華為官網(wǎng)貼出預(yù)告，公司將于8月23日在深圳舉辦專場活動，發(fā)布Asend 910 AI處理器和MindSpore開源計算框架。此次活發(fā)布會由華為輪值董事長徐直軍主講，首席戰(zhàn)略架構(gòu)師黨文栓、芯片和硬件戰(zhàn)略Fellow艾偉、云BU EI產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利參與Q&A環(huán)節(jié)，級別相當(dāng)高。

結(jié)合公開資料，Ascend 910應(yīng)該就是華為自研的“昇騰910”處理器，在本周一開幕的行業(yè)頂級會議HotChips上，華為曾簡要介紹了Asend 910的部分細(xì)節(jié)。

會上PPT顯示，Asend 910基于達(dá)芬奇（Da Vinci）核心架構(gòu)，采用7nm增強(qiáng)版EUV工藝打造，單Die內(nèi)建32顆達(dá)芬奇核心，半精度高達(dá)256TFOPs，功耗350W。Ascend 910 的運(yùn)算密度超越了競品NVIDIA Tesla V100和谷歌TPU v3，華為還設(shè)計了擁有2048個節(jié)點(diǎn)的AI運(yùn)算服務(wù)器，整體性能多達(dá)512 Peta Flops（2048 x 256）。

另據(jù)華為官方微信，達(dá)芬奇主要由核心的3D Cube、Vector向量計算單元、Scalar標(biāo)量計算單元等組成，3D Cube針對矩陣運(yùn)算做加速，大幅提升單位功耗下的AI算力，每個AI Core可以在一個時鐘周期內(nèi)實現(xiàn)4096個MAC操作。同時，Buffer L0A、L0B、L0C則用于存儲輸入矩陣和輸出矩陣數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)向Cube計算單元輸送數(shù)據(jù)和存放計算結(jié)果。