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      Python正則表達式之基礎(chǔ)篇

      正則表達式是用于處理字符串的強大工具,它并不是Python的一部分。

      其他編程語言中也有正則表達式的概念,區(qū)別只在于不同的編程語言實現(xiàn)支持的語法數(shù)量不同。

      它擁有自己獨特的語法以及一個獨立的處理引擎,在提供了正則表達式的語言里,正則表達式的語法都是一樣的。

      下圖展示了使用正則表達式進行匹配的流程:

      Python正則表達式之基礎(chǔ)篇

      1.1介紹

        正則表達式并不是Python的一部分。正則表達式是用于處理字符串的強大工具,擁有自己獨特的語法以及一個獨立的處理引擎,效率上可能不如str自帶的方法,但功能十分強大。得益于這一點,在提供了正則表達式的語言里,正則表達式的語法都是一樣的,區(qū)別只在于不同的編程語言實現(xiàn)支持的語法數(shù)量不同;但不用擔(dān)心,不被支持的語法通常是不常用的部分。

        正則表達式是一個特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模塊,它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達式模式。re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。

      1.2要知道的各種用法

       模式字符串使用特殊的語法來表示一個正則表達式:

        字母和數(shù)字表示他們自身。一個正則表達式模式中的字母和數(shù)字匹配同樣的字符串。多數(shù)字母和數(shù)字前加一個反斜杠時會擁有不同的含義。標(biāo)點符號只有被轉(zhuǎn)義時才匹配自身,否則它們表示特殊的含義。反斜杠本身需要使用反斜杠轉(zhuǎn)義。

        由于正則表達式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串來表示它們。模式元素(如 r’/t’,等價于’//t’)匹配相應(yīng)的特殊字符。

        下表列出了正則表達式模式語法中的特殊元素。如果你使用模式的同時提供了可選的標(biāo)志參數(shù),某些模式元素的含義會改變。

        當(dāng)然這些用法很多,待會會給出經(jīng)常使用到的用法,多試試就能理解了。

      模式

      模式 描述
      ^ 匹配字符串的開頭
      $ 匹配字符串的末尾。
      . 匹配任意字符,除了換行符,當(dāng)re.DOTALL標(biāo)記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。
      […] 用來表示一組字符,單獨列出:[amk] 匹配 ‘a’,’m’或’k’
      [^…] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
      re* 匹配0個或多個的表達式。
      re+ 匹配1個或多個的表達式。
      re? 匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段,非貪婪方式
      re{ n}
      re{ n,} 精確匹配n個前面表達式。
      re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段,貪婪方式
      a| b 匹配a或b
      (re) G匹配括號內(nèi)的表達式,也表示一個組
      (?imx) 正則表達式包含三種可選標(biāo)志:i, m, 或 x 。只影響括號中的區(qū)域。
      (?-imx) 正則表達式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標(biāo)志。只影響括號中的區(qū)域。
      (?: re) 類似 (…), 但是不表示一個組
      (?imx: re) 在括號中使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
      (?-imx: re) 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
      (?#…) 注釋.
      (?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表達式,以 … 表示,在當(dāng)前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經(jīng)嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
      (?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當(dāng)所含表達式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時成功
      (?> re) 匹配的獨立模式,省去回溯。
      w 匹配字母數(shù)字
      W 匹配非字母數(shù)字
      s 匹配任意空白字符,等價于 [tnrf].
      S 匹配任意非空字符
      d 匹配任意數(shù)字,等價于 [0-9].
      D 匹配任意非數(shù)字
      A 匹配字符串開始
      Z 匹配字符串結(jié)束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結(jié)束字符串。c
      z 匹配字符串結(jié)束
      G 匹配最后匹配完成的位置。
      b 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, ‘erb’ 可以匹配”never” 中的 ‘er’,但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
      B 匹配非單詞邊界。’erB’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’,但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。
      n, t, 等. 匹配一個換行符。匹配一個制表符。等
      1…9 匹配第n個分組的子表達式。
      10 匹配第n個分組的子表達式,如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。

      字符類

      實例 描述
      [Pp]ython 匹配 “Python” 或 “python”
      rub[ye] 匹配 “ruby” 或 “rube”
      [aeiou] 匹配中括號內(nèi)的任意一個字母
      [0-9] 匹配任何數(shù)字。類似于 [0123456789]
      [a-z] 匹配任何小寫字母
      [A-Z] 匹配任何大寫字母
      [a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及數(shù)字
      [^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
      [^0-9] 匹配除了數(shù)字外的字符

      特殊字符類

      實例 描述
      . 匹配除 “n” 之外的任何單個字符。要匹配包括 ‘n’ 在內(nèi)的任何字符,請使用象 ‘[.n]’ 的模式。
      d 匹配一個數(shù)字字符。等價于 [0-9]。
      D 匹配一個非數(shù)字字符。等價于 [^0-9]。
      s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ fnrtv]。
      S 匹配任何非空白字符。等價于 [^ fnrtv]。
      w 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于'[A-Za-z0-9_]’。
      W 匹配任何非單詞字符。等價于 ‘[^A-Za-z0-9_]’。

      1.3re.match函數(shù)

        re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。

        re.match(pattern, string, flags = 0)

        pattern 正則表達式

        string 匹配的字符串

        flags 標(biāo)志位,用來控制匹配方式,下文會講

        直接上程序:

        import string,re  r = "abc" #正則表達式  if re.match(r,"abc"): #匹配  print 'done'   else:  print 'defeat' 

      結(jié)果:

        done

      可以根據(jù)上面各表給出的用法,多練練:

        import string,re  r = "a.c" #正則表達式 . 匹配任意字符,除了換行符,當(dāng)re.DOTALL標(biāo)記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。  if re.match(r,"abc"):   print re.match(r,"abc")  print 'done'   else:  print 'defeat' 

      結(jié)果:

      <_sre.SRE_Match object at 0x01dd6158>

      done

        注意這里不是顯示匹配成功的字符串,re.match() 返回的是一個對象,不成功返回的是none.

        我們可以通過group(num)或groups()匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達式?!?/p>

      匹配對象方法 描述
      group(num=0) 匹配的整個表達式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,在這種情況下它將返回一個包含那些組所對應(yīng)值的元組。
      groups() 返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。

      程序:   

         import string,re   r = "a.c"    if re.match(r,"abc"):    line = re.match(r,"abc")   print line.group()   else:   print 'defeat' 

      結(jié)果:

        abc

      1.3re.search函數(shù)

      re.search() 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配

        re.search(pattern, string, flags=0)

        pattern 正則表達式

        string 匹配的字符串

        flags 標(biāo)志位,用于控制匹配方式

        和re.match()一樣,匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象,否則返回None。

        直接上程序:

        import string,re  r = "abc"   s = 'aacawcabc'  if re.search(r,s):   line = re.search(r,s)  print line.group() 

      結(jié)果:

      abc

      注意:

      re.match()和re.search()的區(qū)別:

        re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達式,則匹配失敗,函數(shù)返回None;而re.search匹配整個字符串,直到找到一個匹配。

      1.4re.sub函數(shù)

        re.sub()函數(shù)用于替換匹配項。

        re.sub(pattern,repl,string,max = 0)

        pattern 正則表達式

        repl 替換 項

        string 匹配的字符串

        count 替換的最大次數(shù) 缺省值是0 表示替換所有的匹配

        返回的字符串是在字符串中用 RE 最左邊不重復(fù)的匹配來替換。如果模式?jīng)]有發(fā)現(xiàn),字符將被沒有改變地返回。

        程序:

        import string,re  pattern = 'd'   repl = "!"   s = 'abcdefg'   line = re.sub(pattern,repl,s)  print line 

      結(jié)果:

      !!!!!!!!!abcdefg

      1.5正則表達式修飾符 – 可選標(biāo)志

      我們來說說什么是標(biāo)志位:

      正則表達式可以包含一些可選標(biāo)志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個可選的標(biāo)志。多個標(biāo)志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設(shè)置成 I 和 M 標(biāo)志:

      修飾符 描述
      re.I 使匹配對大小寫不敏感
      re.L 做本地化識別(locale-aware)匹配
      re.M 多行匹配,影響 ^ 和 $
      re.S 使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符
      re.U 根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個標(biāo)志影響 w, W, b, B.
      re.X 該標(biāo)志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達式寫得更易于理解。

      程序: 

        import string,re  pattern = '[Aa][Bb][Cc][Dd]'   s = 'AbCd'   if re.match(pattern,s):  line = re.match(pattern,s)  print line.group() 

      結(jié)果:

      AbCd

      上面程序可以通過選擇標(biāo)志位來實現(xiàn):

        import string,re  pattern = 'abcd'   s = 'AbCd'   if re.match(pattern,s,re.I):  line = re.match(pattern,s,re.I)  print line.group() 

      結(jié)果;

      AbCd

      1.6re.compile函數(shù)

        使用re的一般步驟是先使用re.compile()函數(shù),將正則表達式的字符串形式編譯為Pattern實例,然后使用Pattern實例處理文本并獲得匹配結(jié)果(一個Match實例),最后使用Match實例獲得信息,進行其他的操作。

      程序:

        import string,re  pattern = re.compile('d+')   s = 'aabbccdd'   if pattern.match(s):  line = pattern.match(s)  print line.group()

      結(jié)果:

      11223344

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