一、生成數(shù)據(jù)表

1、首先導(dǎo)入pandas庫(kù)，一般都會(huì)用到numpy庫(kù)，所以我們先導(dǎo)入備用：

import numpy as np import pandas as pd

2、導(dǎo)入CSV或者xlsx文件：

df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))

3、用pandas創(chuàng)建數(shù)據(jù)表：

df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006],   "date":pd.date_range('20130102', periods=6),  "city":['Beijing ', 'SH', ' guangzhou ', 'Shenzhen', 'shanghai', 'BEIJING '],  "age":[23,44,54,32,34,32],  "category":['100-A','100-B','110-A','110-C','210-A','130-F'],  "price":[1200,np.nan,2133,5433,np.nan,4432]}, columns =['id','date','city','category','age','price'])

二、數(shù)據(jù)表信息查看

1、維度查看：

df.shape

2、數(shù)據(jù)表基本信息（維度、列名稱、數(shù)據(jù)格式、所占空間等）：

df.info()

3、每一列數(shù)據(jù)的格式：

df.dtypes

4、某一列格式：

df['B'].dtype

5、空值：

df.isnull()

6、查看某一列空值：

df.isnull()

7、查看某一列的唯一值：

df['B'].unique()

8、查看數(shù)據(jù)表的值：

df.values

9、查看列名稱：

df.columns

10、查看前10行數(shù)據(jù)、后10行數(shù)據(jù)：

df.head() #默認(rèn)前10行數(shù)據(jù) df.tail()    #默認(rèn)后10 行數(shù)據(jù)