站長資訊網在以用戶增長為目的產品迭代中，“如何通過數據驅動產品增長”是大多數產品/項目的瓶頸。
“如何在產品迭代過程中讓每一個成員都具有數據意識，從數據的視角客觀的提出“有助于用戶增長”的策略，并且不偏不倚的做效果評估，嚴謹的分析效果表現中帶來的潛在機會”，這也是數據驅動產品迭代實現用戶增長在實現層面的解讀，那么實踐過程中一定要讓你的數據支持基層工作人員優(yōu)化工作（讓他們可以基于數據推動自己的業(yè)務線優(yōu)化），這樣才能培養(yǎng)整個項目組都通過數據驅動產品迭代。
OSM（Objective, Strategy, Measurement）是一種貫穿在產品迭代中的數據驅動方法，可以實現將層層下放高層目標，讓每一個業(yè)務同學明確自己的業(yè)務目標，制定出有效的業(yè)務策略，實現客觀&有價值的策略評估。
一、OSM
OSM（Objective, Strategy, Measurement）是一種貫穿產品迭代的數據驅動方法，具體是指：
在產品開發(fā)前，制定好目標（Objective）——產品這次迭代的目的是什么？業(yè)務線轉型的目的是什么？這個目標一定是上層目標的傳承部分、一定是可以衡量的。
在拆分上級目標的時候，可以利用MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive, 即相互獨立，完全窮盡），將上層目標分，拆分到“不重疊、不遺漏”每一個小目標上，并有效把握小目標實現的核心，提出實現的策略。
為了達成拆分后小目標所采取的策略（Strategy）。
策略實現后，如果有效的話，可以反映在哪些可衡量的指標（Measurement）上，選擇合適的指標：
- 這個指標用來衡量“什么”？
- 為了有效的衡量“什么”，還可以用什么指標？
- 如何判斷指標表現的好與壞？
- 如何改善指標的表現。
二、以滴滴打車為例
滴滴在用戶增長存在瓶頸時（滴滴打車市場飽和），期望能夠實現用戶增長（Objective），增長30%的活躍用戶。
30%的活躍用戶用戶增長的整體目標，將這個目標結合AARRR模型拆分到各環(huán)節(jié)。
- 新增：當前情景下，市場接近于飽和狀態(tài)，新增用戶以及質量保持穩(wěn)定就算不錯了，增長就不現實了；
- 活躍：當前情景下，增加用戶的使用頻率，提高用戶使用天數，但經過數據分析用戶使用頻率相對穩(wěn)定，通過促活來拓展用戶數也存在瓶頸；
- 留存：在新增基數、使用頻率相對穩(wěn)定的情況下，新增留存也不會出現大幅度的上漲；
- 收入：產生收入的用戶占比既定且相對穩(wěn)定，但對用戶增長沒有貢獻；
- 傳播：當前情景下，打車市場已經幾近飽和，通過傳播增加新用戶/老用戶的使用頻率來增加用戶數，業(yè)務增長目標貢獻微乎其微。
那么，現用用戶群體中AARRR各環(huán)節(jié)的提高潛力不大，故增加新的用戶群體。
滴滴應該拓展什么樣的用戶群體，來實現用戶增長呢？
- 用戶視角：為了拓展用戶群體，滴滴需要幫助更多的用戶解決出行問題；
- 司機視角：讓更多的人成為司機；
- 業(yè)務視角：打車用戶、司機增加，訂單量增加。
為了達成這個目標采取的策略：
- 拓展“不愿意打車”的用戶群體，他們的顧慮基本為打車成本——降低用戶打車的成本；
- 拓展“低成本運送乘客”的司機群體，他們是非專職司機，只是為了分擔自己的成本；
- 綜上，將“私家車”，以“順風車”的形式釋放到打車市場。
如果這個策略有效，可以產生怎樣的效果呢？
- 打車用戶數增加；
- 司機增加；
- 訂單量增加。
“順風車”產品策略（S）上線后，效果指標（M）均產生了積極表現，實現了用戶增長（O）。以上是以“滴滴順風車”作為一次產品迭代的OSM過程，我們可以將OSM貫徹在每一次的小優(yōu)化點中。
在指定指標的時候，除了結果型的指標，這種指標往往是后驗的，無法直接干預（比如：轉化率，留存等），在選擇指標的時候也要選擇部分“過程指標”（比如：用戶行為數），這將有助于我們通過分析來改善指標的表現。
三、結合AARRR構建用戶增長產品迭代階梯
AARRR模型（Acquestion、Activation、Retention、Revenue、Referral）。基于AARRR模型各階段進行迭代優(yōu)化（如：產品策略調整、公司戰(zhàn)略調整、渠道優(yōu)化ASO、商業(yè)廣告/會員轉化、發(fā)起病毒式傳播的運營活動），可以參考如下目標：
- 獲客（Acquestion）：渠道規(guī)模（訪問量、訪問用戶量）、新增渠道能力（新增訪問量、訪問新用戶量）、渠道質量（訪問時長、關鍵行為轉化、留存率）、新用戶轉化過程；
- 激活（Activation）：活躍規(guī)模（日活、周活、月活）、產品轉化率（核心行為轉化率、流失率）、用戶留存、功能留存；
- 留存（Retention）：用戶留存（日、周、月）、用戶生命周期（生命周期長度）、用戶健康度（流失用戶、低頻訪問用戶、中頻訪問用戶、高頻訪問用戶? 占比）；
- 收入（Revenue）：訂單轉化率、客單量、客單價、 收入、用戶生命周期價值；
- 傳播（Revenue）：傳播指數、傳播影響的新增用戶數、活躍用戶數。
在每一次以產品增長為目的的產品迭代中都需要使用OSM，通過數據評估效果，在團隊內達成數據賦能的意識。
