在快速變遷的數(shù)據(jù)時代，每一個歲末年初，都仿佛站在了變革潮流的風口浪尖上。在未雨綢繆之時，預測特定未來是一個有價值的實踐行為?？梢灶A測的是，數(shù)據(jù)將繼續(xù)開辟新的可能性——人工智能(AI)和機器學習(ML) 將被應用到 IT 和行業(yè)運營等各個領域;虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)突破縫隙應用，邁入醫(yī)療保健和制造領域;自然語言處理(NLP)即將超越智能助手;區(qū)塊鏈現(xiàn)正突破加密貨幣領域，實現(xiàn)自主;IoT 和 5G 正融為一體，發(fā)揮更大效能……

　　2020年，我們將直面數(shù)據(jù)技術帶來的工作與生活方式變革，抓住機遇即獲得良機。為此，Splunk提供新洞見，幫助組織和個人消費者警惕數(shù)據(jù)洪流中的潛在危險，持續(xù)保持領先性。以 AI/ML、NLP、區(qū)塊鏈、5G 和IoT為代表的新興技術正在走向成熟，未來十年他們將變得更加普遍，成為改變我們工作和生活方式的巨大推力。

　　告別技術依賴，增強人類能力

　　2020年，自然語言處理(NLP)會令人機通信比以往任何時候都更容易，不僅讓我們與智能設備對話變得更加便捷，甚至可以獲得不可思議的類人回應。

　　您準備好由 NLP 決定您能否獲得下一份工作嗎?除解析關鍵字摘要外，NLP 正在用于評判求職者視頻，消費品巨頭 Unilever 指出NLP每年節(jié)省的資金高達六位數(shù)。目前，NLP已用于評定大學入學考試分數(shù)(結果喜憂參半)。在接下來的五年里，NLP 將在沒有財務數(shù)據(jù)的情況下照例評估信用。一家公司讓潛在借款人下載其應用程序，以便評估其整個“數(shù)字足跡”，以此作為決定您是否需要按時還款的方式。

　　但在重大決策中過度依賴技術會被誤導。一項Motherboard 調查指出：“心理測量學家(研究測試的專業(yè)人士) 和 AI 專家的調查以及 Motherboard 所獲文檔顯示，這些工具容易受到 AI 世界中重復出現(xiàn)的缺陷：對某些群體的偏見的影響。一項 Motherboard 實驗表明，某些系統(tǒng)會被包含復雜詞匯的荒謬論文所蒙蔽。”

　　NLP 絕不應作為最后決策者，但可以且應當幫助人類作出更好的決策，以高度重視倫理問題的態(tài)度增強人類能力，將是開發(fā)技術的正確途徑。

　　關注智能技術的培訓方式

　　人工智能和機器學習將深化對人類決策能力的影響，惡意行為實施者會將其視為新的攻擊向量，即破壞培訓數(shù)據(jù)，干擾決策制定。隨著我們對智能技術的依賴程度越來越高，蓄意破壞之門越開越大，教授智能算法所需的培訓將成為惡意行為實施者采取智能算法抵御措施的最佳手段。

　　我們已經目睹過這種情況。敵對機器學習是通過惡意輸入欺騙模型的技術，Google的AI 曾經將烏龜視為步槍，甚至跳脫了安全檢查點。但設想一下，如果其操控的是交通信號燈，那么智能車輛將無法辨識何時停車。經證實，敵對攻擊能夠騙過機器學習模型，令其錯誤地將交通停止信號標記為加速信號，這會為實際情況帶來災難性的影響。

　　2020年，我們將會目睹更多可能帶來災難性后果的敵對攻擊。這些攻擊會導致工業(yè)破壞，比如依賴自動化流程的發(fā)電廠或凈水廠，也會影響組織和個人的財務穩(wěn)定性。

　　如果歷史殷鑒可循，我們將會知道，如果機會到來，便會有人抓住，即使是“為了挑起爭端”也無妨。請記住，聊天機器人會高興地被隨機社交媒體用戶教導成種族歧視者。在不斷變化的外部環(huán)境中，人類必須驗證輸出，而不是將 AI/ML 提供給我們的一切視為理所當然。

　　新數(shù)據(jù)紀元推動區(qū)塊鏈基礎設施全面鋪開

　　在接下來的五年里，區(qū)塊鏈將最終超越加密貨幣領域，改變安全、工業(yè)環(huán)境，甚至監(jiān)管環(huán)境。采用區(qū)塊鏈的業(yè)務可以更簡單、更高效地運營，且對數(shù)據(jù)的信任度更高，因為區(qū)塊鏈會在區(qū)塊上記錄并驗證每項網(wǎng)絡更改。因此，各組織正在利用這項技術解決各種問題，包括質量保證、會計、合同管理、供應鏈管理、數(shù)據(jù)保護等等。

　　金融領域正在帶頭采用區(qū)塊鏈，這一點不足為奇。金融領域已開始使用區(qū)塊鏈，現(xiàn)已針對跨境匯款進行了一些測試。菲律賓聯(lián)合銀行正簡化海外菲律賓人向家中匯款的流程。區(qū)塊鏈還可作為資金接受者的財務狀態(tài)記錄，而此類記錄通常不在傳統(tǒng)金融機構的權限范圍內。

　　但區(qū)塊鏈能做的遠不止此。區(qū)塊鏈也在改變建筑業(yè)。區(qū)塊鏈可為鏈中明確合并的工作產品提供平臺，并要求每個人都要完成關鍵任務，鑒于 95% 的房屋建筑數(shù)據(jù)交給首位業(yè)主后丟失，這一點非常重要。

　　最有趣的一點可能是政府機構緊隨其后。愛沙尼亞已在全力打造數(shù)字社會。無論報稅，還是采購車輛，現(xiàn)在均可以數(shù)字方式完成。鞏固系統(tǒng)完整性的安全舉措是什么?區(qū)塊鏈。迪拜是另外一個在區(qū)塊鏈領域投以重注的國家，并且旨在成為首個區(qū)塊鏈賦能政府。

　　區(qū)塊鏈將徹底改變技術利用方式，這一點與移動技術和互聯(lián)網(wǎng)本身帶來的影響完全一致。一旦區(qū)塊鏈在金融環(huán)境中有序發(fā)展，工業(yè)及公共領域應用將會飛速發(fā)展。

　　5G IoT 推動智能手機后紀元預演

　　在過去的2019年，5G在中國正式開啟了商用之路。5G 已在部分城市投入使用，而且正在設立新的網(wǎng)速及帶寬標準。設想一下，在手機上下載一部電影只需幾秒。在 5G 爆發(fā)后，IoT 將真正進入自主時代。

　　5G 將徹底改變醫(yī)療保健領域。超可靠低延遲通信(URLLC)將推動遠程醫(yī)療、遠程康復、增強現(xiàn)實物理療法和遠程手術的發(fā)展。全球首個 5G 遠程手術是一位中國的外科醫(yī)生采用 5G 技術在30英里之外對實驗室測試動物進行手術，5G遠程人體手術也在穩(wěn)步推進中。

　　2020年，5G將在工業(yè)領域駐足。低延遲將會改善重型機械的遠程控制，從而降低風險并擴大機械可在其中作業(yè)的環(huán)境類型。在一個早期示例中，Ericsson 位于美國的首個5G智能工廠將于2020年初投入運營，該工廠采用自動裝配、包裝和產品處理系統(tǒng)。除制造業(yè)占據(jù)的33億外，預計截至2035年，5G將會帶來12.3萬億的全球經濟輸出。

　　但需要警惕的是，IoT 設備通常缺乏可靠的安全設計，并且創(chuàng)建互連的新 5G 網(wǎng)絡時存在暴露敏感信息的固有風險。端到端安全對于保護設備、用戶及核心網(wǎng)絡之間的通信路徑極其重要，此外，DNS智能也很重要。2020年，各個組織將需要采取分層安全措施來填補這些風險缺口。

　　2020 年將是暗數(shù)據(jù)之年

　　毋庸置疑，新興技術將促使領軍企業(yè)重點管理和使用其數(shù)據(jù)。AI、增強現(xiàn)實、5G 網(wǎng)絡等其他新的變革性技術的出現(xiàn)，要求各個組織必須令數(shù)據(jù)優(yōu)先發(fā)揮作用。但與此同時，一個實質性問題接踵而至：公司并不擅長管理和使用數(shù)據(jù)。

　　Splunk 執(zhí)行的一項 2019 暗數(shù)據(jù)研究表明，一家組織總數(shù)據(jù)的 55% 為暗數(shù)據(jù)，這意味著該組織可能并不知道這些數(shù)據(jù)的存在，亦或不知道如何找到、分析和使用這些數(shù)據(jù)。2020 年不會是每家公司的暗數(shù)據(jù)之年，但每家公司都將很快需要暗數(shù)據(jù)之年。如果不是 2020 年或2021 年，他們將會在 2022 年迎頭趕上，因為充分利用數(shù)據(jù)技術的競爭對手找到了了解客戶和改進產品及服務的途徑。

　　辭舊迎新，各種不確定性仍然存在，您和您的組織是否做好準備，迎接數(shù)據(jù)洪流時代?(文章作者：Splunk亞太區(qū)副總裁 Simon Davies)

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