1、打包

  sudo docker export c934b2e7dab5 >face_recognition_py3.tar

打包完成后，1.3G占用sd卡空間過(guò)大，用winSCP下載到電腦保存，

樹莓派3B+ 與 win10 通過(guò)小米路由5G WiFi 網(wǎng)絡(luò)傳輸，下載完成后，刪除sd上打包文件：

刪除后，恢復(fù)打包前大小：

修改：

鏡像修改的方式是先運(yùn)行一個(gè)現(xiàn)有的鏡像，然后在運(yùn)行的容器中進(jìn)行軟件的更新操作。比如：安裝軟件、服務(wù)之類。

在完成軟件安裝/更新/升級(jí)之后，先exit退出，再對(duì)該鏡像進(jìn)行提交操作，即做一個(gè)保存操作。

docker cp命令，能夠在容器和執(zhí)行該命令的機(jī)器的本地文件系統(tǒng)之間復(fù)制文件或目錄。

1. 使用格式

1)從容器中復(fù)制文件或目錄到執(zhí)行命令所在機(jī)器的指定路徑
docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-

2)從執(zhí)行命令所在的機(jī)器復(fù)制文件或目錄到容器內(nèi)部的指定路徑
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH

2. 唯一選項(xiàng)說(shuō)明
–follow-link, -L，總是follow在SRC_PATH中的symbol link

3. 功能說(shuō)明

docker cp命令類似于UNIX中的cp -a命令，遞歸復(fù)制目錄下的所有子目錄和文件 -表示通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)輸入/輸出設(shè)備以流的方式讀取或?qū)懭雝ar文件 本地文件系統(tǒng)中的路徑可以是絕對(duì)路徑，也可以是相對(duì)路徑，相對(duì)于當(dāng)前命令執(zhí)行的路徑 容器中的路徑都是相對(duì)容器的/根路徑 被操作的容器可以是在運(yùn)行狀態(tài)，也可以是停止?fàn)顟B(tài) 不能復(fù)制/proc, /sys, /dev, tmpfs和容器中mount的路徑下的文件

4.示例

本地-容器：

  docker cp /home/pi/Desktop/cv_test1/0test.jpg b26cf49aa20f:/media  

   docker cp /home/pi/Desktop/cv_test1/0test.jpg c934b2e7dab5:/media  

容器-本地：

   docker cp c934b2e7dab5:/face_recognition_pi.zip /home/pi/Desktop/cv_test1

復(fù)制文件：

復(fù)制文件夾：

打包成鏡像：

  docker commit -m="downloan face_recognition github and test examples" -a="jacka654321" c934b2e7dab5 jacka654321/face_recognition:v2

-m:提交的描述信息
-a:指定鏡像作者
c934b2e7dab5：容器ID，在容器執(zhí)行時(shí)可以在命令行開頭查看。比如：root@c934b2e7dab5 中@之后的內(nèi)容。此外還可以通過(guò)docker ps來(lái)查看
jacka654321/face_recognition:v2:指定要?jiǎng)?chuàng)建的目標(biāo)鏡像名

接著，就可以使用新定制的鏡像了。

啟動(dòng)容器測(cè)試：

  docker run -t -i jacka654321/face_recognition:v2 /bin/bash  

正式使用：

  docker run -it       --name face_recognition_v2       --device /dev/vchiq         jacka654321/face_recognition:v2         /bin/bash  

其中關(guān)鍵之處就在于將攝像頭設(shè)備/dev/vchiq掛載到容器內(nèi)部，這樣就可以讓容器中的應(yīng)用來(lái)拍攝照片和視頻。

上傳至你的dockerhub：

登錄：

使用您的Docker ID登錄
如果您沒(méi)有Docker帳戶，請(qǐng)?jiān)赾loud.docker.com注冊(cè)一個(gè) 。記下你的用戶名和密碼。（需翻墻注冊(cè)）
登錄到本地計(jì)算機(jī)上的Docker公共注冊(cè)表。

  docker login

登錄成功：

發(fā)布鏡像 ：
將您的標(biāo)記鏡像上傳到存儲(chǔ)庫(kù)：
docker push username/repository:tag

  docker push jacka654321/face_recognition:v2

光纖200M上傳3.75M/s,實(shí)際上傳速率1.1M/s，速度還是可以的，很快上傳完成了。

https://hub.docker.com/r/jacka654321/face_recognition/

Docker Pull 下載：

  docker pull jacka654321/face_recognition:v3

直接復(fù)制粘貼 命令不行，還有加上版本tag

退出容器：

  docker stop [NAME]/[CONTAINER ID]:將容器退出。  docker kill [NAME]/[CONTAINER ID]:強(qiáng)制停止一個(gè)容器。

參考鏈接：

docker鏡像創(chuàng)建與基本使用

https://blog.csdn.net/five3/article/details/75669884

如何使用Docker部署一個(gè)web項(xiàng)目并打包成鏡像文件

https://blog.csdn.net/JXYZH11/article/details/79112655

docker 基礎(chǔ)命令之鏡像篇

https://blog.csdn.net/Soar_Away/article/details/52135250