作以查找將從所有4個(gè)位圖中返回哪些行。該值然后被轉(zhuǎn)換為ROWID值，并且查詢(xún)繼續(xù)完成剩余的處理工作。注意，所有4個(gè)列都有非常低的基數(shù)，使用索引可以非?？焖俚胤祷仄ヅ涞男小?/p>

技巧：在一個(gè)查詢(xún)中合并多個(gè)位圖索引后，可以使性能顯著提高。位圖索引使用固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)類(lèi)型要比可變長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)類(lèi)型好。較大尺寸的塊也會(huì)提高對(duì)位圖索引的存儲(chǔ)和讀取性能。

下面的查詢(xún)可顯示索引類(lèi)型。

SQL> select index_name, index_type from user_indexes;  INDEX_NAME INDEX_TYPE  ------------------------------ ----------------------  TT_INDEX           NORMAL  IX_CUSTADDR_TP    NORMAL

B 樹(shù)索引作為NORMAL列出；而位圖索引的類(lèi)型值為BITMAP。

技巧：如果要查詢(xún)位圖索引列表，可以在USER_INDEXES視圖中查詢(xún)index_type列。

建議不要在一些聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)應(yīng)用程序中使用位圖索引。B樹(shù)索引的索引值中包含ROWID，這樣Oracle就可以在行級(jí)別上鎖定索引。位圖索引存儲(chǔ)為壓縮的索引值，其中包含了一定范圍的ROWID，因此Oracle必須針對(duì)一個(gè)給定值鎖定所有范圍內(nèi)的ROWID

這種鎖定類(lèi)型可能在某些DML語(yǔ)句中造成死鎖。SELECT語(yǔ)句不會(huì)受到這種鎖定問(wèn)題的影響。

位圖索引的使用限制：

基于規(guī)則的優(yōu)化器不會(huì)考慮位圖索引。

當(dāng)執(zhí)行 ALTER TABLE語(yǔ)句并修改包含有位圖索引的列時(shí)，會(huì)使位圖索引失效。位圖索引不包含任何列數(shù)據(jù)，并且不能用于任何類(lèi)型的完整性檢查。位圖索引不能被聲明為唯一索引。位圖索引的最大長(zhǎng)度為30。

技巧：不要在繁重的OLTP環(huán)境中使用位圖索引

HASH索引

使用HASH索引必須要使用HASH集群。建立一個(gè)集群或HASH集群的同時(shí)，也就定義了一個(gè)集群鍵。這個(gè)鍵告訴Oracle如何在集群存儲(chǔ)表。在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，所有與這個(gè)集群鍵相關(guān)的行都被存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)塊上。

如果數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)塊上， 并且將HASH索引作為WHERE子句中的確切匹配，Oracle就可以通過(guò)執(zhí)行一個(gè)HASH函數(shù)和I/O來(lái)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)——而通過(guò)使用一個(gè)二元高度為4的B樹(shù)索引來(lái)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，則需要在檢索數(shù)據(jù)時(shí)使用4個(gè)I/O。

如下圖所示，其中的查詢(xún)是一個(gè)等價(jià)查詢(xún)，用于匹配HASH列和確切的值。

Oracle可以快速使用該值，基于HASH函數(shù)確定行的物理存儲(chǔ)位置。

HASH索引可能是訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的最快方法，但它也有自身的缺點(diǎn)。集群鍵上不同值的數(shù)目必須在創(chuàng)建HASH集群之前就要知道。需要在創(chuàng)建HASH集群的時(shí)候指定這個(gè)值。低估了集群鍵的不同值的數(shù)字可能會(huì)造成集群的沖突(兩個(gè)集群的鍵值擁有相同的HASH值)。這種沖突是非常消耗資源的。沖突會(huì)造成用來(lái)存儲(chǔ)額外行的緩沖溢出，然后造成額外的I/O。如果不同HASH值的數(shù)目已經(jīng)被低估，您就必須在重建這個(gè)集群之后改變這個(gè)值。

ALTER CLUSTER命令不能改變HASH鍵的數(shù)目。HASH集群還可能浪費(fèi)空間。如果無(wú)法確定需要多少空間來(lái)維護(hù)某個(gè)集群鍵上的所有行，就可能造成空間的浪費(fèi)。如果不能為集群的未來(lái)增長(zhǎng)分配好附加的空間，HASH集群可能就不是最好的選擇。

如果應(yīng)用程序經(jīng)常在集群表上進(jìn)行全表掃描，HASH集群可能也不是最好的選擇。由于需要為未來(lái)的增長(zhǎng)分配好集群的剩余空間量，全表掃描可能非常消耗資源。

在實(shí)現(xiàn) HASH集群之前一定要小心。您需要全面地觀(guān)察應(yīng)用程序，保證在實(shí)現(xiàn)這個(gè)選項(xiàng)之前已經(jīng)了解關(guān)于表和數(shù)據(jù)的大量信息。通常，HASH對(duì)于一些包含有序值的靜態(tài)數(shù)據(jù)非常有效。

技巧：HASH索引在有限制條件(需要指定一個(gè)確定的值而不是一個(gè)值范圍)的情況下非常有用

索引組織表

索引組織表會(huì)把表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改成B樹(shù)結(jié)構(gòu)，以表的主鍵進(jìn)行排序。這種特殊的表和其他類(lèi)型的表一樣，可以在表上執(zhí)行所有的DML和DDL語(yǔ)句。由于表的特殊結(jié)構(gòu)， ROWID并沒(méi)有被關(guān)聯(lián)到表的行上。

對(duì)于一些涉及精確匹配和范圍搜索的語(yǔ)句，索引組織表提供了一種基于鍵的快速數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)機(jī)制?；谥麈I值的UPDATE和DELETE語(yǔ)句的性能也同樣得以提高， 這是因?yàn)樾性谖锢砩嫌行颉?/p>

由于鍵列的值在表和索引中都沒(méi)有重復(fù)，存儲(chǔ)所需要的空間也隨之減少。如果不會(huì)頻繁地根據(jù)主鍵列查詢(xún)數(shù)據(jù)，則需要在索引組織表中的其他列上創(chuàng)建二級(jí)索引。不會(huì)頻繁根據(jù)主鍵查詢(xún)表的應(yīng)用程序不會(huì)了解到使用索引組織表的全部?jī)?yōu)點(diǎn)。 對(duì)于總是通過(guò)對(duì)主鍵的精確匹配或范圍掃描進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)的表，就需要考慮使用索引組織表。

技巧：可以在索引組織表上建立二級(jí)索引。

反轉(zhuǎn)鍵索引

當(dāng)載入一些有序數(shù)據(jù)時(shí)，索引肯定會(huì)碰到與I/O相關(guān)的一些瓶頸。在數(shù)據(jù)載入期間，某部分索引和磁盤(pán)肯定會(huì)比其他部分使用頻繁得多。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以把索引表空間存放在能夠把文件物理分割在多個(gè)磁盤(pán)上的磁盤(pán)體系結(jié)構(gòu)上。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，Oracle還提供了一種反轉(zhuǎn)鍵索引的方法。如果數(shù)據(jù)以反轉(zhuǎn)鍵索引存儲(chǔ)，這些數(shù)據(jù)的值就會(huì)與原先存儲(chǔ)的數(shù)值相反。這樣，數(shù)據(jù)1234、1235和1236就被存儲(chǔ)成4321、5321和6321。結(jié)果就是索引會(huì)為每次新插入的行更新不同的索引塊。

技巧：如果您的磁盤(pán)容量有限，同時(shí)還要執(zhí)行大量的有序載入，就可以使用反轉(zhuǎn)鍵索引。

不可以將反轉(zhuǎn)鍵索引與位圖索引或索引組織表結(jié)合使用。 因?yàn)椴荒軐?duì)位圖索引和索引組織表進(jìn)行反轉(zhuǎn)鍵處理。

基于數(shù)的索引

可以在表中創(chuàng)建基于函數(shù)的索引。如果沒(méi)有基于函數(shù)的索引，任何在列上執(zhí)行了函數(shù)的查詢(xún)都不能使用這個(gè)列的索引。例如，下面的查詢(xún)就不能使用JOB列上的索引，除非它是基于函數(shù)的索引：

select * from emp where UPPER(job) = 'MGR';

下面的查詢(xún)使用 JOB列上的索引，但是它將不會(huì)返回JOB列具有Mgr或mgr值的行：

select * from emp where job = 'MGR';

可以創(chuàng)建這樣的索引，允許索引訪(fǎng)問(wèn)支持基于函數(shù)的列或數(shù)據(jù)。可以對(duì)列表達(dá)式 UPPER(job)創(chuàng)建索引，而不是直接在JOB列上建立索引，如：

create index EMP$UPPER_JOB on emp(UPPER(job));盡管基于函數(shù)的索引非常有用，但在建立它們之前必須先考慮下面一些問(wèn)題：

能限制在這個(gè)列上使用的函數(shù)嗎？如果能，能限制所有在這個(gè)列上執(zhí)行的所有函數(shù)嗎？是否有足夠應(yīng)付額外索引的存儲(chǔ)空間？在每列上增加的索引數(shù)量會(huì)對(duì)針對(duì)該表執(zhí)行的DML語(yǔ)句的性能帶來(lái)何種影響？

基于函數(shù)的索引非常有用，但在實(shí)現(xiàn)時(shí)必須小心。在表上創(chuàng)建的索引越多，INSERT、UPDATE和DELETE語(yǔ)句的執(zhí)行就會(huì)花費(fèi)越多的時(shí)間。

注意：對(duì)于優(yōu)化器所使用的基于函數(shù)的索引來(lái)說(shuō)，必須把初始參數(shù)QUERY_REWRITE _ ENABLED 設(shè)定為 TRUE。

示例：

select count(*) from sample where ratio(balance,limit) >.5; Elapsed time: 20.1 minutes create index ratio_idx1 on sample (ratio(balance, limit));  select count(*) from sample where ratio(balance,limit) >.5; Elapsed time: 7 seconds!!!

分區(qū)索引

分區(qū)索引就是簡(jiǎn)單地把一個(gè)索引分成多個(gè)片斷。通過(guò)把一個(gè)索引分成多個(gè)片斷，可以訪(fǎng)問(wèn)更小的片斷(也更快)，并且可以把這些片斷分別存放在不同的磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器上(避免I/O問(wèn)題)。

B樹(shù)和位圖索引都可以被分區(qū)，而HASH索引不可以被分區(qū)?？梢杂泻脦追N分區(qū)方法：表被分區(qū)而索引未被分區(qū)；表未被分區(qū)而索引被分區(qū)；表和索引都被分區(qū)。

不管采用哪種方法，都必須使用基于成本的優(yōu)化器。分區(qū)能夠提供