自舉法Bootstrap是什么

自舉法檢驗(yàn)（Bootstrap）

放回式抽樣統(tǒng)計(jì)法。通過對(duì)數(shù)據(jù)集多次重復(fù)取樣，構(gòu)建多個(gè)進(jìn)化樹，用來檢驗(yàn)?zāi)闼?jì)算的進(jìn)化樹分支可信度的。

簡(jiǎn)單地講就是把序列的位點(diǎn)都重排，重排后的序列再用相同的辦法構(gòu)樹，如果原來樹的分枝在重排后構(gòu)的樹中也出現(xiàn)了，就給這個(gè)分枝打上一分，如果沒出現(xiàn)就給0分，這樣經(jīng)過你給定的100-1000次重排構(gòu)樹打分后，每個(gè)分枝就都得出分值，計(jì)算機(jī)會(huì)給你換算成bootstrap值。

重排的序列有很多組合，值越大說明分枝的可信度越高。一般bootstrap值大于70%時(shí)該進(jìn)化分支的存在被認(rèn)為是被引導(dǎo)檢測(cè)所支持的。最好根據(jù)數(shù)據(jù)的情況選用不同的構(gòu)樹方法和模型，以期獲得更加可靠的結(jié)果。