堆（英語：heap)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中一類特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)稱；

堆的定義：n個(gè)元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}當(dāng)且僅當(dāng)滿足下關(guān)系時(shí)，稱之為堆。（推薦學(xué)習(xí)：Python視頻教程）

"ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.（i=1,2,…,[n/2])"

這是標(biāo)準(zhǔn)的堆的定義，但是python 中并沒有獨(dú)立的堆類型，只是包含一些堆操作函數(shù)的模塊（heapq =heap+queue首字母），其實(shí)堆在python中屬于一種特殊的列表；

簡(jiǎn)單的介紹一下heapq中的方法

import heapq 1.heapq.heappush(heap,item)  #heap為定義堆，item 增加的元素; eg.   heap=[]   heapq.heappush(heap, 2) 2.heapq.heapify(list)        #將列表轉(zhuǎn)換為堆 eg.    list=[5,8,0,3,6,7,9,1,4,2]    heapq.heapify(list)  3.heapq.heappop(heap)        #刪除最小的值 eg.   heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]   heapq.heappop(heap) ---->heap=[3, 4, 5, 7, 9, 6, 8] 4.heapq.heapreplace(heap, item)     #刪除最小元素值，添加新的元素值 eg.   heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]   heapq.heapreplace(heap, 11) ------>heap=[2, 3, 4, 6, 8, 5, 7, 9, 11] 5.heapq.heappushpop(heap, item)     #首判斷添加元素值與堆的第一個(gè)元素值對(duì)比，如果大于則刪除最小元素，然后添加新的元素值，否則不更改堆 eg.    條件：item >heap[0]    heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]    heapq.heappushpop(heap, 9)---->heap=[3, 4, 5, 6, 8, 9, 9, 7]    條件：item    heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6]    heapq.heappushpop(heap, 9)---->heap=[2, 4, 3, 5, 7, 8, 9, 6] 6.heapq.merge(...)             #將多個(gè)堆合并 7.heapq.nlargest (n, heap)     #查詢堆中的最大元素，n表示查詢?cè)貍€(gè)數(shù) eg.   heap=[2, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 9]   heapq.nlargest (1, heap)--->[9] 8.heapq.nsmallest(n, heap)     #查詢堆中的最小元素，n表示查詢?cè)貍€(gè)數(shù) eg.  heap=[2, 3, 5, 6, 4, 8, 7, 9]  heapq.nlargest (1, heap)--->[2]