數(shù)據(jù)庫(kù)中sno是“學(xué)號(hào)”簡(jiǎn)稱(chēng)，“cno”為課程號(hào)簡(jiǎn)稱(chēng)，“sdept”為系名簡(jiǎn)稱(chēng)，“cpno”為先修課程簡(jiǎn)稱(chēng)，“ccredit”為學(xué)分簡(jiǎn)稱(chēng)；數(shù)據(jù)庫(kù)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是一個(gè)長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。

本教程操作環(huán)境：Windows10系統(tǒng)、Dell G3電腦。

數(shù)據(jù)庫(kù)中sno是什么簡(jiǎn)稱(chēng)？

數(shù)據(jù)庫(kù)中sno是學(xué)號(hào)簡(jiǎn)稱(chēng)。cno為課程號(hào)，sdept為系名，cpno為先修課程，ccredit為學(xué)分。

數(shù)據(jù)庫(kù)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)。是一個(gè)長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間很大，可以存放百萬(wàn)條、千萬(wàn)條、上億條數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫(kù)并不是隨意地將數(shù)據(jù)進(jìn)行存放，是有一定的規(guī)則的，否則查詢(xún)的效率會(huì)很低。當(dāng)今世界是一個(gè)充滿(mǎn)著數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)世界，充斥著大量的數(shù)據(jù)。即這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)世界就是數(shù)據(jù)世界。數(shù)據(jù)的來(lái)源有很多，比如出行記錄、消費(fèi)記錄、瀏覽的網(wǎng)頁(yè)、發(fā)送的消息等等。除了文本類(lèi)型的數(shù)據(jù)，圖像、音樂(lè)、聲音都是數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫(kù)而設(shè)計(jì)的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲(chǔ)、截取、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫(kù)模型來(lái)作分類(lèi)，例如關(guān)系式、XML；或依據(jù)所支持的計(jì)算機(jī)類(lèi)型來(lái)作分類(lèi)，例如服務(wù)器群集、移動(dòng)電話(huà)；或依據(jù)所用查詢(xún)語(yǔ)言來(lái)作分類(lèi)，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點(diǎn)來(lái)作分類(lèi)，例如最大規(guī)模、最高運(yùn)行速度；亦或其他的分類(lèi)方式。不論使用哪種分類(lèi)方式，一些DBMS能夠跨類(lèi)別，例如，同時(shí)支持多種查詢(xún)語(yǔ)言。

數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型

• 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)的格式可以直觀(guān)地反映實(shí)體間的關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和常見(jiàn)的表格比較相似，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中表與表之間是有很多復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系的。 常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應(yīng)用中，使用不同的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)系統(tǒng)的性能影響不大，但是在構(gòu)建大型應(yīng)用時(shí)，則需要根據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求和性能需求，選擇合適的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)句

雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有很多，但是大多數(shù)都遵循SQL（結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言，Structured Query Language）標(biāo)準(zhǔn)。 常見(jiàn)的操作有查詢(xún)，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢(xún)語(yǔ)句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語(yǔ)句可以理解為從 table 中查詢(xún)出滿(mǎn)足 condition 條件的字段 param。

新增語(yǔ)句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語(yǔ)句可以理解為向table中的param1，param2，param3字段中分別插入value1，value2，value3。

更新語(yǔ)句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語(yǔ)句可以理解為將滿(mǎn)足condition條件的字段param更新為 new_value 值。

刪除語(yǔ)句：DELETE FROM table WHERE condition 該語(yǔ)句可以理解為將滿(mǎn)足condition條件的數(shù)據(jù)全部刪除。

去重查詢(xún)：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語(yǔ)句可以理解為從表table中查詢(xún)出滿(mǎn)足條件condition的字段param，但是param中重復(fù)的值只能出現(xiàn)一次。

排序查詢(xún)：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語(yǔ)句可以理解為從表table 中查詢(xún)出滿(mǎn)足condition條件的param，并且要按照param1升序的順序進(jìn)行排序。

總體來(lái)說(shuō)， 數(shù)據(jù)庫(kù)的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對(duì)應(yīng)了我們常用的增刪改查四種操作。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適，如學(xué)生成績(jī)、地址等，這樣的數(shù)據(jù)一般情況下需要使用結(jié)構(gòu)化的查詢(xún)，例如join，這樣的情況下，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)比NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能更優(yōu)，而且精確度更高。由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模不算太大，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)通常也是可預(yù)期的，所以針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)十分注意數(shù)據(jù)操作的事務(wù)性、一致性，如果對(duì)這方面的要求關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)疑可以很好的滿(mǎn)足。

• 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）

隨著近些年技術(shù)方向的不斷拓展，大量的NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)如MongoDB、Redis、Memcache出于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、避免冗余、影響性能的表連接、摒棄復(fù)雜分布式的目的被設(shè)計(jì)。

指的是分布式的、非關(guān)系型的、不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與CAP理論、一致性哈希算法有密切關(guān)系。所謂CAP理論，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能滿(mǎn)足可用性、一致性與分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)要求，一次性滿(mǎn)足兩種要求是該系統(tǒng)的上限。而一致性哈希算法則指的是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)用過(guò)程中，為滿(mǎn)足工作需求而在通常情況下產(chǎn)生的一種數(shù)據(jù)算法，該算法能有效解決工作方面的諸多問(wèn)題但也存在弊端，即工作完成質(zhì)量會(huì)隨著節(jié)點(diǎn)的變化而產(chǎn)生波動(dòng)，當(dāng)節(jié)點(diǎn)過(guò)多時(shí)，相關(guān)工作結(jié)果就無(wú)法那么準(zhǔn)確。這一問(wèn)題使整個(gè)系統(tǒng)的工作效率受到影響，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)亂碼與出錯(cuò)率大大提高，甚至?xí)霈F(xiàn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容遷移，產(chǎn)生錯(cuò)誤的代碼信息。但盡管如此，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)還是具有非常明顯的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，如數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，在大數(shù)據(jù)量下的讀寫(xiě)性能好；能滿(mǎn)足隨時(shí)存儲(chǔ)自定義數(shù)據(jù)格式需求，非常適用于大數(shù)據(jù)處理工作。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適合追求速度和可擴(kuò)展性、業(yè)務(wù)多變的應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適，如文章、評(píng)論，這些數(shù)據(jù)如全文搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)通常只用于模糊處理，并不需要像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣，進(jìn)行精確查詢(xún)，而且這類(lèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模往往是海量的，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)往往也是不可能預(yù)期的，而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力幾乎也是無(wú)限的，所以NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以很好的滿(mǎn)足這一類(lèi)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)利用key-value可以大量的獲取大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的獲取效率很高，但用它查詢(xún)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)效果就比較差。

目前NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)仍然沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，它現(xiàn)在有四種大的分類(lèi)：

（1）鍵值對(duì)存儲(chǔ)（key-value）：代表軟件Redis，它的優(yōu)點(diǎn)能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速查詢(xún)，而缺點(diǎn)是需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

（2）列存儲(chǔ)：代表軟件Hbase，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)能快速查詢(xún)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的擴(kuò)展性強(qiáng)。而缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)的功能有局限性。

（3）文檔數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)：代表軟件MongoDB，它的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不特別的嚴(yán)格。而缺點(diǎn)是查詢(xún)性的性能不好，同時(shí)缺少一種統(tǒng)一查詢(xún)語(yǔ)言。

（4）圖形數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)：代表軟件InfoGrid，它的優(yōu)點(diǎn)可以方便的利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法進(jìn)行計(jì)算。而缺點(diǎn)是要想得到結(jié)果必須進(jìn)行整個(gè)圖的計(jì)算，而且遇到不適合的數(shù)據(jù)模型時(shí)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)很難使用。