目前，個人移動設備的擁有率達到67%左右，各類移動App被用戶廣泛應用于生活、工作、社交等各種場景，也形成了記錄著用戶的使用習慣與興趣偏好的海量數(shù)據。這些數(shù)據讓開發(fā)者有機會洞察到潛在的用戶需求與市場機遇，找出更符合用戶“口味”的產品和服務，并針對性調整和優(yōu)化，這就最大化用戶數(shù)據的價值。。

　　a.c.u方法論中說到：對恰當?shù)娜?，在恰當?shù)那榫皶r機，呈現(xiàn)恰當?shù)臓I銷內容，來達到最高的轉化。TalkingData最新研發(fā)升級App Analytics(移動應用統(tǒng)計分析)用戶分群功能，意在對目標用戶進行細分、還原用戶行為軌跡，助力開發(fā)者用數(shù)據挖掘新產品需求、探索差異化服務和驅動運營增長。

　　(圖：用戶分群功能)

　　在進行決策前，很多開發(fā)者會使用SQL等工具對用戶數(shù)據深入探索并作為決策依據，但這不僅考驗開發(fā)者的技術能力還增加了時間成本。而僅需在App開發(fā)時集成App Analytics，即可簡單快捷的使用用戶分群功能，不僅大幅度降低時間成本，還能為開發(fā)者在決策前期提供數(shù)據支撐，并幫助決策后復盤得失與不足。

　　(圖：用戶分群功能)

　　升級后的TalkingData App Analytics用戶分群功能具有三大特點。第一是立體定位，支持全平臺分群，可根據不同平臺分別劃分用戶范圍、用戶屬性、用戶行為，多維度、多條件、更精確的定位目標用戶。第二是深度分析，支持開發(fā)者主動篩選目標用戶，不僅使目標用戶規(guī)模一目了然，還可以根據各項指標深度還原用戶行為軌跡，為產品決策提供數(shù)據支撐。第三是極簡操作，零開發(fā)成本實現(xiàn)用戶分群，緊貼運營指標，幫助開發(fā)者實現(xiàn)數(shù)據化運營推動業(yè)務增長。

　　用戶分群功能可以在營銷策略或產品規(guī)劃過程中，幫助開發(fā)者拋開個人喜好，將焦點關注在目標用戶的動機和行為上。細化、量化、差異化的進行目標用戶精細化運營，成為了開發(fā)者降低試錯成本、避免自嗨，對自有用戶數(shù)據實現(xiàn)價值最大化，以數(shù)據驅動業(yè)務增長的關鍵點。

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