11月24日，投資60個(gè)億的中國(guó)聯(lián)通長(zhǎng)三角（蕪湖）智算中心項(xiàng)目開(kāi)工；

11月22日，面向汽車(chē)研發(fā)的阿爾特（無(wú)錫）智算中心正式啟用；

11月21日，首期規(guī)劃1000PFLOPS智算能力的中國(guó)移動(dòng)智算中心（武漢）落地；

11月20日，首個(gè)國(guó)產(chǎn)化智算中心項(xiàng)目在貴安正式簽約；

此外，如鄂爾多斯、南昌等地，均有智算相關(guān)的土地規(guī)劃出爐……在過(guò)去一周中，幾乎每一天都有智算相關(guān)項(xiàng)目消息傳出。而這，幾乎是最近一年來(lái)的常態(tài)，智算中心建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入了爆發(fā)期。

智算的火爆，背后是AI大模型興起，以及其對(duì)算力帶來(lái)的全新需求。

大模型算力消耗有多恐怖？

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI大模型已成為當(dāng)今世界計(jì)算力需求增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。這些模型不僅在理論研究上取得突破，也在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。日漸普及的AI大模型正推動(dòng)著全球及中國(guó)的算力基礎(chǔ)設(shè)施變革。

AI大模型需要多少算力，我們可以從ChatGPT的訓(xùn)練算力消耗中窺得一斑。OpenAI的報(bào)告顯示，訓(xùn)練一次1746億參數(shù)的GPT-3模型需要的算力約為3640PFlops-day。雖然ChatGPT 4的細(xì)節(jié)沒(méi)有公布，但據(jù)ARK Invest估算，GPT-4參數(shù)量最高達(dá)15000億個(gè)，算力需求最高可達(dá)31271 PFlops-day。

這僅僅是ChatGPT的訓(xùn)練需求——在ChatGPT引發(fā)了廣泛關(guān)注后，世界各國(guó)都在殺入大模型領(lǐng)域，各類(lèi)大模型產(chǎn)品層出不窮。在不到一年的時(shí)間里，僅我國(guó)國(guó)內(nèi)，就發(fā)布了不下200個(gè)大模型產(chǎn)品。

可想而知，這些大模型需要的算力將有多么恐怖。

算力基礎(chǔ)設(shè)施面臨的挑戰(zhàn)

算力需求的暴增，對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了兩個(gè)方向的挑戰(zhàn)。

一方面是計(jì)算力生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。隨著摩爾定律在物理法則層面的極限到來(lái)，依賴單芯片的算力已經(jīng)無(wú)法滿足超大規(guī)模算力的需求，因此需要更多的芯片聯(lián)合工作，就此的規(guī)模越來(lái)越大，以集群式的算力中心建設(shè)已經(jīng)成為常態(tài)。

一方面是生產(chǎn)算力所需環(huán)境的挑戰(zhàn)。在算力中心超大規(guī)?；l(fā)展的情況下，算力中心能源供給的充足和穩(wěn)定，以及龐大能源消耗帶來(lái)的熱量如何有效的散發(fā)，也成為了一個(gè)需要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)話題。

而這些也僅僅是AI大模型訓(xùn)練中需要的算力，隨著大模型產(chǎn)品的落地和普及，推理型的算力需求將進(jìn)入增長(zhǎng)期，其增量將超過(guò)訓(xùn)練需求，長(zhǎng)遠(yuǎn)看其算力需求總量或?qū)⑴c訓(xùn)練需求平齊甚至超越。

因此，AI大模型帶來(lái)的算力新需求不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，也是基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的重要機(jī)遇。特別是在中國(guó)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)中心行業(yè)的迅猛增長(zhǎng)預(yù)示著巨大的潛力和機(jī)遇。在12月12日-14日舉辦的本文素材來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系將及時(shí)刪除！