本篇文章給大家?guī)?lái)了關(guān)于最近大火的ChatGPT的相關(guān)知識(shí)，其中主要介紹了大佬是如何一步步教你使用ChatGPT，感興趣的朋友下面一起來(lái)看一下吧，希望對(duì)大家有幫助。

正文如下：

最近OpenAI又整了個(gè)新活兒，ChatGPT，效果驚艷的對(duì)話模型，已經(jīng)快被腦洞大開的網(wǎng)友們玩兒壞了！閑聊、問(wèn)答、寫代碼，你能想到的它都會(huì)！甚至有國(guó)外的網(wǎng)友表示，Google is done！

這里我為大家準(zhǔn)備了一份ChatGPT的實(shí)踐指南，手把手教你Chat with ChatGPT!

先說(shuō)結(jié)論，個(gè)人感覺(jué)生成模型+RLHF或許能為我們帶來(lái)文本生成實(shí)用化的曙光，讓我們拭目以待！

本文脈絡(luò)：首先簡(jiǎn)單介紹一下原理，然后手把手教大家如何注冊(cè)O(shè)penAI賬號(hào)并開始與ChatGPT交流，隨后會(huì)提供筆者在十個(gè)領(lǐng)域上與ChatGPT交流的示例，最后進(jìn)行總結(jié)與展望。一起迎接AIGC的時(shí)代吧！

注：文章較長(zhǎng)，建議選擇性閱讀，只想看ChatGPT效果的請(qǐng)直接跳轉(zhuǎn)第3章，只想看注冊(cè)教程的請(qǐng)直接跳轉(zhuǎn)第2章，只想直接體驗(yàn)ChatGPT效果的請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)第2章之萬(wàn)能的淘寶。

1.生成模型+RLHF

前兩天還在有關(guān)擴(kuò)散模型的帖子下面討論著能不能將擴(kuò)散模型的思想用到NLG領(lǐng)域（可能得做些改造或者與其他技術(shù)結(jié)合）來(lái)提升其實(shí)用性水平？

https://www.zhihu.com/question/568791838/answer/2781856167

沒(méi)想到2號(hào)OpenAI又給大家整了個(gè)新活兒，ChatGPT，一個(gè)對(duì)話生成模型，效果看上去比較令人驚艷，已經(jīng)被大家玩兒壞了。生成模型+Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)，這路子感覺(jué)就很合理，人類對(duì)話基本就是這個(gè)路子?。ɑ趯?duì)方的反饋來(lái)對(duì)話）。我一直覺(jué)得，文本生成不僅需要新的強(qiáng)大的生成模型，還需要人類的反饋參與其中（尤其是對(duì)話這種交互式場(chǎng)景）。因?yàn)閭€(gè)人感覺(jué)文本生成與圖像生成的最大的差異在于文本為人類專屬，不具有自然界的對(duì)照，在生成效果上更難以評(píng)價(jià)，沒(méi)有人類反饋的參與，無(wú)論是GAN、VAE，還是現(xiàn)在的擴(kuò)散模型，或者是各種擴(kuò)散模型的結(jié)合，再?gòu)?qiáng)大的生成模型在文本領(lǐng)域都會(huì)水土不服，只能是無(wú)根浮萍。

于是昨晚和朋友感嘆到今年或許真是AIGC元年，AIGC開始從實(shí)驗(yàn)室水平走向?qū)嵱盟剑瑯?biāo)志性的事件就是擴(kuò)散模型將AI繪畫帶到了一個(gè)新的實(shí)用化的高度。而文本領(lǐng)域也開始有了像ChatGPT這樣的曙光，我更加期待即將到來(lái)的GPT4了，也更加期待文本生成的實(shí)用化！

文本生成，道阻且長(zhǎng)，大佬們趕緊卷起來(lái)啊QAQ！

20230203更新：剛寫這篇文章時(shí)，我可能對(duì)RLHF的作用有所高估，目前根據(jù)網(wǎng)上的一些討論來(lái)看ChatGPT驚艷的效果應(yīng)該主要還是來(lái)自于背后強(qiáng)大的GPT3.5系列強(qiáng)大的語(yǔ)言模型（基礎(chǔ)的生成能力），其次是SFT（），再然后才是RLHF，而RLHF可能起到的作用