本篇文章給大家?guī)?lái)了關(guān)于Redis的相關(guān)知識(shí)，其中主要整理了從環(huán)境搭建到熟練使用的相關(guān)問(wèn)題，其中包括了Redis的單節(jié)點(diǎn)安裝教程、Redis的常用命令、Redis的數(shù)據(jù)模型等等內(nèi)容，下面一起來(lái)看一下，希望對(duì)大家有幫助。

推薦學(xué)習(xí)：Redis視頻教程

一、常見(jiàn)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NOSQL分類

二、了解Redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是一個(gè)開(kāi)源的（BSD協(xié)議）使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)，基于內(nèi)存的且支持持久化，高性能的Key-Value的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù);Redis支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型很豐富，如 ：字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 以及范圍查詢， bitmaps（位圖）， hyperloglogs （超級(jí)日志）和 地理空間（geospatial） 索引半徑查詢等等。并且Redis有著豐富的支持主流語(yǔ)言的客戶端，C/C++、Python、Erlang、R、C#、Java、PHP、Objective-C、Perl、Ruby、Scala、Go、JavaScript等；Redis 內(nèi)置復(fù)制、Lua 腳本、LRU 驅(qū)逐、事務(wù)和不同級(jí)別的磁盤(pán)持久化，并通過(guò) Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自動(dòng)分區(qū)提供高可用性；我們可以將Redis應(yīng)用在緩存（StackOverFlow）、數(shù)據(jù)庫(kù)、消息中間件等上。

Redis官網(wǎng)鏈接： https://redis.io/

三、Redis的單節(jié)點(diǎn)安裝教程

點(diǎn)我返回目錄

安裝準(zhǔn)備：Linux虛擬機(jī)：CentOS7、操作工具：Xshell 、Xftp
Redis安裝包下載地址：https://download.redis.io/releases/

（1）、在安裝Redis之前，我們需要先配置阿里云的yum源

下載配置文件

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

生成緩存

yum makecache

（2）、安裝Redis

1、因?yàn)镽edis是使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)的，所以我們要先安裝gcc依賴

yum install -y gcc-c++ gcc tcl

2、使用Xftp上傳Redis壓縮的安裝包到Linux虛擬機(jī)并解壓

上傳的壓縮包的路徑，可以自己指定或創(chuàng)建上傳的目錄
小北是上傳到了/usr/local/module/目錄，然后解壓到了/usr/local/soft/目錄下

tar -xvf redis-3.0.0.tar.gz

3、進(jìn)入解壓好的目錄redis-3.0.0，編譯make

cd redis-3.0.0

make

下面shell命令是用于測(cè)試make的，可用可不用

 make test

創(chuàng)建安裝目錄

這是小北的安裝目錄  mkdir -p /usr/local/soft/redis

安裝

make PREFIX=/usr/local/soft/redis install

4、復(fù)制配置文件

cp /usr/local/soft/redis-3.0.0/redis.conf /usr/local/soft/redis/bin/

配置環(huán)境變量

vim /etc/profile

添加環(huán)境變量

export REDIS_HOME=/usr/local/soft/redis/ export PATH=$REDIS_HOME/bin

讓環(huán)境變量修改生效

source /etc/profile

5、啟動(dòng)Redis

后臺(tái)啟動(dòng)

cd /usr/local/soft/redis/bin

nohup redis-server redis.conf &

關(guān)閉redis的命令，要先獲取Redis的進(jìn)程號(hào)，殺死該進(jìn)程

ps -aux | grep redis

kill -9

6、連接Redis

查看啟動(dòng)日志:

cat nohup.out

后臺(tái)啟動(dòng)Redis

 redis-cli

7、測(cè)試使用Redis

插入一條數(shù)據(jù)

 set  key1 value1

查詢數(shù)據(jù)

 get key1

四、Redis的常用命令

1、Help幫助命令

2、SET命令

點(diǎn)我返回目錄

（1）設(shè)置字符串值 	命令使用格式：		SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 	注意：	 		EX 表示設(shè)置過(guò)期時(shí)間，單位：秒，等同于SETEX key seconds value 		PX 表示設(shè)置過(guò)期時(shí)間，單位：毫秒，等同于PSETEX key milliseconds value 		NX 表示鍵不存在，才能設(shè)置，等同于SETNX key value 		XX 表示鍵存在時(shí)，才能設(shè)置  （2）設(shè)置多個(gè)鍵的字符串值 	使用格式： 		MSET key value [key value ...]（3）當(dāng)鍵不存在時(shí)，設(shè)置字符串值 		MSETNX key value [key value ...] 	注意：這是原子操作

3、過(guò)期命令

Redis中可以給Key設(shè)置一個(gè)生存時(shí)間（秒或毫秒），當(dāng)達(dá)到這個(gè)時(shí)長(zhǎng)后，這些鍵值將會(huì)被自動(dòng)刪除。

（1）設(shè)置多少秒或者毫秒后過(guò)期 	EXPIRE key seconds 	PEXPIRE key milliseconds 	 （2）設(shè)置在指定Unix時(shí)間戳過(guò)期 	EXPIREAT key timestamp 	PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 	 （3）刪除過(guò)期 	PERSIST key 	 （4）生存時(shí)間 	Time To Live，指Key的剩余生存時(shí)間 （5）查看剩余生存時(shí)間 	TTL key 	PTTL key 	key存在但沒(méi)有設(shè)置TTL，返回-1 	key存在，但還在生存期內(nèi)，返回剩余的秒或者毫秒 	key曾經(jīng)存在，但已經(jīng)消亡，返回-2（2.8版本之前返回-1）

4、查找鍵命令

（1）查找鍵使用格式： 		KEYS pattern 		 （2）pattern的取值		* 任意長(zhǎng)度字符 		? 任意一個(gè)字符		[] 字符集合，表示可以是集合中的任意一個(gè)

5、操作鍵命令

（1）查看鍵的數(shù)據(jù)類型			TYPE key （2）判斷鍵是否存在 			EXISTS key （3）給鍵重命名 		RENAME key newkey 		RENAMENX key newkey   若鍵存在就rename （4）刪除鍵		DEL key [key ...]

6、GET命令

(1)獲取值 		GET key		 (2)獲取多個(gè)給定的鍵的值 		MGET key [key ...] 		(3)返回舊值并設(shè)置新值 		GETSET key value   如果鍵不存在，就創(chuàng)建并賦值		 (4)獲取字符串長(zhǎng)度 	 	STRLEN key	 	 (5)追加字符串 		APPEND key value 		如果鍵存在就追加；如果不存在就等同于SET key value		 (6)獲取子字符串 		GETRANGE key start end 	索引值從0開(kāi)始，負(fù)數(shù)表示從字符串右邊向左數(shù)起，-1表示最有一個(gè)字符	 (7)覆蓋字符串 		SETRANGE key offset value

7、步長(zhǎng)命令

注意：只能對(duì)整形的數(shù)據(jù)進(jìn)行步長(zhǎng)操作  （1）步長(zhǎng)1的增減 		INCR key 		DECR key 		字符串值會(huì)被解釋成64位有符號(hào)的十進(jìn)制整數(shù)來(lái)操作，結(jié)果依然轉(zhuǎn)成字符串 		 （2）步長(zhǎng)增減,指定步長(zhǎng)長(zhǎng)度 		INCRBY key decrement 		DECRBY key decrement 		字符串值會(huì)被解釋成64位有符號(hào)的十進(jìn)制整數(shù)來(lái)操作，結(jié)果依然轉(zhuǎn)成字符串

8、登錄不同的庫(kù)命令

redis-cli --help redis-cli -n 2

9、清除當(dāng)前庫(kù)數(shù)據(jù)命令

FLUSHDB

10、清除所有庫(kù)中的數(shù)據(jù)命令

FLUSHALL

五、BITMAP位圖

位圖不是真正的數(shù)據(jù)類型，它是定義在字符串類型中的，我們知道一個(gè)字符串類型的值最多能存儲(chǔ)512M字節(jié)的內(nèi)容，其中位上限：2^(9+10+10+3) =2^32b

1、位圖常用命令

（1）設(shè)置某一位上的值 		SETBIT key offset value  			offset偏移量，從0開(kāi)始 			value不寫(xiě)，默認(rèn)是0 （2）獲取某一位上的值 		GETBIT key offset （3）返回指定值0或者1在指定區(qū)間上第一次出現(xiàn)的位置 		BITPOS key bit [start] [end]

2、位操作命令

對(duì)一個(gè)或多個(gè)保存二進(jìn)制位的字符串 key 進(jìn)行位元操作，并將結(jié)果保存到 dteskey 上

• operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 這四種操作中的任意一種
• BITOP AND destkey key [key …] ，對(duì)一個(gè)或多個(gè) key 求邏輯并，并將結(jié)果保存到 destkey
• BITOP OR destkey key [key …] ，對(duì)一個(gè)或多個(gè) key 求邏輯或，并將結(jié)果保存到 destkey
• BITOP XOR destkey key [key …] ，對(duì)一個(gè)或多個(gè) key 求邏輯異或，并將結(jié)果保存到 destkey
• BITOP NOT destkey key ，對(duì)給定 key 求邏輯非，并將結(jié)果保存到 destkey
• 除了 NOT 操作之外，其他操作都可以接受一個(gè)或多個(gè) key 作為輸入
• 當(dāng) BITOP 處理不同長(zhǎng)度的字符串時(shí)，較短的那個(gè)字符串所缺少的部分會(huì)被看作 0
• 空的 key 也被看作是包含 0 的字符串序列

已知a和b的二進(jìn)制表示： a = 01100001 b = 01100010  都為1才為1 AND=》求邏輯并（與） 1 and 1->1    0 and 0->0     1 and 0->0 bitop and aband a b  有一個(gè)為1就為1 OR=》求邏輯或     1 or 1->1    0 or 0->0     1 or 0->1 bitop or abor a b  就是取反(反轉(zhuǎn))NOT=》求邏輯非    not 0 ->1    not 1->0 bitop not anot a bitop not bnot b  相同為0，相異為1 XOR=》求邏輯異或  0 xor 0->0   1 xor 1->0    1 xor 0->1 bitop xor abxor a b

3、統(tǒng)計(jì)指定位區(qū)間上值為1的個(gè)數(shù)

使用格式1： 		BITCOUNT key [start] [end]  		從左向右從0開(kāi)始，從右向左從-1開(kāi)始， 		注意：官方start、end是位，測(cè)試后是字節(jié) 使用格式2： 		BITCOUNT testkey 0 0 		表示從索引為0個(gè)字節(jié)到索引為0個(gè)字節(jié)，也就是指對(duì)第一個(gè)字節(jié)的統(tǒng)計(jì) 	注意： 		BITCOUNT testkey 0  -1 等同于BITCOUNT testkey 	 我們最常用的格式就是 BITCOUNT testkey

六、Redis的數(shù)據(jù)模型

1、Redis的 key 鍵

Redis的 key 值是二進(jìn)制安全的，這意味著可以用任何二進(jìn)制序列作為key值，從形如”foo”的簡(jiǎn)單字符串到一個(gè)JPEG文件的內(nèi)容都可以?？兆址彩怯行ey值。

Key取值原則：

• 鍵值不需要太長(zhǎng)，太長(zhǎng)會(huì)消耗內(nèi)存，且在數(shù)據(jù)中查找這類鍵值的計(jì)算成本較高
• 鍵值不宜過(guò)短，過(guò)短則可讀性較差

2、Redis的 Value 值

1、String字符串

字符串是一種最基本的Redis值類型。Redis字符串是二進(jìn)制安全的，這意味著一個(gè)Redis字符串能包含任意類型的數(shù)據(jù)；并且一個(gè)字符串類型的值最多能存儲(chǔ)512M字節(jié)的內(nèi)容。

2、 List列表

List列表是基于Linked List實(shí)現(xiàn)的，列表中的元素是字符串類型；而列表的頭尾增刪速度快，中間增刪速度慢，正常使用過(guò)程中增刪元素是常態(tài)，列表中元素可以重復(fù)出現(xiàn)，并且列表中最多能包含2^32-1個(gè)元素；列表的索引，從左至右，從0開(kāi)始；從右至左，從-1開(kāi)始

（1）注意：  	 命令說(shuō)明： 			B --》block 塊，阻塞 			L --》left 左 			R --》right 右 			X --》exist 存在

（2）左右（或者頭尾）壓入元素 		左（頭）壓入元素： 			格式： LPUSH key value [value ...] 			舉例： LPUSHX key value 			 		左（頭）壓入元素： 			格式：RPUSH key value [value ...] 			舉例：RPUSHX key value

（3）左右（或者頭尾）彈出元素（取出元素后，原先的位置就沒(méi)有了） 		LPOP key 		RPOP key 		 （4）從一個(gè)列表尾部彈出元素壓入到另一個(gè)列表的頭部 		RPOPLPUSH source destination  （5）返回列表中指定范圍元素（返回元素后，原先的位置還有） 		LRANGE key start stop 		LRANGE key 0 -1 表示返回所有元素 		 （6）獲取指定位置的元素 		LINDEX key index 		 （7）設(shè)置指定位置元素的值 		LSET key index value 		 （8）獲取列表長(zhǎng)度（元素個(gè)數(shù)） 		LLEN key 		 （9）從列表頭部開(kāi)始刪除值等于value的元素count次 		LREM key count value count > 0 : 從表頭開(kāi)始向表尾搜索，移除與 value 相等的元素，數(shù)量為 count count < 0 : 從表尾開(kāi)始向表頭搜索，移除與 value 相等的元素，數(shù)量為 count 的絕對(duì)值 count = 0 : 移除表中所有與 value 相等的值  （10）去除指定范圍外元素 		LTRIM key start stop 		 （11）在列表中某個(gè)存在的值（pivot）前或后插入元素 		LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 		若key和pivot不存在，則不進(jìn)行任何操作 		 （12）阻塞 	如果彈出的列表不存在或者為空，就會(huì)造成阻塞 	若超時(shí)時(shí)間設(shè)置為0，就是永久阻塞，直到有數(shù)據(jù)可以彈出 	如果多個(gè)客戶端阻塞在同一個(gè)列表上，那么使用First In First Service原則，先到先服務(wù) 	 （13）左右（或者頭尾）阻塞彈出元素 		BLPOP key [key ...] timeout 		BRPOP key [key ...] timeout 		 （14）從一個(gè)列表尾部阻塞彈出元素壓入到另一個(gè)列表的頭部 		BRPOPLPUSH source destination timeout

3、 Hash散列

Hash散列是由field和關(guān)聯(lián)的value組成的map鍵值對(duì)，而field和value都是字符串類型，一個(gè)hash中最多包含2^32-1鍵值對(duì)。

（1）設(shè)置單個(gè)字段 		HSET key field value 		HSETNX key field value 		當(dāng)在key的filed不存在的情況下執(zhí)行，那么key不存在會(huì)直接創(chuàng)建 		 （2）設(shè)置多個(gè)字段 		HMSET key field value [field value ...] 		（3）返回字段個(gè)數(shù) 		HLEN key 		 （4）判斷字段是否存在 		HEXISTS key field 		key或者field不存在，返回0 		 （5）返回字段值 		HGET key field 		 （6）返回多個(gè)字段值 		HMGET key field [field ...] 		（7）返回所有的鍵值對(duì) 		HGETALL key 		 （8）返回所有字段名 		HKEYS key 		 （9）返回所有值 		HVALS key 		 （10）在字段對(duì)應(yīng)的值上進(jìn)行整數(shù)的增量計(jì)算 		HINCRBY key field increment 		 （11）在字段對(duì)應(yīng)的值上進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)的增量計(jì)算 		HINCRBYFLOAT key field increment 		 （12）刪除指定的字段 		HDEL key field [field ...]

1）.使用Hash的優(yōu)點(diǎn)

• 節(jié)約內(nèi)存空間
• 每創(chuàng)建一個(gè)鍵，它都會(huì)為這個(gè)鍵儲(chǔ)存一些附加的管理信息（例如這個(gè)鍵最后一次被訪問(wèn)的時(shí)間等等）所以數(shù)據(jù)庫(kù)里面的鍵越多，Redis數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器在儲(chǔ)存附加管理信息方面耗費(fèi)的內(nèi)存就會(huì)越多，那么用在管理數(shù)據(jù)庫(kù)鍵上的CPU也會(huì)越多，在字段對(duì)應(yīng)的值上進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)的增量計(jì)算。

2）.不適合使用Hash的情況

• 使用二進(jìn)制位操作命令：因?yàn)镽edis目前支持對(duì)字符串鍵進(jìn)行SETBIT、GETBIT、BITOP等操作，若要使用這些操作，那么只能使用字符串鍵，雖然散列也能保存二進(jìn)制數(shù)據(jù)
• 使用過(guò)期鍵功能：Redis的鍵過(guò)期功能目前只能對(duì)鍵進(jìn)行過(guò)期操作，而不能對(duì)散列的字段進(jìn)行過(guò)期操作，因此如果你要對(duì)鍵值對(duì)數(shù)據(jù)使用過(guò)期功能的話，那么只能把鍵值對(duì)儲(chǔ)存在字符串里面

4、Set集合

Set集合內(nèi)存儲(chǔ)的元素是無(wú)序的、去重的，元素是字符串類型，最多包含2^32-1個(gè)元素

（1）增加一個(gè)或多個(gè)元素 		SADD key member [member ...] 		如果元素已經(jīng)存在，則自動(dòng)忽略 		 （2）移除一個(gè)或者多個(gè)元素 		SREM key member [member ...] 		元素不存在，自動(dòng)忽略 		 （3）返回集合包含的所有元素 		SMEMBERS key 	如果集合元素過(guò)多，例如百萬(wàn)個(gè)，需要遍歷，可能會(huì)造成服務(wù)器阻塞，生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)避免使用 	 （4）檢查給定元素是否存在于集合中 		SISMEMBER key member 		 （5）集合的無(wú)序性 		SADD friends "java" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark" 		SADD anotherfriends "java" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark" 		SMEMBERS friends 		SMEMBERS anotherfriends 	注意: 	SMEMBERS 有可能返回不同的結(jié)果， 	如果需要存儲(chǔ)有序且不重復(fù)的數(shù)據(jù)使用有序集合，存儲(chǔ)有序可重復(fù)的使用列表	 (6)隨機(jī)返回集合中指定個(gè)數(shù)的 		SRANDMEMBER key [count] 	如果 count 為正數(shù)，且小于集合基數(shù)， 		那么命令返回一個(gè)包含 count 個(gè)元素的數(shù)組，數(shù)組中的元素各不相同。 	如果 count 大于等于集合基數(shù)，那么返回整個(gè)集合 	如果 count 為負(fù)數(shù)， 		那么命令返回一個(gè)數(shù)組，數(shù)組中的元素可能會(huì)重復(fù)出現(xiàn)多次，而數(shù)組的長(zhǎng)度為 count 的絕對(duì)值 	如果 count 為 0，返回空 	如果 count 不指定，隨機(jī)返回一個(gè)元素	 (7)返回集合中元素的個(gè)數(shù) 		SCARD key 	鍵的結(jié)果會(huì)保存信息，集合長(zhǎng)度就記錄在里面，所以不需要遍歷	 (8)隨機(jī)從集合中移除并返回這個(gè)被移除的元素 		SPOP key		 (9)把元素從源集合移動(dòng)到目標(biāo)集合 		SMOVE source destination member		 (10)求差集 		SDIFF key [key ...]，從第一個(gè)key的集合中去除其他集合和自己的交集部分 		SDIFFSTORE destination key [key ...]，將差集結(jié)果存儲(chǔ)在目標(biāo)key中		 (11)求交集 		SINTER key [key ...]，取所有集合交集部分 		SINTERSTORE destination key [key ...]，將交集結(jié)果存儲(chǔ)在目標(biāo)key中		 (12)求并集 		SUNION key [key ...]，取所有集合并集 		SUNIONSTORE destination key [key ...]，將并集結(jié)果存儲(chǔ)在目標(biāo)key中

5、SortedSet有序集合

SortedSet有序集合與Set集合類似，它是有序的、去重的，元素是字符串類型，每一個(gè)元素都關(guān)聯(lián)著一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)分值（Score），并按照分值從小到大的順序排列集合中的元素。其分值可以相同；最多包含2^32-1個(gè)元素。

（1）增加一個(gè)或多個(gè)元素 		ZADD key score member [score member ...] 		如果元素已經(jīng)存在，則使用新的score 		 （2）移除一個(gè)或者多個(gè)元素 		ZREM key member [member ...] 		元素不存在，自動(dòng)忽略 		 （3）顯示分值 		ZSCORE key member 		 （4）增加或者減少分值 		ZINCRBY key increment member 			increment為負(fù)數(shù)就是減少 			 （5）返回元素的排名（索引） 		ZRANK key member 		 （6）返回元素的逆序排名 		ZREVRANK key member 		 （7）返回指定索引區(qū)間元素 		ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 		如果score相同，則按照字典序lexicographical order 排列 		默認(rèn)按照score從小到大，如果需要score從大到小排列，使用ZREVRANGE 		 （8）返回指定索引區(qū)間元素 		ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 		如果score相同，則按照字典序lexicographical order 的 逆序 排列 		默認(rèn)按照score從大到小，如果需要score從小到大排列，使用ZRANGE 		 （9）返回指定分值區(qū)間元素（升序排序） 		ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 		返回score默認(rèn)屬于[min,max]之間，元素按照score升序排列，若score相同則按照字典排序 		LIMIT中offset代表跳過(guò)多少個(gè)元素，count是返回幾個(gè)。類似于Mysql 		使用小括號(hào)，則修改區(qū)間為開(kāi)區(qū)間，例如(5、(10、5) 		-inf 和 +inf 分別表示負(fù)無(wú)窮和正無(wú)窮 		 （10）返回指定分值區(qū)間元素（降序排序） 		ZREVRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 		返回score默認(rèn)屬于[min,max]之間，元素按照score降序排列，score相同字典降序 		LIMIT中offset代表跳過(guò)多少個(gè)元素，count是返回幾個(gè)。類似于Mysql 		使用小括號(hào)，修改區(qū)間為開(kāi)區(qū)間，例如(5、(10、5) 		-inf和+inf表示負(fù)無(wú)窮和正無(wú)窮 		 （11）移除指定排名范圍的元素 		ZREMRANGEBYRANK key start stop 		 （12）移除指定分值范圍的元素 		ZREMRANGEBYSCORE key min max 		 （13）返回集合中元素個(gè)數(shù) 		ZCARD key 		 （14）返回指定范圍中元素的個(gè)數(shù) 		ZCOUNT key min max 		ZCOUNT fruits 4 7 		ZCOUNT fruits (4 7  （15）求并集 	ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]numkeys必須指定key的數(shù)量 WEIGHTS選項(xiàng)，與前面設(shè)定的key對(duì)應(yīng)，對(duì)應(yīng)key中每一個(gè)score都要乘以這個(gè)權(quán)重 AGGREGATE選項(xiàng)，指定并集結(jié)果的聚合方式 SUM：將所有集合中某一個(gè)元素的score值之和作為結(jié)果集中該成員的score值 MIN：將所有集合中某一個(gè)元素的score值中最小值作為結(jié)果集中該成員的score值 MAX：將所有集合中某一個(gè)元素的score值中最大值作為結(jié)果集中該成員的score值  （16）求交集 	ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]numkeys指定key的數(shù)量，必須 WEIGHTS選項(xiàng)，與前面設(shè)定的key對(duì)應(yīng)，對(duì)應(yīng)key中每一個(gè)score都要乘以這個(gè)權(quán)重 AGGREGATE選項(xiàng)，指定并集結(jié)果的聚合方式 SUM：將所有集合中某一個(gè)元素的score值之和作為結(jié)果集中該成員的score值 MIN：將所有集合中某一個(gè)元素的score值中最小值作為結(jié)果集中該成員的score值 MAX：將所有集合中某一個(gè)元素的score值中最大值作為結(jié)果集中該成員的score值

七、Redis持久化

Redis持久化是指將數(shù)據(jù)從掉電易失的內(nèi)存存放到能夠永久存儲(chǔ)的設(shè)備上
Redis持久化兩種方式：RDB（Redis DB） 和 AOF（AppendOnlyFile）

1、Redis持久化-RDB

在默認(rèn)情況下，Redis 將數(shù)據(jù)庫(kù)快照保存在名字為 dump.rdb的二進(jìn)制文件中

（1）RDB使用策略

• 自動(dòng)：按照配置文件中的條件滿足就執(zhí)行BGSAVE
  save 60 10000，Redis要滿足在60秒內(nèi)至少有10000個(gè)鍵被改動(dòng)，會(huì)自動(dòng)保存一次
• 手動(dòng)：客戶端發(fā)起SAVE、BGSAVE命令

注意：RDB策略會(huì)容易造成數(shù)據(jù)丟失

（2）SAVE命令

在redis 客戶端使用 save命令用于將數(shù)據(jù)持久化的保存到disk(磁盤(pán))中，但執(zhí)行該命令時(shí)會(huì)阻塞Redis服務(wù)，無(wú)法響應(yīng)客戶端請(qǐng)求，也就是在服務(wù)器執(zhí)行save命令期間，Redis服務(wù)器不允許執(zhí)行其它的命令直到save命令執(zhí)行完，執(zhí)行save命令會(huì)創(chuàng)建新的dump.rdb替代舊文件。

（3）BGSAVE命令

（該命令是在后臺(tái)執(zhí)行的，是一個(gè)異步命令）
在redis客戶端 使用 bgsave命令時(shí)，不會(huì)阻塞Redis服務(wù)，也就是非阻塞，Redis服務(wù)正常接收處理客戶端請(qǐng)求，并且Redis會(huì)folk()一個(gè)新的子進(jìn)程來(lái)創(chuàng)建RDB文件，子進(jìn)程處理完后會(huì)向父進(jìn)程發(fā)送一個(gè)信號(hào)，通知它處理完畢，父進(jìn)程用新的dump.rdb替代舊文件

（4）SAVE 和 BGSAVE 命令的區(qū)別

• SAVE不用創(chuàng)建新的進(jìn)程，速度略快
• BGSAVE需要?jiǎng)?chuàng)建子進(jìn)程，消耗額外的內(nèi)存
• SAVE適合停機(jī)維護(hù)，服務(wù)低谷時(shí)段
• BGSAVE適合線上執(zhí)行

（5）RDB持久化的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

• 完全備份，不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集備份可以做到多版本恢復(fù)
• 緊湊的單一文件，方便網(wǎng)絡(luò)傳輸，適合災(zāi)難恢復(fù)
• 恢復(fù)大數(shù)據(jù)集速度較AOF快

缺點(diǎn)

• 會(huì)丟失最近寫(xiě)入、修改的而未能持久化的數(shù)據(jù)
• folk過(guò)程非常耗時(shí)，會(huì)造成毫秒級(jí)不能響應(yīng)客戶端請(qǐng)求

2、Redis持久化-AOF

Append only file（AOF），該方式采用追加的方式保存數(shù)據(jù)，默認(rèn)保存的文件appendonly.aof；該方式會(huì)記錄所有的寫(xiě)操作命令，在服務(wù)啟動(dòng)的時(shí)候使用這些命令就可以還原數(shù)據(jù)庫(kù)；調(diào)整AOF持久化策略，可以在服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)，不丟失任何數(shù)據(jù)，也可以丟失一秒的數(shù)據(jù)。相對(duì)于RDB方式損失要小得多

（1）AOF寫(xiě)入機(jī)制

• AOF方式不能保證絕對(duì)不丟失數(shù)據(jù)
• 目前常見(jiàn)的操作系統(tǒng)中，執(zhí)行系統(tǒng)調(diào)用write函數(shù)，將一些內(nèi)容寫(xiě)入到某個(gè)文件里面時(shí)，為了提高效率，系統(tǒng)通常不會(huì)直接將內(nèi)容寫(xiě)入硬盤(pán)里面，而是先將內(nèi)容放入一個(gè)內(nèi)存緩沖區(qū)（buffer）里面，等到緩沖區(qū)被填滿，或者用戶執(zhí)行fsync調(diào)用和fdatasync調(diào)用時(shí)才將儲(chǔ)存在緩沖區(qū)里的內(nèi)容真正的寫(xiě)入到硬盤(pán)里，而在未寫(xiě)入磁盤(pán)之前，數(shù)據(jù)可能會(huì)丟失。

（2） 寫(xiě)入磁盤(pán)的策略

在redis.conf文件中的appendfsync選項(xiàng)，這個(gè)選項(xiàng)的值可以是always、everysec或者no

• Always：服務(wù)器每寫(xiě)入一個(gè)命令，就調(diào)用一次fdatasync，將緩沖區(qū)里面的命令寫(xiě)入到硬盤(pán)。這種模式下，服務(wù)器出現(xiàn)故障，也不會(huì)丟失任何已經(jīng)成功執(zhí)行的命令數(shù)據(jù)
• Everysec（默認(rèn)）：服務(wù)器每一秒重調(diào)用一次fdatasync，將緩沖區(qū)里面的命令寫(xiě)入到硬盤(pán)。這種模式下，服務(wù)器出現(xiàn)故障，最多只丟失一秒鐘內(nèi)的執(zhí)行的命令數(shù)據(jù)
• No：服務(wù)器不主動(dòng)調(diào)用fdatasync，由操作系統(tǒng)決定何時(shí)將緩沖區(qū)里面的命令寫(xiě)入到硬盤(pán)。這種模式下，服務(wù)器遭遇意外停機(jī)時(shí)，丟失命令的數(shù)量是不確定的

運(yùn)行速度：always的速度慢，everysec和no都很快

（3）AOF重寫(xiě)機(jī)制

• AOF文件過(guò)大
• 合并重復(fù)的操作，AOF會(huì)使用盡可能少的命令來(lái)記錄

重寫(xiě)的過(guò)程

• folk一個(gè)子進(jìn)程負(fù)責(zé)重寫(xiě)AOF文件
• 子進(jìn)程會(huì)創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)文件寫(xiě)入AOF信息
• 父進(jìn)程會(huì)開(kāi)辟一個(gè)內(nèi)存緩沖區(qū)接收新的寫(xiě)命令
• 子進(jìn)程重寫(xiě)完成后，父進(jìn)程會(huì)獲得一個(gè)信號(hào)，將父進(jìn)程接收到的新的寫(xiě)操作由子進(jìn)程寫(xiě)入到臨時(shí)文件中
• 新文件替代舊文件

注意：如果寫(xiě)入操作的時(shí)候出現(xiàn)故障導(dǎo)致命令寫(xiě)半截，可以使用redis-check-aof工具修復(fù)

（4）AOF重寫(xiě)觸發(fā)

• 手動(dòng)：客戶端向服務(wù)器發(fā)送BGREWRITEAOF命令
• 自動(dòng)：配置文件中的選項(xiàng)，自動(dòng)執(zhí)行BGREWRITEAOF命令
  • auto-aof-rewrite-min-size < size >，觸發(fā)AOF重寫(xiě)所需的最小體積：只要在AOF文件的體積大于等于size時(shí)，才會(huì)考慮是否需要進(jìn)行AOF重寫(xiě)，這個(gè)選項(xiàng)用于避免對(duì)體積過(guò)小的AOF文件進(jìn)行重寫(xiě)
  • auto-aof-rewrite-percentage < percent >，指定觸發(fā)重寫(xiě)所需的AOF文件體積百分比：當(dāng)AOF文件的體積大于auto-aof-rewrite-min-size指定的體積，并且超過(guò)上一次重寫(xiě)之后的AOF文件體積的percent %時(shí)，就會(huì)觸發(fā)AOF重寫(xiě)。（如果服務(wù)器剛剛啟動(dòng)不久，還沒(méi)有進(jìn)行過(guò)AOF重寫(xiě)，那么使用服務(wù)器啟動(dòng)時(shí)載入的AOF文件的體積來(lái)作為基準(zhǔn)值）。將這個(gè)值設(shè)置為0表示關(guān)閉自動(dòng)AOF重寫(xiě)

舉例：

	auto-aof-rewrite-percentage 100 	auto-aof-rewrite-min-size 64mb 	 	當(dāng)AOF文件大于64MB時(shí)候，可以考慮重寫(xiě)AOF文件 	只有當(dāng)AOF文件的增量大于起始size的100%時(shí)， 						也就是文件大小翻了一倍時(shí)，啟動(dòng)重寫(xiě)

（5）AOF持久化的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)

• 寫(xiě)入機(jī)制，默認(rèn)fysnc每秒執(zhí)行，性能很好不阻塞服務(wù)，最多丟失一秒的數(shù)據(jù)
• 重寫(xiě)機(jī)制，優(yōu)化AOF文件
• 如果誤操作了（例如：FLUSHALL等），只要AOF未被重寫(xiě)，停止服務(wù)移除AOF文件尾部FLUSHALL命令，重啟Redis，可以將數(shù)據(jù)集恢復(fù)到 FLUSHALL 執(zhí)行之前的狀態(tài)

缺點(diǎn)

• 相同數(shù)據(jù)集，AOF文件體積較RDB大了很多
• 恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)速度叫RDB慢（文本，命令重演）

八、idea使用Jedis連接Redis

首先需要在idea中的maven中的依賴配置文件pom.xml中導(dǎo)入jedis的依賴包，這里北使用的3.0版本的redis,那么導(dǎo)入的jedis依賴也是對(duì)應(yīng)版本的；若是其它版本可以在maven倉(cāng)庫(kù)中選擇對(duì)應(yīng)版本，鏈接地址：https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->         <dependency>             <groupId>redis.clients</groupId>             <artifactId>jedis</artifactId>             <version>3.0.0</version>         </dependency>

idea中建立連接

import redis.clients.jedis.Jedis;/**  * jdbc:是一種連接關(guān)系型數(shù)據(jù)的規(guī)范  * redis： 是kv結(jié)構(gòu)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(沒(méi)有sql語(yǔ)句)，使用jedis連接  */public class jedistest {     public static void main(String[] args) {         //創(chuàng)建redis連接         Jedis jedis = new Jedis("master", 6379);         //獲取數(shù)據(jù)         String name = jedis.get("name");         System.out.println(name);     }}

推薦學(xué)習(xí)：Redis視頻教程