計(jì)數(shù)排序的核心在于將輸入的數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)化為鍵存儲(chǔ)在額外開辟的數(shù)組空間中。作為一種線性時(shí)間復(fù)雜度的排序,計(jì)數(shù)排序要求輸入的數(shù)據(jù)必須是有確定范圍的整數(shù)。
1. 計(jì)數(shù)排序的特征
當(dāng)輸入的元素是 n 個(gè) 0 到 k 之間的整數(shù)時(shí),它的運(yùn)行時(shí)間是 Θ(n + k)。計(jì)數(shù)排序不是比較排序,排序的速度快于任何比較排序算法。
由于用來計(jì)數(shù)的數(shù)組C的長度取決于待排序數(shù)組中數(shù)據(jù)的范圍(等于待排序數(shù)組的最大值與最小值的差加上1),這使得計(jì)數(shù)排序?qū)τ跀?shù)據(jù)范圍很大的數(shù)組,需要大量時(shí)間和內(nèi)存。例如:計(jì)數(shù)排序是用來排序0到100之間的數(shù)字的最好的算法,但是它不適合按字母順序排序人名。但是,計(jì)數(shù)排序可以用在基數(shù)排序中的算法來排序數(shù)據(jù)范圍很大的數(shù)組。
通俗地理解,例如有 10 個(gè)年齡不同的人,統(tǒng)計(jì)出有 8 個(gè)人的年齡比 A 小,那 A 的年齡就排在第 9 位,用這個(gè)方法可以得到其他每個(gè)人的位置,也就排好了序。當(dāng)然,年齡有重復(fù)時(shí)需要特殊處理(保證穩(wěn)定性),這就是為什么最后要反向填充目標(biāo)數(shù)組,以及將每個(gè)數(shù)字的統(tǒng)計(jì)減去 1 的原因。
?算法的步驟如下:
- (1)找出待排序的數(shù)組中最大和最小的元素
- (2)統(tǒng)計(jì)數(shù)組中每個(gè)值為i的元素出現(xiàn)的次數(shù),存入數(shù)組C的第i項(xiàng)
- (3)對(duì)所有的計(jì)數(shù)累加(從C中的第一個(gè)元素開始,每一項(xiàng)和前一項(xiàng)相加)
- (4)反向填充目標(biāo)數(shù)組:將每個(gè)元素i放在新數(shù)組的第C(i)項(xiàng),每放一個(gè)元素就將C(i)減去1
2. 動(dòng)圖演示
代碼實(shí)現(xiàn)
JavaScript
實(shí)例
var bucket = new Array(maxValue+1),
sortedIndex = 0;
arrLen = arr.length,
bucketLen = maxValue + 1;
for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
if (!bucket[arr[i]]) {
bucket[arr[i]] = 0;
}
bucket[arr[i]]++;
}
for (var j = 0; j < bucketLen; j++) {
while(bucket[j] > 0) {
arr[sortedIndex++] = j;
bucket[j]–;
}
}
return arr;
}
Python
實(shí)例
bucketLen = maxValue+1
bucket = [0]*bucketLen
sortedIndex =0
arrLen = len(arr)
for i in range(arrLen):
if not bucket[arr[i]]:
bucket[arr[i]]=0
bucket[arr[i]]+=1
for j in range(bucketLen):
while bucket[j]>0:
arr[sortedIndex] = j
sortedIndex+=1
bucket[j]–=1
return arr
Go
實(shí)例
bucketLen := maxValue + 1
bucket := make([]int, bucketLen) // 初始為0的數(shù)組
sortedIndex := 0
length := len(arr)
for i := 0; i < length; i++ {
bucket[arr[i]] += 1
}
for j := 0; j < bucketLen; j++ {
for bucket[j] > 0 {
arr[sortedIndex] = j
sortedIndex += 1
bucket[j] -= 1
}
}
return arr
}
Java
實(shí)例
@Override
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
// 對(duì) arr 進(jìn)行拷貝,不改變參數(shù)內(nèi)容
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
int maxValue = getMaxValue(arr);
return countingSort(arr, maxValue);
}
private int[] countingSort(int[] arr, int maxValue) {
int bucketLen = maxValue + 1;
int[] bucket = new int[bucketLen];
for (int value : arr) {
bucket[value]++;
}
int sortedIndex = 0;
for (int j = 0; j < bucketLen; j++) {
while (bucket[j] > 0) {
arr[sortedIndex++] = j;
bucket[j]–;
}
}
return arr;
}
private int getMaxValue(int[] arr) {
int maxValue = arr[0];
for (int value : arr) {
if (maxValue < value) {
maxValue = value;
}
}
return maxValue;
}
}
PHP
實(shí)例
{
if ($maxValue === null) {
$maxValue = max($arr);
}
for ($m = 0; $m < $maxValue + 1; $m++) {
$bucket[] = null;
}
$arrLen = count($arr);
for ($i = 0; $i < $arrLen; $i++) {
if (!array_key_exists($arr[$i], $bucket)) {
$bucket[$arr[$i]] = 0;
}
$bucket[$arr[$i]]++;
}
$sortedIndex = 0;
foreach ($bucket as $key => $len) {
if ($len !== null) $arr[$sortedIndex++] = $key;
}
return $arr;
}
C
實(shí)例
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
void print_arr(int *arr, int n) {
int i;
printf("%d", arr[0]);
for (i = 1; i < n; i++)
printf(" %d", arr[i]);
printf("n");
}
void counting_sort(int *ini_arr, int *sorted_arr, int n) {
int *count_arr = (int *) malloc(sizeof(int) * 100);
int i, j, k;
for (k = 0; k < 100; k++)
count_arr[k] = 0;
for (i = 0; i < n; i++)
count_arr[ini_arr[i]]++;
for (k = 1; k < 100; k++)
count_arr[k] += count_arr[k – 1];
for (j = n; j > 0; j—)
sorted_arr[—count_arr[ini_arr[j – 1]]] = ini_arr[j – 1];
free(count_arr);
}
int main(int argc, char **argv) {
int n = 10;
int i;
int *arr = (int *) malloc(sizeof(int) * n);
int *sorted_arr = (int *) malloc(sizeof(int) * n);
srand(time(0));
for (i = 0; i < n; i++)
arr[i] = rand() % 100;
printf("ini_array: ");
print_arr(arr, n);
counting_sort(arr, sorted_arr, n);
printf("sorted_array: ");
print_arr(sorted_arr, n);
free(arr);
free(sorted_arr);
return 0;
}
參考地址:
https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/8.countingSort.md
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F