在oracle中，分區(qū)表是將大表分解為多個(gè)小的、可管理的分區(qū)表，每個(gè)分區(qū)表之間相互獨(dú)立，共同構(gòu)成了完整的表，邏輯上講只有一個(gè)表或一個(gè)索引，但在物理上這個(gè)表或索引可能由數(shù)個(gè)物理分區(qū)組成；分區(qū)表可以分為范圍分區(qū)、列表分區(qū)、哈希分區(qū)和組合分區(qū)。

本教程操作環(huán)境：windows10系統(tǒng)、Oracle 11g版、Dell G3電腦。

oracle中什么是分區(qū)表

（1）什么是分區(qū)

在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中，為了提升對(duì)大表/大索引的可管理性、可維護(hù)性以及性能，Oracle引入了分區(qū)表機(jī)制，可以將大表/大索引分解為多個(gè)小的、可管理的分區(qū)。多個(gè)分區(qū)相對(duì)獨(dú)立，有獨(dú)立的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，共同構(gòu)成了整個(gè)完整的表/索引。分區(qū)對(duì)應(yīng)用透明，即對(duì)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用而言，邏輯上講只有一個(gè)表或一個(gè)索引（相當(dāng)于應(yīng)用看到的仍然只是一個(gè)表或索引），但在物理上這個(gè)表或索引可能由數(shù)個(gè)物理分區(qū)組成。

（2）什么時(shí)候需要分區(qū)

Oracle官網(wǎng)的建議以下情形采用分區(qū)表：

1. 表數(shù)據(jù)量大于2GB時(shí)應(yīng)該考慮使用分區(qū)；

2. 新數(shù)據(jù)加入至最新分區(qū)中的用于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)的表。

（3）分表和分區(qū)表的區(qū)別

為了分散存儲(chǔ)大表/索引的數(shù)據(jù)，另外一種途徑是分表，分表是將一個(gè)大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨(dú)立存儲(chǔ)空間的實(shí)體表，例如可以將客戶(hù)表customer拆分成兩個(gè)表，一個(gè)用于存儲(chǔ)個(gè)人客戶(hù) customer_person，另一個(gè)存儲(chǔ)對(duì)公客戶(hù) customer_company。分表完全獨(dú)立，在邏輯上是多張不同的表，而分區(qū)表在物理上是一張表。分區(qū)表對(duì)應(yīng)用透明易于管理維護(hù)，分表不易于管理維護(hù)。

（4）分區(qū)表的類(lèi)型

• 范圍分區(qū)(Range Partitioning)

• 列表分區(qū)(List Partitioning)

• 哈希分區(qū)(Hash Partitioning)

• 組合分區(qū)(Composite Partitioning)

基本分區(qū)是指僅僅使用了一層分區(qū)(范圍分區(qū)、列表分區(qū)、哈希分區(qū))的分區(qū)表。

如果對(duì)分區(qū)表進(jìn)行多層級(jí)的分區(qū)，則稱(chēng)為組合分區(qū)。

范圍分區(qū)表

（1）分區(qū)鍵

分區(qū)是將非常大的表或者索引分解成多個(gè)小的、可管理的部分。分區(qū)表是通過(guò)分區(qū)鍵來(lái)分解分區(qū)的。分區(qū)鍵決定了分區(qū)表中的每一行數(shù)據(jù)流向哪個(gè)分區(qū)。分區(qū)表中的每一行數(shù)據(jù)根據(jù)分區(qū)鍵，隱式地被分配到一個(gè)分區(qū)中。

（2）范圍分區(qū)

范圍分區(qū)按照分區(qū)鍵，根據(jù)數(shù)據(jù)行落在分區(qū)鍵中不同的范圍值來(lái)劃分分區(qū)。

（3）案例1（分區(qū)鍵為單列）

CREATE TABLE time_range_sales      ( prod_id        NUMBER(6)        , cust_id        NUMBER        , time_id        DATE        , channel_id     CHAR(1)        , promo_id       NUMBER(6)        , quantity_sold  NUMBER(3)        , amount_sold    NUMBER(10,2)      )     PARTITION BY RANGE (time_id)     (PARTITION SALES_1998 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-1999','DD-MON-YYYY')),      PARTITION SALES_1999 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000','DD-MON-YYYY')),      PARTITION SALES_2000 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2001','DD-MON-YYYY')),      PARTITION SALES_2001 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)     );

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