圖：流媒體巨頭Netflix打造的個性化藝術(shù)作品，你可以在瀏覽其主頁時滾動觀看

“我們在流媒體巨頭Netflix上看到的下一個電影預(yù)告片可能是由人工智能(AI)創(chuàng)作的。”Netflix首席產(chǎn)品官格里高利·彼得斯(Gregory Peters)在7月份的財報電話會議上表示，這家總部位于加州洛斯加托斯的公司正在投資一項技術(shù)，可以對電影中的人物和場景進(jìn)行索引，“這樣我們的預(yù)告片創(chuàng)作者就能真正把時間和精力放在創(chuàng)作過程上。”

這并不是科技公司第一次提議將AI帶到好萊塢。早在2016年，20世紀(jì)?？怂构?20th Century Fox)就曾與科技巨頭IBM接洽，為其恐怖電影《摩根》(Morgan)創(chuàng)作了第一個所謂的“認(rèn)知電影預(yù)告片”。這部電影講述一名生物改造人類兒童掙脫創(chuàng)造者控制的故事。

IBM的科學(xué)家當(dāng)時表示，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)沃特森(Watson)通過對電影進(jìn)行視覺分析，識別角色、物體和場景，創(chuàng)作出它認(rèn)為屬于“懸疑類”的預(yù)告片。沃特森還參考了一個內(nèi)部數(shù)據(jù)庫來識別情緒和解讀音樂情緒，以確定某個場景應(yīng)該是怪誕的、可怕的還是溫柔的。

整個過程在沃特森“觀看”完電影后花了大約24小時完成，這表明機(jī)器對人類情感分類的能力越來越強(qiáng)。盡管有了這些進(jìn)展，《摩根》的預(yù)告片還是需要人工編輯來完成最終版本的潤色?！赌Ω返膶?dǎo)演盧克·斯科特(Luke Scott)在預(yù)告片中解釋這項技術(shù)時說：

“人類很容易判斷出某個人的情緒。而隨著時間的推移，AI或許能夠具備同樣的本能。”

對于AI來說，創(chuàng)作藝術(shù)仍然是困難的，因為藝術(shù)需要創(chuàng)造思維的能力。預(yù)告片創(chuàng)作者通常要花幾個月的時間編輯剪輯，并委托原創(chuàng)音樂對完美的宣傳材料進(jìn)行微調(diào)，所有這些努力背后都是出于金錢方面的原因。韋德布什公司的分析師邁克爾·帕切特(Michael Pachter)說

：“預(yù)告片堪稱是電影的商業(yè)廣告，真正的電影制片廠最不愿意在這方面節(jié)省。”

讓電影預(yù)告片規(guī)模化

但科學(xué)家和好萊塢高管表示，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助減少創(chuàng)作預(yù)告片所需的時間，并提供個性化服務(wù)。好萊塢創(chuàng)意公司Trailer Park的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)意總監(jiān)馬特·布魯貝克(Matt Brubaker)說：“AI肯定能帶來50%的效率提升，但它最終可能不會像其他商業(yè)廣告那樣有效。”Trailer Park的業(yè)務(wù)包括為Netflix在內(nèi)的客戶制作電影和電視預(yù)告片。

據(jù)IBM研究科學(xué)家約翰·史密斯(John R. Smith)稱，IBM已經(jīng)利用其機(jī)器學(xué)習(xí)能力，幫助為美國大師賽(Masters Tournament)、美國網(wǎng)球公開賽(U.S. Open)和溫布爾登網(wǎng)球公開賽(Wimbledon)等大型體育賽事制作精彩錄像集錦。史密斯說，機(jī)器可以通過分析數(shù)小時的視頻來識別“激動人心時刻的成分”，比如人群歡呼或運(yùn)動員舉起手臂擊掌等。

對于Netflix來說，擴(kuò)大創(chuàng)作和打造個性化預(yù)告片的能力將有助于提高其運(yùn)營成本，同時還可以幫助公司內(nèi)部的創(chuàng)意人員開發(fā)個性化的“主題”，即在瀏覽流媒體網(wǎng)站時播放的自動視頻預(yù)覽。史密斯說:“很多預(yù)告片和集錦制作過程都奉行千篇一律的原則，每個人都會看到同樣的預(yù)告片。但也許你可以為不同的市場制作兩到三個預(yù)告片，最終你甚至可以打造出更加個性化的市場。”

這家科技公司已經(jīng)為保持用戶對其主頁的關(guān)注支付了高昂的費(fèi)用，Evercore分析師李·霍洛維茨(Lee Horowitz)將其描述為“就視頻內(nèi)容發(fā)現(xiàn)而言，可能是最有價值的在線房地產(chǎn)之一”。

謝絕“千篇一律”

當(dāng)1.5億訂閱用戶收看Netflix的節(jié)目時，該公司會根據(jù)算法來選擇最能引起用戶共鳴的圖片，從而將這些圖片呈現(xiàn)給用戶。Netflix的研究人員在2017年的一篇媒體文章中寫道：“你為何要關(guān)心我們推薦的特定預(yù)告片?對于能讓你感興趣的陌生預(yù)告片，我們能說些什么呢?我們?nèi)绾巫屇阆嘈胚@個預(yù)告片值得一看?”他們的答案是，精心制作一個完美的圖像來將你的眼球吸引在主頁上。然后，也許你會嘗試觀看。

舉例來說，如果《心靈捕手》(Good Will Hunting)預(yù)告片描繪的是演員馬特·達(dá)蒙(Matt Damon)和米妮·德萊佛(Minnie Driver)之間的溫存時刻，那么觀看愛情片的觀眾可能會對這部電影更感興趣。另一方面，如果重點(diǎn)突出羅賓·威廉姆斯(Robin Williams)，喜劇愛好者可能更愿意看這部電影。

所有這些個性化功能最終都會讓Netflix受益匪淺。正如Evercore分析師霍洛維茨所指出的那樣，用戶在平臺上停留的時間越長，他們的參與度就會越高，也就越有可能升級到付費(fèi)訂閱用戶。 (選自：CBS News 作者：Sarah Min 編譯：網(wǎng)易智能 參與：小小)