產(chǎn)業(yè)智能化提速，5G元年，頂尖科技企業(yè)、創(chuàng)新力量的技術(shù)更迭代與應(yīng)用推進(jìn)，正在將全球AI市場(chǎng)引入新階段。9月6日，由國(guó)內(nèi)知名IT社區(qū)CSDN主辦的2019 AI開發(fā)者大會(huì)(AI ProCon)主論壇上，百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍以《飛槳大規(guī)模分布式訓(xùn)練和高速推理引擎》為題分享了百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳(PaddlePaddle)的最新技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用實(shí)踐。日漸成熟的的開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，已為應(yīng)用普及打好了堅(jiān)實(shí)地基。

　　從驚嘆AI已至到察覺AI已無處不在不過短短數(shù)年，人工智能正在各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域掀起變革浪潮。而深度學(xué)習(xí)框架可謂這個(gè)智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”，通過對(duì)底層語言和重要算法模型進(jìn)行封裝，開發(fā)者無需重復(fù)造輪子，可以將更大精力投入研發(fā)，對(duì)于應(yīng)用普及無疑意義重大。“深度學(xué)習(xí)框架起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用，助力開發(fā)者進(jìn)行組網(wǎng)、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)，極大降低了研發(fā)門檻。”馬艷軍表示。

　　早在2012年百度就開始著手研究和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，2016年，百度飛槳正式開源，成為中國(guó)首個(gè)也是目前國(guó)內(nèi)唯一開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。經(jīng)過多年的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，百度飛槳已成長(zhǎng)為集核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體的端到端開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，擁有五大核心特性，包括同時(shí)支持靜態(tài)圖與動(dòng)態(tài)圖，提供應(yīng)用效果最佳官方模型，支持大規(guī)模分布式訓(xùn)練以及端到端部署，并提供系統(tǒng)化的深度學(xué)習(xí)服務(wù)。現(xiàn)場(chǎng)，馬艷軍著重介紹了飛槳在訓(xùn)練和部署兩方面的優(yōu)勢(shì)及最新進(jìn)展。

　　首先在訓(xùn)練方面，源于百度搜索、推薦等產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，飛槳的大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力始終是其重要亮點(diǎn)。飛槳同時(shí)支持稠密參數(shù)和稀疏參數(shù)場(chǎng)景的超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)并行訓(xùn)練，支持萬億規(guī)模參數(shù)、數(shù)百個(gè)節(jié)點(diǎn)的高效并行訓(xùn)練，也是最早提供如此強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)并行技術(shù)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，高效、穩(wěn)定、成本低廉。以前段時(shí)間發(fā)布的ERNIE2.0知識(shí)增強(qiáng)的語義理解框架為例，其核心特征“可持續(xù)學(xué)習(xí)”正需基于超大規(guī)模語料、大規(guī)模GPU集群每天持續(xù)進(jìn)行多種任務(wù)下的預(yù)訓(xùn)練。目前ERNIE已累計(jì)學(xué)習(xí)超10億知識(shí)，全面刷新中文NLP任務(wù)效果。

　　對(duì)于開發(fā)者來說，除了模型的訓(xùn)練，還會(huì)遇到很多在產(chǎn)品工程化問題。在部署環(huán)節(jié)，飛槳完整支持多框架、多平臺(tái)、多操作系統(tǒng)，為用戶提供高兼容性、高性能的多端部署能力。近日，飛槳端側(cè)推理引擎也重磅升級(jí)為Paddle Lite，通過對(duì)底層架構(gòu)設(shè)計(jì)的改進(jìn)擁有更高通用性和更極致的性能，配合模型壓縮工具庫(kù)PaddleSlim可在端側(cè)實(shí)現(xiàn)全面領(lǐng)先的高速推理，滿足人工智能應(yīng)用落地終端側(cè)的嚴(yán)苛要求。

　　如今，涉及國(guó)計(jì)民生的重要產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)正在不斷提速，行業(yè)頭部企業(yè)人工智能應(yīng)用深度、廣度已相當(dāng)可觀。經(jīng)過踏實(shí)探索，百度飛槳已經(jīng)深入各行各業(yè)，帶來了切實(shí)價(jià)值，有大批感興趣的產(chǎn)業(yè)開發(fā)者聚集在百度飛槳展臺(tái)進(jìn)行深入交流。

　　在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，百度地圖應(yīng)用飛槳，為用戶打造更精準(zhǔn)的“通行時(shí)間智能預(yù)估”能力，大幅提升了開發(fā)和調(diào)試的便捷性、訓(xùn)練效率、部署和預(yù)測(cè)性能，實(shí)現(xiàn)每天響應(yīng)近百億次道路計(jì)算請(qǐng)求，并為十萬行業(yè)伙伴提供服務(wù);工業(yè)上，百度飛槳推出能夠高效離線檢驗(yàn)大量小零件的深度學(xué)習(xí)框架，基于此框架打造的1臺(tái)“端設(shè)備”可完成8個(gè)質(zhì)檢員的工作量，大幅提升了質(zhì)檢效率，且經(jīng)過簡(jiǎn)單培訓(xùn)的工廠操作員即可獨(dú)立完成操作。不僅于此，百度飛槳已助力零售、人力、通訊、地產(chǎn)等多個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

　　人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度結(jié)合不僅蘊(yùn)含著海量的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，同時(shí)也是中國(guó)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的新機(jī)遇。作為開源的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，百度飛槳所承擔(dān)的正是讓頂尖技術(shù)更通用，讓昂貴艱深的“手工打造”轉(zhuǎn)化為平臺(tái)化的生產(chǎn)。門檻的降低，正意味著應(yīng)用的發(fā)端，AI大生產(chǎn)已不再遙遠(yuǎn)。

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