F檢驗(yàn)（F-test），最常用的別名叫做聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)（英語：joint hypotheses test），此外也稱方差比率檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)。

它是一種在零假設(shè)（null hypothesis, H0）之下，統(tǒng)計(jì)值服從F-分布的檢驗(yàn)。其通常是用來分析用了超過一個(gè)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型，以判斷該模型中的全部或一部分參數(shù)是否適合用來估計(jì)母體。（推薦學(xué)習(xí)：web前端視頻教程）

F檢驗(yàn)這名稱是由美國數(shù)學(xué)家兼統(tǒng)計(jì)學(xué)家George W. Snedecor命名，為了紀(jì)念英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家兼生物學(xué)家羅納德·費(fèi)雪（Ronald Aylmer Fisher）。Fisher在1920年代發(fā)明了這個(gè)檢驗(yàn)和F分配，最初叫做方差比率（Variance Ratio）。

計(jì)算

樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差的平方，即：

S2=∑( – )2/(n-1)

兩組數(shù)據(jù)就能得到兩個(gè)S2值

F=S2/S2'

然后計(jì)算的F值與查表得到的F表值比較，如果

F < F表 表明兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異；

F ≥ F表 表明兩組數(shù)據(jù)存在顯著差異。