極光大數(shù)據(jù)(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)發(fā)布《2019年集中式長(zhǎng)租公寓人群研究報(bào)告》，從都市青年居住環(huán)境、公寓人群的工作情況及生活?yuàn)蕵?lè)情況、公寓人群畫(huà)像等方面，展示北上廣深四個(gè)一線城市的集中式長(zhǎng)租公寓里住著怎樣一群年輕人。

　　重要發(fā)現(xiàn)：

　　• 公寓人群的通勤路程較所在城市整體人群普遍偏短，通勤成本較低：北京公寓人群通勤路程最長(zhǎng)，達(dá)12.6公里，平均上班花費(fèi)50.4分鐘

　　• 北京公寓人群周末最活躍，深圳公寓人群最宅：北京公寓人群的周末活動(dòng)半徑最大，達(dá)8.8公里，深圳公寓人群的周末活動(dòng)半徑最短，是北京公寓人群的一半

　　• 北上公寓所在地職住比較高，廣深公寓所在地職住比較為平衡：北上公寓多選址在居住人口密度較低的商業(yè)區(qū)或辦公區(qū)，職住比高于1.5;而廣深的公寓選址多在居民區(qū)，職住相對(duì)平衡

　　• 廣州、深圳兩地長(zhǎng)租公寓的整體條件更便利：廣州、深圳的公寓生活餐飲配套指數(shù)、運(yùn)動(dòng)健康配套指數(shù)和醫(yī)療保健配套指數(shù)均高于北京和上海，但交通便利方面略遜一籌

　　• 上海公寓人群春節(jié)期間留戀魔都：上海公寓人群有45.7%的用戶(hù)留在上海，安徽省是第一大出行省份;北京、廣州、深圳三地公寓人群春節(jié)期間留守本地的比例均超過(guò)30%

　　長(zhǎng)租公寓可分為集中式公寓和分散式公寓：集中式公寓是指以整棟樓(或者一棟樓的幾層)為運(yùn)作標(biāo)的的公寓形式;分散式公寓是以分散的住宅小區(qū)(或商住公寓)為運(yùn)作標(biāo)的的公寓形式。集中式長(zhǎng)租公寓包含公共區(qū)域、配套空間和房間，會(huì)為租客提供生活服務(wù)以及社交、創(chuàng)業(yè)等附加服務(wù)。

　　本報(bào)告研究對(duì)象是集中式長(zhǎng)租公寓人群，覆蓋北上廣深四個(gè)一線城市十大品牌公寓人群。

　　一、都市青年居住環(huán)境

　　擁有豐富的工作機(jī)會(huì)和完善的基礎(chǔ)設(shè)施的一線城市吸引了大批高校畢業(yè)生和外來(lái)務(wù)工人員：上海市常住非戶(hù)籍人口達(dá)976.21萬(wàn)，居一線城市之首，占常住人口的40.3%;深圳常住非戶(hù)籍人口占65.3%，四個(gè)一線城市中常住非戶(hù)籍人口的比例最高。住有所居是常住非戶(hù)籍人口來(lái)到都市亟需解決的問(wèn)題，但近年來(lái)，高企的房?jī)r(jià)和嚴(yán)格的戶(hù)籍管制讓許多外來(lái)人口優(yōu)先選擇租房。

　　居住是都市青年進(jìn)入城市后首先面對(duì)的問(wèn)題。隨著都市青年不斷融入城市生活，居住空間從睡覺(jué)的地方成為他們身心休憩的港灣和享受城市生活的起點(diǎn)，更多的居住需求開(kāi)始出現(xiàn)。于是，功能更全面的公寓成為滿(mǎn)足這些都市青年居住需求的一種方式。

　　從2015年開(kāi)始，中央密集出臺(tái)鼓勵(lì)發(fā)展住房租賃市場(chǎng)的相關(guān)政策，加快住房租賃市場(chǎng)發(fā)展，相繼在人口凈流入的大中城市作為首批住房租賃試點(diǎn)，提供集體建設(shè)用地建設(shè)住房試點(diǎn)增加租賃土地供給，發(fā)行房地產(chǎn)投資信托基金(REITs)試點(diǎn)助力盤(pán)活租房租賃存量資產(chǎn)等。

　　北上廣深積極響應(yīng)國(guó)家發(fā)展住房租賃市場(chǎng)的號(hào)召，紛紛推出相關(guān)政策加快發(fā)展住房租賃市場(chǎng)，鼓勵(lì)和支持住房租賃企業(yè)的發(fā)展，在房源提供、稅收、融資渠道上給予政策支持。

　　經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展，集中式公寓形成了房地產(chǎn)系、創(chuàng)業(yè)系、酒店系和中介系四大公寓運(yùn)營(yíng)商類(lèi)型。這些公寓運(yùn)營(yíng)商背靠地產(chǎn)、創(chuàng)業(yè)服務(wù)、酒店管理經(jīng)驗(yàn)和中介客源等各方資源形成自身的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。從公寓租住方的角度來(lái)看，集中式公寓市場(chǎng)逐漸形成差異化發(fā)展趨勢(shì)，打造不同配置的公寓以滿(mǎn)足藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)、金領(lǐng)等不同人群的居住需求

　　二、公寓人群工作情況

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，相比所在城市整體人群的通勤路程，各城市公寓人群的通勤路程普遍偏短，通勤成本降低。其中，北京公寓人群通勤路程最長(zhǎng)，達(dá)12.6公里，平均上班花費(fèi)50.4分鐘;上海公寓人群平均路程也超過(guò)10公里，平均上班花費(fèi)44.4分鐘;深圳公寓人群上下班相對(duì)幸福，平均通勤路程為7.9公里，平均花費(fèi)33.6分鐘。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，半數(shù)廣州和深圳公寓人群通勤路程在5公里以?xún)?nèi)，占比分別是54.1%和57.1%;通勤路程在5-10公里范圍上海公寓人群占比19.6%，高于其他一線城市;32.2%北京公寓人群通勤路程超過(guò)15公里，在各個(gè)一線城市中占比最高。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，GY公寓人群的通勤距離在北京和上海居首，分別為15.8公里和12.1公里。北京AX公寓人群通勤距離也超過(guò)15公里;MF公寓人群通勤距離為10公里，在北京屬于相對(duì)友好的通勤距離。在上海，BY、CJ、AX、YZ四家公寓人群通勤距離均低于10公里。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，廣州各個(gè)公寓人群的通勤距離都在10公里范圍內(nèi)，其中，LH公寓人群的通勤距離僅為7.6公里。深圳GY公寓人群的通勤距離最長(zhǎng)，達(dá)12.3公里;YZ公寓位居第二，通勤距離達(dá)11.2公里，其他公寓人群的通勤距離均低于10公里。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，一線城市公寓人群中，2成以上一個(gè)月內(nèi)有出差情況。31%廣州公寓人群一個(gè)月內(nèi)有出差行為，位居一線城市之首;29.2%北京公寓人群一個(gè)月內(nèi)有出差行為，與廣州公寓人群出差比例較為接近;深圳公寓人群一個(gè)月內(nèi)出差比例相對(duì)較低，僅為23.6%。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，北京公寓人群主要工作地在四環(huán)以?xún)?nèi)，集中于朝陽(yáng)區(qū)，如國(guó)貿(mào)、望京等區(qū)域;在豐臺(tái)區(qū)的總部基地等區(qū)域也有零星集中點(diǎn);在四環(huán)以外，沿地鐵八通線向通州方向也是典型的公寓人群工作集中區(qū)域。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，上海公寓人群工作地集中于陸家嘴、南京路和靜安區(qū)內(nèi)環(huán)線周邊為核心的中心城，遍布新天地、徐家匯和五角場(chǎng)等主要區(qū)域，中心城周邊片區(qū)也有一批獨(dú)立的熱點(diǎn)區(qū)域，如虹橋、金橋等。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，廣州公寓人群最為集中的工作區(qū)域是以珠江新城和體育中心為核心的天河CBD，在廣州主城區(qū)的各區(qū)均有熱點(diǎn)區(qū)域，如海珠區(qū)的江南西和白云區(qū)的機(jī)場(chǎng)路附近。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，坂田及其周邊工業(yè)園區(qū)是深圳公寓人群的一大工作地，另一大主要工作地是福田CBD;在南山區(qū)和寶安區(qū)等行政區(qū)域也有零星熱點(diǎn)區(qū)域。

　　三、 公寓青年生活?yuàn)蕵?lè)情況

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，北京公寓人群的周末活動(dòng)半徑最大，達(dá)8.8公里，深圳公寓人群的周末活動(dòng)半徑最短，僅為4.4公里，是北京公寓人群的一半。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，四個(gè)一線城市要數(shù)深圳公寓人群最宅，北京公寓人群最活躍。廣州和深圳的周末活動(dòng)半徑以1公里以?xún)?nèi)居多，分別占比33.4%和41.9%，廣州公寓人群在1-5公里活動(dòng)半徑的占比為30.2%，高于深圳公寓人群;北京和上海公寓人群的周末活動(dòng)半徑以1-5公里居多，分別占比25.7%和31.1%。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，廣州和深圳公寓選址在超高居住人口密度的比例分別為35.8%和35.3%，而北京和上海公寓處于超高居住人口密度的比例分別為4.8%和9.2%，遠(yuǎn)低于廣州和深圳，主要可能原因?yàn)楸鄙系墓⒍噙x址在商業(yè)區(qū)或辦公區(qū)，而廣深的公寓選址在居民區(qū)。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，深圳公寓所在街道職住比均值為1，在一線城市中職住最為平衡;在公寓所在街道的職住比大于1.5的區(qū)間，北京和上海公寓的占比分別達(dá)15.4%和16.5%，廣州公寓是8.2%，深圳公寓僅為0.9%。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，廣深公寓整體上生活餐飲生活配套更佳，均值均為72.5，高于北京和上海。廣州公寓生活餐飲配套指數(shù)在大于70分區(qū)間占比達(dá)73.4%，深圳公寓在該區(qū)間占比為66.1%。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，四個(gè)城市公寓的交通便利指數(shù)均屬中等水平，北京公寓以45的交通便利指數(shù)位居第一。在交通便利指數(shù)低于40的區(qū)間，廣州公寓占比為58.3%，四個(gè)一線城市中最高，表明廣州公寓的交通配套水平較不均衡。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，深圳、廣州和北京公寓的運(yùn)動(dòng)健康配套指數(shù)分別為65.2、64.9、62.9，排名前三甲;在運(yùn)動(dòng)健康配套指數(shù)大于70的區(qū)間，廣州公寓占比46.2%，四個(gè)一線城市中最高。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，各城市公寓醫(yī)療保健配套指數(shù)均高于70，說(shuō)明公寓一公里范圍內(nèi)藥店和醫(yī)療場(chǎng)所的配套均較為完善。廣州公寓的醫(yī)療保健指數(shù)達(dá)84.9，在70-100分區(qū)間的公寓占比高達(dá)87.3%，為四個(gè)一線城市中最高。

　　四、 公寓人群畫(huà)像

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，上海公寓人群有45.7%的用戶(hù)留在上海，安徽省是第一大出行省份，占比9.8%; 39.8%的北京公寓人群春節(jié)期間留在北京，河北省是第一大出行省份，占比13.4%;廣州公寓人群有40.1%留在廣州，27.5%人群出行目的地是廣東省;深圳公寓人群有30.5%留在本地，有21.3%人群在廣東省活動(dòng)。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，除了出行和通訊app外，深圳公寓人群偏愛(ài)招商銀行系app，招商銀行偏好指數(shù)達(dá)76.1，掌上生活偏好指數(shù)達(dá)69.1，求職招聘app也較受青睞，前程無(wú)憂(yōu)51Job、Boss直聘、智聯(lián)招聘均上榜。與深圳公寓人群相比，luckin coffee瑞幸咖啡和大眾點(diǎn)評(píng)兩款生活類(lèi)app進(jìn)入廣州公寓人群偏好top 10，偏好指數(shù)分別為65.1和65。

　　根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，北京公寓人群出行偏好易通行和北京一卡通，生鮮采購(gòu)偏好多點(diǎn)。上海公寓人群極有可能屬于吃貨體質(zhì)，app偏好top 10中有4款餐飲相關(guān)app，外賣(mài)偏愛(ài)餓了么，覓食偏愛(ài)大眾點(diǎn)評(píng)，生鮮偏愛(ài)叮咚買(mǎi)菜和盒馬。

　　報(bào)告說(shuō)明

　　1．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源

　　1)極光大數(shù)據(jù)，源于極光云服務(wù)平臺(tái)的行業(yè)數(shù)據(jù)采集及極光iAPP平臺(tái)針對(duì)各類(lèi)移動(dòng)應(yīng)用的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)，并結(jié)合大樣本算法開(kāi)展的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析;2)極光調(diào)研數(shù)據(jù)，通過(guò)極光調(diào)研平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研;3)其他合法收集的數(shù)據(jù)。以上均系依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，經(jīng)用戶(hù)合法授權(quán)采集數(shù)據(jù)，同時(shí)經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)脫敏后形成大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　2．?dāng)?shù)據(jù)周期

　　報(bào)告整體時(shí)間段:2019年02月-2019年04月。

　　3．?dāng)?shù)據(jù)指標(biāo)說(shuō)明

　　具體數(shù)據(jù)指標(biāo)請(qǐng)參考各頁(yè)標(biāo)注。

　　4．免責(zé)聲明

　　極光大數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)信息系依據(jù)大樣本數(shù)據(jù)抽樣采集、小樣本調(diào)研、數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)及其他研究方法估算、分析得出。由于統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域中的任何數(shù)據(jù)來(lái)源和技術(shù)方法均存在局限性，極光大數(shù)據(jù)也不例外。極光大數(shù)據(jù)依據(jù)上述方法所估算、分析得出的數(shù)據(jù)信息僅供參考，極光大數(shù)據(jù)不對(duì)上述數(shù)據(jù)信息的精確性、完整性、適用性和非侵權(quán)性做任何保證。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人援引或基于上述數(shù)據(jù)信息所采取的任何行動(dòng)所造成的法律后果均與極光大數(shù)據(jù)無(wú)關(guān)，由此引發(fā)的相關(guān)爭(zhēng)議或法律責(zé)任皆由行為人承擔(dān)。

　　5．報(bào)告其他說(shuō)明

　　極光數(shù)據(jù)研究院后續(xù)將利用自身的大數(shù)據(jù)能力，對(duì)各領(lǐng)域進(jìn)行更詳盡的分析解讀和商業(yè)洞察，敬請(qǐng)期待。

　　6．版權(quán)聲明

　　本報(bào)告為極光大數(shù)據(jù)所作，報(bào)告中所有的文字、圖片、表格均受相關(guān)的商標(biāo)和著作權(quán)的法律所保護(hù)，部分內(nèi)容采集于公開(kāi)信息，所有權(quán)為原著作者所有。未經(jīng)本公司書(shū)面許可，任何組織和個(gè)人不得以任何形式復(fù)制或傳遞。任何未經(jīng)授權(quán)使用本報(bào)告的相關(guān)商業(yè)行為都將違反《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》和其他法律法規(guī)的規(guī)定。

　　關(guān)于極光

　　極光(納斯達(dá)克股票代碼：JG)成立于2011年，是中國(guó)領(lǐng)先的移動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。極光專(zhuān)注于為移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供穩(wěn)定高效的消息推送、即時(shí)通訊、統(tǒng)計(jì)分析、社會(huì)化組件、短信、一鍵認(rèn)證、深度鏈接等開(kāi)發(fā)者服務(wù)。截止到2019年3月份，極光已經(jīng)為超過(guò)40萬(wàn)移動(dòng)開(kāi)發(fā)者和116.5萬(wàn)款移動(dòng)應(yīng)用提供服務(wù)，其開(kāi)發(fā)工具包(SDK)安裝量累計(jì)227億，月度獨(dú)立活躍設(shè)備10.7億部。基于海量數(shù)據(jù)和洞察積累，極光已將業(yè)務(wù)拓展至大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，包括精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)(極光效果通)、金融風(fēng)控、市場(chǎng)洞察以及商業(yè)地理服務(wù)(極光iZone)。極光將繼續(xù)借助人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)為移動(dòng)大數(shù)據(jù)賦能，致力于為社會(huì)和各行各業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率，優(yōu)化決策制定。