推薦教程：MySQL教程

1. 選擇合適的存儲引擎: InnoDB

　　除非你的數(shù)據(jù)表使用來做僅僅讀或者全文檢索 (相信如今提到全文檢索，沒人會(huì)用 MYSQL 了)。你應(yīng)該默認(rèn)選擇 InnoDB 。

　　你自己在測試的時(shí)候可能會(huì)發(fā)現(xiàn) MyISAM 比 InnoDB 速度快。這是由于： MyISAM 僅僅緩存索引，而 InnoDB 緩存數(shù)據(jù)和索引，MyISAM 不支持事務(wù)?？墒?假設(shè)你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能夠獲得接近的讀取性能 (相差百倍) 。

1.1 怎樣將現(xiàn)有的 MyISAM 數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為 InnoDB:

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

1.2 為每一個(gè)表分別創(chuàng)建 InnoDB FILE：

innodb_file_per_table=1

　　這樣能夠保證 ibdata1 文件不會(huì)過大。失去控制。尤其是在運(yùn)行 mysqlcheck -o –all-databases 的時(shí)候。

2. 保證從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)。講數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中

2.1 足夠大的 innodb_buffer_pool_size

　　推薦將數(shù)據(jù)全然保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存儲量規(guī)劃 innodb_buffer_pool_size 的容量。這樣你能夠全然從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)。最大限度降低磁盤操作。

2.1.1 怎樣確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大。數(shù)據(jù)是從內(nèi)存讀取而不是硬盤？

方法 1

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name                    | Value  | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data    | 129037 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty   | 362    | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998   | | Innodb_buffer_pool_pages_free    | 0      |  !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc    | 2035   | | Innodb_buffer_pool_pages_total   | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)

　　發(fā)現(xiàn) Innodb_buffer_pool_pages_free 為 0，則說明 buffer pool 已經(jīng)被用光，須要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其它幾個(gè)參數(shù)：

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80%

方法 2

　　或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盤的操作。

2.1.2 server上是否有足夠內(nèi)存用來規(guī)劃

　　運(yùn)行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系統(tǒng)的文件緩存。能夠看到真正的內(nèi)存使用量。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)熱

　　默認(rèn)情況，僅僅有某條數(shù)據(jù)被讀取一次，才會(huì)緩存在 innodb_buffer_pool。所以，數(shù)據(jù)庫剛剛啟動(dòng)，須要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱，將磁盤上的全部數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中。

　　數(shù)據(jù)預(yù)熱能夠提高讀取速度。

　　對于 InnoDB 數(shù)據(jù)庫，能夠用下面方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱:

　　1. 將下面腳本保存為 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT DISTINCT     CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,     ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache     FROM     (         SELECT             engine,table_schema db,table_name tb,             index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist         FROM         (             SELECT                 B.engine,A.table_schema,A.table_name,                 A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index             FROM                 information_schema.statistics A INNER JOIN                 (                     SELECT engine,table_schema,table_name                     FROM information_schema.tables WHERE                     engine='InnoDB'                 ) B USING (table_schema,table_name)             WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')             ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index         ) A         GROUP BY table_schema,table_name,index_name     ) AA ORDER BY db,tb ;

　　2. 運(yùn)行

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql

　　3. 每次重新啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫，或者整庫備份前須要預(yù)熱的時(shí)候運(yùn)行：

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

2.3 不要讓數(shù)據(jù)存到 SWAP 中

　　假設(shè)是專用 MYSQL server。能夠禁用 SWAP，假設(shè)是共享server，確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大。或者使用固定的內(nèi)存空間做緩存，使用 memlock 指令。

3. 定期優(yōu)化重建數(shù)據(jù)庫

　　mysqlcheck -o –all-databases 會(huì)讓 ibdata1 不斷增大。真正的優(yōu)化僅僅有重建數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)：

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;

4. 降低磁盤寫入操作

4.1 使用足夠大的寫入緩存 innodb_log_file_size

　　可是須要注意假設(shè)用 1G 的 innodb_log_file_size 。假如server當(dāng)機(jī)。須要 10 分鐘來恢復(fù)。

　　推薦 innodb_log_file_size 設(shè)置為 0.25 * innodb_buffer_pool_size

4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

　　這個(gè)選項(xiàng)和寫磁盤操作密切相關(guān)：

　　innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 則每次改動(dòng)寫入磁盤

　　innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒寫入磁盤

　　假設(shè)你的應(yīng)用不涉及非常高的安全性 (金融系統(tǒng))，或者基礎(chǔ)架構(gòu)足夠安全，或者 事務(wù)都非常小，都能夠用 0 或者 2 來減少磁盤操作。

4.3 避免雙寫入緩沖

innodb_flush_method=O_DIRECT

5. 提高磁盤讀寫速度

　　RAID0 尤其是在使用 EC2 這樣的虛擬磁盤 (EBS) 的時(shí)候，使用軟 RAID0 很重要。

6. 充分使用索引

6.1 查看現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)和索引

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G

6.2 加入必要的索引

　　索引是提高查詢速度的唯一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是一樣的原理。

　　索引的加入須要依據(jù)查詢來確定。比方通過慢查詢?nèi)罩净蛘卟樵內(nèi)罩?或者通過 EXPLAIN 命令分析查詢。

ADD UNIQUE INDEX ADD INDEX

6.2.1 比方，優(yōu)化用戶驗(yàn)證表：

　　加入索引

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username); ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);

　　每次重新啟動(dòng)server進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql

　　加入啟動(dòng)腳本到 my.cnf

[mysqld] init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

6.2.2 使用自己主動(dòng)加索引的框架或者自己主動(dòng)拆分表結(jié)構(gòu)的框架

　　比方。Rails 這種框架。會(huì)自己主動(dòng)加入索引。Drupal 這種框架會(huì)自己主動(dòng)拆分表結(jié)構(gòu)。

　　會(huì)在你開發(fā)的初期指明正確的方向。所以，經(jīng)驗(yàn)不太豐富的人一開始就追求從 0 開始構(gòu)建，實(shí)際是不好的做法。

7. 分析查詢?nèi)罩竞吐樵內(nèi)罩?/strong>

log=/var/log/mysql.log

long_query_time=1 log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql