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      控制用戶流失、提高 ARPU 的步驟及方法


      在人口紅利不斷衰減的時代,用戶留存越來越重要了。通過控制用戶流失,提高ARPU可以有效穩(wěn)定用戶量。接下來,讓我們來看看具體的操作思路。

      控制用戶流失、提高 ARPU 的步驟及方法

      今天為大家拆解「 LTV 生命周期價值(Lifetime Value)」

      控制用戶流失、提高 ARPU 的步驟及方法

      本文關(guān)鍵內(nèi)容包含:

      • LTV 生命周期價值(Lifetime Value)
      • LTV= RGP × eLT或 LTV=ARPU ×(1/流失率)+傳播次數(shù)
      • 如何做低流失率,提升 LTV
      • 如何做高 ARPU(平均每付費客戶收入Average Revenue Per User),提升LTV
      • 計算指標(biāo)與計算公式簡介

      一、LTV生命周期價值

      LTV是指一個客戶從注冊到徹底流失這段時間扣除成本之后貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價值,相當(dāng)于期末周期總毛利。GMPP是從回收時間角度比較不同分組效率的很好工具,而LTV則更進(jìn)一步把預(yù)期生命周期也考慮了進(jìn)去。

      在償還客戶獲取的所有間接費用成本,以及支持該客戶的任何可變經(jīng)常性成本之后,LTV還需要償還企業(yè)剩余的一般及行政開支與研發(fā)成本,一旦上規(guī)模的話營業(yè)杠桿是很顯著的。

      毛利 = LTV(生命周期價值)— CAC(獲客成本)— COC(運營成本)

      LTV = RGP x LT =ARPU × ( 1 / 流失率 ) + 傳播次數(shù)

      我們在計算生命周期價值的時候會通過 ” RGP x LT ” 來做全局統(tǒng)計,通過 ” ARPU ×(1 / 流失率 )+ 傳播次數(shù) ” 來做局部統(tǒng)計。

      LTV = RGP × LT

      我們通過 RGP 來做計算的因子的時候,統(tǒng)計的是全局值,不做細(xì)分客戶計算。這么做的好處是,我們可以更直觀地觀察出來一類客戶在統(tǒng)計周期類(時間長為:1 月、3 月)貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價值,來做全局決策,是否要繼續(xù)對這個產(chǎn)品進(jìn)行投入。如果繼續(xù)投入的產(chǎn)品,我們會通過下面的公式再計算一次。

      LTV =ARPU × ( 1 / 流失率 ) + 傳播次數(shù)

      區(qū)別在于,計算 ARPU 、流失率、傳播次數(shù)會讓我們深入了解產(chǎn)品需要在哪些點進(jìn)行優(yōu)化。下面我們會針對流失率和 ARPU 對 LTV 的影響做深入分析。

      二、如何做低流失率,提升 LTV

      根據(jù)我們的經(jīng)驗,做低流失率比較有效的方式有 2 個:

      • 通過功能間互相導(dǎo)流,拉長客戶生命周期。具體方式可以參考《指標(biāo)拆解:通過產(chǎn)品閉環(huán),大幅延長客戶eLT》。
      • 針對單產(chǎn)品/單功能,通過數(shù)據(jù)監(jiān)控對流失客戶做預(yù)警,優(yōu)化產(chǎn)品。

      流失預(yù)警機(jī)制設(shè)計步驟如下:

      控制用戶流失、提高 ARPU 的步驟及方法

      2.1 定義流失用戶

      我們通過用戶行為和時間維度來定義流失用戶。

      時間維度上,例如 B2B 交易的核心功能是交易,詢單系統(tǒng)的核心功能是詢單量,3月內(nèi)沒有下單,2周內(nèi)沒有詢單的客戶就可以定義為預(yù)警用戶。

      用戶行為上,例如 B2C 在流失前進(jìn)行了哪些行為,找出這些流失用戶從哪個渠道來的,這個渠道來的用戶群中留存和流失的占比;還要觀察流失用戶的行為特征及用戶畫像,以及分析用戶流失前是否發(fā)布了新版本,或者更改了某些用戶習(xí)慣使用的功能。

      控制用戶流失、提高 ARPU 的步驟及方法

      2.2 分析流失預(yù)兆

      我們一般通過數(shù)據(jù)監(jiān)控確定流失用戶,分析用戶流失前的行為。一般可以從以下幾個方向進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:

      • 用戶流失前發(fā)生了哪些相似的行為
      • 用戶是否集中在某一渠道
      • 用戶屬性是否一致
      • 流失前,產(chǎn)品、運營、市場是否發(fā)生某些變動
      • 流失用戶的畫像特征

      2.3 設(shè)立預(yù)警機(jī)制

      有了流失用戶的行為畫像和屬性畫像以后,就可以開始把這些指標(biāo)進(jìn)行量化加入到程序去中去報警。

      例如,a-b-c 路徑的用戶流失率高達(dá) 80% 。x-y-z 路徑的客戶流失率只有 20% 。那么可以在客戶完成 a-b-c 動作后的 1 天,通過短信和郵件的方式召回客戶去走 x-y-z 路徑。然而最好的解決方式,是去分析 a-b-c 路徑的產(chǎn)品問題。

      2.4 完成用戶引導(dǎo)

      上面所說的 x-y-z 路徑一般是我們統(tǒng)計留存用戶走的最多路徑。這類優(yōu)質(zhì)路徑,除了在召回用戶時候使用以外,更重要的是在新客戶使用產(chǎn)品時,要加入到引導(dǎo)過程。

      運營需要弱化 a-b-c 路徑,避免低效運營的狀況出現(xiàn),通過數(shù)據(jù)的分析,找到最優(yōu)的路徑來引到用戶,只有先去延長用戶的生命周期,再通過產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的運營,才能不斷的挖掘出用戶價值,這也是一個用戶從注冊到完成結(jié)束的生命周期價值。

      三、如何做高 ARPU ,提升 LTV

      我們主要用 4 種方式提高 ARPU :

      控制用戶流失、提高 ARPU 的步驟及方法

      3.1 提高產(chǎn)品門檻

      • 大眾的認(rèn)知能力有限,比如產(chǎn)品的技術(shù)含量高,成本無法估價,大眾沒辦法算清楚你能賺多少錢。
      • 競爭對手少,擁有獨家專利,類似于行業(yè)壟斷,所以定價權(quán)就掌握在自己手上,大眾只能被迫接受。

      3.2 拉長客戶生命周期

      通過關(guān)聯(lián)功能/產(chǎn)品間的互相導(dǎo)流,形成自己的私域流量,拉長客戶生命周期,實際案例可參考《指標(biāo)拆解:通過產(chǎn)品閉環(huán),大幅延長客戶eLT》

      3.3 提高付費比例

      首先,調(diào)查未付費用戶為什么沒有付費購買產(chǎn)品。比如是沒有消費習(xí)慣?還是軟性需求?還是沒有使用場景?還是產(chǎn)品性價比低?其次,我們建議統(tǒng)計付費用戶的行為和路徑,引導(dǎo)未付費用戶走一遍。

      3.4 增加付費點

      這個不用說,在不傷害用戶的前提下,付費點越多越好。我們的建議是:

      • 把金額化整為零,降低付費門檻;
      • 在路徑的關(guān)鍵節(jié)點上做第 1 次費用,降低決策成本。

      四、從運營角度解讀生命周期價值

      從運營角度來看,在分析生命周期價值的時候需要考慮以下幾個方面:

      • 對流失用戶進(jìn)行定義,通過數(shù)據(jù)分析流失前用戶的行為特征,設(shè)定流失預(yù)警。
      • 分析用戶活躍及留存路徑,將新用戶引導(dǎo)到最優(yōu)路徑,再通過召回辦法,將已流失用戶引導(dǎo)到最優(yōu)路徑。
      • 新用戶的付費轉(zhuǎn)化、老用戶復(fù)購,挖掘付費用戶的深層需求,推薦增值付費產(chǎn)品,這也是提高轉(zhuǎn)化并且延長用戶生命周期的路徑。
      • 分析平臺用戶產(chǎn)出的轉(zhuǎn)介拉新用戶數(shù),分析是自驅(qū)轉(zhuǎn)介拉新還是活動轉(zhuǎn)介拉新,將此類用戶可以設(shè)定為 A 類用戶,進(jìn)行垂直化用戶運營,延長此類用戶的生命周期,產(chǎn)出更高的價值。

      控制用戶流失、提高 ARPU 的步驟及方法

      五、計算指標(biāo)與計算公式簡介

      DNU(Daily New Users): 每日的新增用戶數(shù)量

      AU(Active Users):活躍用戶,統(tǒng)計周期包括DAU(日活躍用戶)、WAU(周活躍用戶)、MAU(月活躍用戶)

      PU ( Paying User):付費用戶

      APA(Active Payment Account):活躍付費用戶數(shù)
      PUR(Pay User Rate):付費比率 = APA/AU

      ARPU(Average Revenue Per User):平均每用戶收入=總收入/AU

      ARPPU (Average Revenue Per Paying User):平均每付費用戶收入=總收入/APA

      RR(Retention Rate)顧客保留率=本年度的顧客總數(shù)/上年度的顧客總數(shù)

      SR(Spending Rate)顧客消費率=顧客總消費額/顧客總數(shù)

      VC(Variable Cost)變動成本=產(chǎn)品成本+服務(wù)管理費用+信用卡成本等

      AC(Acquisition Cost)獲得成本=本年度廣告、促銷費用/本年度顧客總數(shù)

      GP(Gross Profit)凈利潤=總收入–總成本

      DR(Discount Rate)貼現(xiàn)率= [1+(風(fēng)險系數(shù)×銀行利率)] n

      NPV(Net Present Value Profit)利潤凈現(xiàn)值=GP/DR

      累積NPV=特定時間內(nèi)每年NPV的總和;

      顧客終身價值(LTV)=累積 NPV/顧客總數(shù)。

      接下來,我們會按照順序分析rCAC(總客戶獲取成本所得回報率)。喜歡的朋友可以繼續(xù)關(guān)注 GrowingIO 公眾號后續(xù)文章。

       

      作者:李東亮,Herblink創(chuàng)始人及增長負(fù)責(zé)人;張北,前樂刻運動全國運營創(chuàng)新負(fù)責(zé)人、互聯(lián)網(wǎng)增長專家。

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