Informatica產品及營銷總裁Amit Walia指出:“沒有數據,就沒有強大的人工智能。”現在,人工智能已經變得非常普及,而且已形成一定的規(guī)模,而為它提供高質量、全方位的數據變得日益重要。我們看到,這種情況出現在全球的很多企業(yè)中。最終,這些企業(yè)會希望將人工智能應用于B2B場合,而不是象過去那樣只用于消費場合。人工智能將融入到數據處理的方方面面。”
沒有數據,就沒有強大的人工智能
人工智能需要的語言是數據,表達的語言也是數據。沒有數據,就沒有強大的人工智能。現在,人工智能已經變得非常普及,而且形成了一定的規(guī)模,你確實需要為它提供高質量、全方位的數據。我們看到,這種情況出現在全球的很多企業(yè)中。最終,這些企業(yè)會希望將人工智能用于B2B場合,而不是像過去那樣只用于消費者場合。人工智能將融入數據處理的方方面面。
這確實有助于提高生產效率,而且,很多日常工作都能實現自動化。由于存在著巨大的技術缺口,人們會發(fā)現,身邊的經濟社會中充滿了工作機會。但是,還有很多工作需要更多的各類數據才能完成。人工智能正在使這些日常工作變得更加容易,并且可以自動完成。
數據正成為自身的平臺
我們在現實世界觀察到的情況是:數據正在成為自身的平臺。數據正在從數據庫、應用程序和基礎設施中解耦出來。為切實利用人工智能技術并搭建起上層應用,你就不能讓數據陷于孤立狀態(tài),也不能將數據局限在單個的基礎設施組件中。我們看到了目前正在發(fā)生的根本改變,那就是,數據正逐漸成為自身的平臺。
在這樣的背景下,數據目錄就成為非常關鍵的啟動點。你希望獲得全面的完整視圖,但又不可能將全部數據放到某一個地點。這就需要借助數據目錄來理清脈絡。同時,加強對元數據的理解是企業(yè)的前進方向。從這里出發(fā),你就能通過主數據管理(MDM)提升客戶體驗。另外,你還可以通過AWS、Azure或阿里云等平臺,開啟云端分析之旅。而完整的數據管理,當然離不開企業(yè)級的數據治理、全面的數據安全和隱私保護。
元數據是新的操作系統(tǒng)
數據無處不在。它就像流經身體的血液。在做任何類型的分析時,你都不會將全部數據存放在一個地點。你會希望,各類數據就放在它們原來的位置。我們說,元數據是新的操作系統(tǒng)。引入的元數據就是存放在一個地點的“關于數據的數據”,人工智能在這一地點就能處理元數據。我們設想的人工智能應該是這樣:全球知名的職場社交平臺領英(LinkedIn)是一個美妙的地方,它利用機器學習算法創(chuàng)建了一張關于你和我的社交圖表。如果我已經聯(lián)系上了John,我就會知道,我也同樣能聯(lián)系上你。相同的情況也會發(fā)生在數據層面。
當做分析時,我們基本上會去查找一些報表,利用運行在目錄層的相同的機器學習算法,我們會告訴你還有另一張數據表或報表,或另一個用戶等。就這樣通過AI的二次驗證和推薦功能,可以幫助你更輕松地完成企業(yè)級的分析工作。這是一種強大的分析應用,也是企業(yè)中最常見的活動,它需要在企業(yè)層面實現分析工作的準確性。
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