站長(zhǎng)資訊網(wǎng)具體步驟1、將采集到的彩色車牌圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖2、灰度化的圖像利用高斯平滑處理后，再對(duì)其進(jìn)行中直濾波3、使用Sobel算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)4、對(duì)二值化的圖像進(jìn)行腐蝕，膨脹，開(kāi)運(yùn)算，閉運(yùn)算的形態(tài)學(xué)組合變換5、對(duì)形態(tài)學(xué)變換后的圖像進(jìn)行輪廓查找，根據(jù)車牌的長(zhǎng)寬比提取車牌<!– more –>代碼實(shí)現(xiàn)圖像灰度化gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)高斯平滑，中值濾波處理gaussian = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT) median = cv2.medianBlur(gaussian, 5)Sobel邊緣檢測(cè)sobel
1. 總結(jié)關(guān)于車牌注意點(diǎn)
簡(jiǎn)介：具體步驟1、將采集到的彩色車牌圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖2、灰度化的圖像利用高斯平滑處理后，再對(duì)其進(jìn)行中直濾波3、使用Sobel算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)4、對(duì)二值化的圖像進(jìn)行腐蝕，膨脹，開(kāi)運(yùn)算，閉運(yùn)算的形態(tài)學(xué)組合變換5、對(duì)形態(tài)學(xué)變換后的圖像進(jìn)行輪廓查找，根據(jù)車牌的長(zhǎng)寬比提取車牌<!– more –>代碼實(shí)現(xiàn)圖像灰度化gray = cv2.cvtColor(img, …
2. Python實(shí)現(xiàn)車牌定位及分割
簡(jiǎn)介：具體步驟1、將采集到的彩色車牌圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖2、灰度化的圖像利用高斯平滑處理后，再對(duì)其進(jìn)行中直濾波3、使用Sobel算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)4、對(duì)二值化的圖像進(jìn)行腐蝕，膨脹，開(kāi)運(yùn)算，閉運(yùn)算的形態(tài)學(xué)組合變換5、對(duì)形態(tài)學(xué)變換后的圖像進(jìn)行輪廓查找，根據(jù)車牌的長(zhǎng)寬比提取車牌<!more>代碼實(shí)現(xiàn)圖像灰度化gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLORBGR2GR…
3. HTML5 組件Canvas實(shí)現(xiàn)圖像灰度化的實(shí)例代碼
簡(jiǎn)介：HTML5發(fā)布已經(jīng)有很長(zhǎng)一段時(shí)間了，一直以來(lái)從來(lái)沒(méi)有仔細(xì)的看過(guò)，過(guò)年剛來(lái)隨便看看發(fā)現(xiàn)HTML5中的Canvas組件功能是如此的強(qiáng)大，不怪很多牛人預(yù)言Flash已死，死不死不是我要關(guān)心的，我關(guān)心的Canvas可以很輕松在網(wǎng)頁(yè)中實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單相框和圖像灰度化。一起來(lái)看看HTML5 Canvas是怎么做到的吧！1. 新建一個(gè)html頁(yè)面，在body tag之間加入Gra
4. HTML5組件Canvas實(shí)現(xiàn)圖像灰度化(步驟+實(shí)例效果)
簡(jiǎn)介：HTML5,原來(lái)如此神奇。程序在google瀏覽器中測(cè)試通過(guò)。最后的忠告，千萬(wàn)不要在本地嘗試運(yùn)行上面的代碼，google瀏覽器的安全檢查會(huì)自動(dòng)阻止從瀏覽器中讀寫(xiě)非domain的文件。 …，。
5. HTML5組件Canvas實(shí)現(xiàn)圖像灰度化
簡(jiǎn)介：HTML5, 原來(lái)如此神奇。程序在google瀏覽器中測(cè)試通過(guò)，感興趣的朋友可以參考本文講解的HTML5組件Canvas實(shí)現(xiàn)圖像灰度化的具體步驟，希望對(duì)你有所幫助
