近日，“2019中國大數(shù)據(jù)技術大會(BDTC)”在北京舉行，華為云數(shù)據(jù)中臺總架構(gòu)師龍江分析了下一代數(shù)據(jù)中臺面臨的新趨勢及挑戰(zhàn)，并分享了華為云數(shù)據(jù)中臺解決方案DAYU的解決之道。

　　數(shù)據(jù)時代企業(yè)要發(fā)展就必須進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)技術能打破現(xiàn)有數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和運營能力，為企業(yè)實現(xiàn)降本增效。華為全球產(chǎn)業(yè)展望(GIV)報告顯示，企業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%。由此可以看出，數(shù)據(jù)的價值還遠遠沒有釋放。

　　企業(yè)數(shù)字化運營面臨四大挑戰(zhàn)

　　龍江表示：“數(shù)據(jù)中臺，是指通過建設全域級可復用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心和數(shù)據(jù)能力中心，提供清潔、透明、智慧的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和高效易用的數(shù)據(jù)能力，使能業(yè)務數(shù)字化運營與創(chuàng)新。因此數(shù)據(jù)中臺，不僅是個技術架構(gòu)，更重要的是一個數(shù)據(jù)架構(gòu)。所以，企業(yè)建設數(shù)據(jù)中臺，一定需要有方法論的指導和基于業(yè)務的頂層數(shù)據(jù)架構(gòu)設計。”

華為云數(shù)據(jù)中臺總架構(gòu)師龍江發(fā)表演講

　　龍江介紹，大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)資源越來越多，企業(yè)數(shù)字化運營需要由傳統(tǒng)的煙囪式IT系統(tǒng)向數(shù)據(jù)中臺轉(zhuǎn)型，在轉(zhuǎn)型過程中面臨四大挑戰(zhàn)：

　　挑戰(zhàn)1：獨

　　當前企業(yè)各個部門都建立了自己的煙囪式IT系統(tǒng)或者獨立的數(shù)據(jù)分析平臺和數(shù)據(jù)倉庫，導致存在大量數(shù)據(jù)孤島和孤立的應用，導致數(shù)據(jù)不共享不流通，無法實現(xiàn)跨領域的數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)新。由于缺乏高效運營工具平臺，數(shù)據(jù)開發(fā)周期長，既有數(shù)據(jù)的重復開發(fā)，也有數(shù)據(jù)平臺的重復開發(fā)，同時也帶來數(shù)據(jù)的重復存儲，造成企業(yè)成本浪費。

　　挑戰(zhàn)2：缺

　　企業(yè)普遍缺乏數(shù)據(jù)治理的標準或者數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)缺乏治理，數(shù)據(jù)找不到，讀不懂及不可信等。

　　挑戰(zhàn)3：斷

　　數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)價值鏈條的斷層。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)的消費者對數(shù)據(jù)的理解有斷層，例如生產(chǎn)者不知道消費者為什么消費這些數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)指標背后的商業(yè)邏輯不理解，所以給業(yè)務決策者開發(fā)的數(shù)據(jù)運營報表就會存在數(shù)據(jù)是否可信和指標邏輯是否正確的問題。

　　挑戰(zhàn)4：難

　　企業(yè)會遇到知數(shù)據(jù)難、要數(shù)據(jù)難和懂數(shù)據(jù)難的情況，例如企業(yè)不同部門間相互要數(shù)據(jù)難，對于獲取過來的數(shù)據(jù)，又不知道數(shù)據(jù)字段的含義，數(shù)據(jù)理解非常難。

　　華為云智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU ：一站式高效易用的數(shù)據(jù)治理運營平臺

　　針對企業(yè)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，華為云打造了“智能數(shù)據(jù)湖運營平臺DAYU”——面向企業(yè)數(shù)字化運營訴求，提供一站式、端到端的數(shù)據(jù)中臺解決方案， 在全域數(shù)據(jù)目錄的基礎上，統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范，協(xié)同數(shù)據(jù)開發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，提供數(shù)據(jù)可視化，實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)接入，多類型數(shù)據(jù)遷移，私有云&公有云數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一調(diào)度，數(shù)據(jù)開放用于豐富數(shù)據(jù)消費的智能數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　應對一：行業(yè)模板+運營，一站式構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)孤島不再

　　DAYU平臺通過內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)模板及全流程可視化的數(shù)據(jù)開發(fā)治理工具，使能企業(yè)聚焦業(yè)務領域數(shù)據(jù)變現(xiàn)。針對政府、園區(qū)、電力、工業(yè)、零售、汽車等行業(yè)，DAYU平臺提供的行業(yè)模板，包含行業(yè)主題數(shù)據(jù)模型、指標庫、數(shù)據(jù)開發(fā)Pipeline、行業(yè)數(shù)據(jù)算子、計算資源智能規(guī)劃等，用戶可一鍵式完成數(shù)據(jù)中臺建設，幫助用戶管好和用好數(shù)據(jù)。

　　DAYU以可復用的行業(yè)模板，加速數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)流程，提供垂直行業(yè)可復用的領域知識庫，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標準、行業(yè)領域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標庫，支持智慧政務、智慧稅務、智慧園區(qū)等行業(yè)企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運營端到端解決方案。

　　在某園區(qū)行業(yè)數(shù)據(jù)中臺場景中，DAYU平臺幫助某地產(chǎn)集團建設智慧園區(qū)數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)全國百余園區(qū)的人員、車輛、設備、資產(chǎn)、安防綜合態(tài)勢可視化管理、統(tǒng)一調(diào)度指揮、智能決策。

　　應對二：數(shù)據(jù)規(guī)范設計，基于華為數(shù)據(jù)體系建設方法論沉淀而成，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準

　　數(shù)據(jù)中臺的核心是要進行數(shù)據(jù)治理，而數(shù)據(jù)治理的核心是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。很多企業(yè)的數(shù)據(jù)標準當前只是停留在紙面上，無法真正應用到產(chǎn)品中，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范。DAYU提供了數(shù)據(jù)規(guī)范設計模塊，該模塊是基于華為十多年的數(shù)據(jù)體系建設方法論沉淀而成，可以指導企業(yè)如何根據(jù)所在行業(yè)的業(yè)務和數(shù)據(jù)特點，結(jié)合企業(yè)自身訴求，輸出標準化的數(shù)據(jù)中臺涉及，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準系統(tǒng)化、流程化，打通數(shù)據(jù)需求全鏈路，使數(shù)據(jù)研發(fā)自動化、無碼化。

　　應對三：一站式敏捷大數(shù)據(jù)開發(fā)治理，全流程可視

　　DAYU提供一站式數(shù)據(jù)開發(fā)治理能力，通過數(shù)據(jù)開發(fā)模塊對數(shù)據(jù)進行敏捷開發(fā)和調(diào)度;通過數(shù)據(jù)治理模塊對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行管控，實時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并實時告警;通過標準的數(shù)據(jù)服務模塊提供一站式數(shù)據(jù)服務開發(fā)、測試部署能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務敏捷響應，降低數(shù)據(jù)獲取難度，提升數(shù)據(jù)消費體驗和效率，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)，幫助企業(yè)快速開發(fā)數(shù)據(jù)大屏;通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)模塊統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以提供全局資產(chǎn)視圖、快速查看、智能管理、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)開放共享，從業(yè)務視角管理和查看數(shù)據(jù)，定義業(yè)務架構(gòu)、業(yè)務分類和業(yè)務術語，統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問權限。

　　應對四：AI能力與SQL融合，懂SQL就可以開發(fā)AI業(yè)務

　　DAYU具有SQL和AI相結(jié)合的能力，可以使用SQL進行圖片識別，快速完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。同時DAYU通過與機器學習、深度學習算法深入結(jié)合，增強實時數(shù)據(jù)分析能力，SQL中調(diào)用各種機器學習算法和深度學習框架，降低AI能力使用門檻。

　　為了讓數(shù)據(jù)最大化發(fā)揮價值，企業(yè)急需構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺來提供數(shù)據(jù)運營能力。面向數(shù)據(jù)中臺場景，華為云與普華、希嘉、中軟、德勤、興海物聯(lián)、傲亞等諸多行業(yè)伙伴合作共建生態(tài)，開放DAYU平臺能力，賦能行業(yè)合作伙伴，結(jié)合DAYU智能數(shù)據(jù)湖運營平臺和行業(yè)伙伴的行業(yè)經(jīng)驗知識，共同打造面向不同行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺解決方案，幫助客戶打破數(shù)據(jù)孤島，快速完成業(yè)務創(chuàng)新和數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

　　截止目前，集成了DAYU的華為云智能數(shù)據(jù)湖解決方案已廣泛應用于金融、醫(yī)學、物流、互聯(lián)網(wǎng)、汽車、政府、零售等行業(yè)。在近日舉行的2019第六界中國國際大數(shù)據(jù)大會上，華為一舉攬獲2項大獎，華為云智能數(shù)據(jù)湖榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè)最佳服務平臺獎”，華為云“存算分離+鯤鵬”大數(shù)據(jù)云服務榮獲“2019年度大數(shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品獎”，再一次證明了華為云在大數(shù)據(jù)領域的不凡實力。

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