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      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        極光 (Aurora Mobile,NASDAQ:JG)發(fā)布《2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告》,從休閑娛樂付費(fèi)、知識付費(fèi)、其他虛擬付費(fèi)及虛擬付費(fèi)用戶特征等角度洞察消費(fèi)主力人群虛擬付費(fèi)的方方面面。

        極光觀點(diǎn):

        虛擬產(chǎn)品付費(fèi)率不低,集中在“剛需

        隨著影視音樂、電子書、知識問答等各行業(yè)的發(fā)展,人們逐漸認(rèn)同為正版付費(fèi)、為知識付費(fèi)的觀念,目前,25-50歲消費(fèi)主力人群在虛擬產(chǎn)品付費(fèi)率不低,但人們目前大多只愿意為“剛需”付費(fèi),即有需要有必要的時候才會購買虛擬產(chǎn)品虛擬產(chǎn)品。

        在線視頻、在線閱讀/電子書的付費(fèi)比例較高

        不同類型的休閑娛樂項(xiàng)目付費(fèi)情況差異較大,消費(fèi)主力群體在線視頻、在線閱讀/電子書的付費(fèi)比例較高,而網(wǎng)絡(luò)直播的付費(fèi)比例較低,但付費(fèi)用戶的人均付費(fèi)金額較高。

        付費(fèi)訂閱/專欄是付費(fèi)率最高的知識付費(fèi)項(xiàng)目

        知識付費(fèi)的付費(fèi)比例低于休閑娛樂付費(fèi),其中付費(fèi)訂閱/專欄的付費(fèi)率最高,達(dá)19.8%;付費(fèi)領(lǐng)域主要是醫(yī)療保健、專業(yè)知識、教輔、運(yùn)動健身等四個方面。

        不同群體的虛擬付費(fèi)傾向差異較大

        90后群體愛為游戲和動漫付費(fèi),80后男性則傾向于廣播劇/有聲書、網(wǎng)絡(luò)電視/體育直播,而80后女性則喜歡在線閱讀/電子書;知識付費(fèi)方面,女性喜歡購買課程,而男性則傾向于付費(fèi)訂閱、付費(fèi)問答和付費(fèi)圈子。

        一、虛擬產(chǎn)品付費(fèi)日漸成熟

        多方面推動虛擬產(chǎn)品付費(fèi)普及

        互聯(lián)網(wǎng)虛擬產(chǎn)品是指無實(shí)物性質(zhì)的產(chǎn)品,包括虛擬商品和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),涵蓋在線視頻/音樂、手游、知識問答、電子書、會員服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)工具(如網(wǎng)盤)等各類互聯(lián)網(wǎng)商品和服務(wù)。隨著影視音樂、電子書、知識問答等各行業(yè)的發(fā)展,人們逐漸認(rèn)同為正版付費(fèi)、為知識付費(fèi)的觀念,對虛擬產(chǎn)品付費(fèi)的習(xí)慣在逐步建立起來,25-50歲是消費(fèi)主力群體,本報告集中研究該人群在虛擬產(chǎn)品付費(fèi)方面的態(tài)度和付費(fèi)情況。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)率

        休閑娛樂產(chǎn)品付費(fèi)率較高

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,多數(shù)人在過去一年內(nèi)均曾為虛擬產(chǎn)品付費(fèi),其中休閑娛樂付費(fèi)率較高,達(dá)65.4%,其次是知識付費(fèi),付費(fèi)率接近5成。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)意愿

        多數(shù)只愿意為剛需付費(fèi)

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,總體來看,消費(fèi)主力人群大多只為剛需買單,多數(shù)人只在有需要的時候或者很有必要的時候才為虛擬商品付費(fèi),此外,還有1/4的人不愿意為任何虛擬產(chǎn)品付費(fèi)。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        二、休閑娛樂付費(fèi)

        消費(fèi)主力人群休閑娛樂虛擬付費(fèi)情況

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,不同類型的休閑娛樂項(xiàng)目付費(fèi)情況差異較大,目前在線視頻和在線閱讀/電子書的付費(fèi)率較高,超過20%,人均付費(fèi)金額大約在90-100元之間。而手機(jī)游戲和音樂/K歌平臺的付費(fèi)率中等,但付費(fèi)金額差距明顯,手機(jī)游戲人均付費(fèi)金額接近120元,而音樂/K歌平臺僅為75元。其它類型的休閑娛樂項(xiàng)目付費(fèi)率相對較低(低于10%),其中,網(wǎng)絡(luò)直播的人均付費(fèi)金額最高,而動漫平臺的人均付費(fèi)金額最低

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        在線視頻付費(fèi)情況

        在線視頻付費(fèi)率較高,但依然有較多的付費(fèi)障礙

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,除了不怎么看視頻節(jié)目的群體以外,消費(fèi)主力人群不愿意在在線視頻上付費(fèi)的主要原因是免費(fèi)節(jié)目足夠滿足需求、以及通過其它途徑和免費(fèi)資源能看到想看的節(jié)目。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        在線閱讀/電子書付費(fèi)情況

        隨著在線閱讀和電子書的普及,用戶線上化習(xí)慣逐步成型

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,用戶選擇在線閱讀的主要動因是打發(fā)時間和休閑娛樂,兩者占比均超過四成,其次是學(xué)習(xí)專業(yè)知識技能和醫(yī)療養(yǎng)生保健需要。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        手機(jī)游戲付費(fèi)情況

        付費(fèi)道具和裝備最受歡迎,其次是皮膚、服裝、音樂

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,手游付費(fèi)用戶主要購買道具和裝備,占比近五成,其次是購買皮膚、服裝、音樂,占比達(dá)三成。同時,除去不玩手游的人群以外,用戶不付費(fèi)的主要原因要么只玩免費(fèi)游戲,要么不花錢也能玩得很好。

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        音樂/K歌付費(fèi)情況

        1/3用戶通過其它途徑能找到想要的音樂/歌曲,因此無需付費(fèi)

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,音樂/K歌付費(fèi)率偏低,一方面是有1/3的消費(fèi)主力人群不怎么聽音樂,另一方面是其它途徑能找到想要的音樂,或者免費(fèi)音樂已經(jīng)滿足用戶的需求。

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        三、知識付費(fèi)

        消費(fèi)主力人群知識付費(fèi)情況

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,付費(fèi)訂閱/專欄是付費(fèi)率最高的知識付費(fèi)項(xiàng)目,其次是購買課程,付費(fèi)率也接近兩成。而在付費(fèi)金額方面,多數(shù)付費(fèi)用戶過去一年僅花費(fèi)50元以內(nèi),但也有高付費(fèi)用戶,付費(fèi)金額500元以上的用戶占比超過10%。

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        知識付費(fèi)領(lǐng)域

        知識付費(fèi)領(lǐng)域廣泛,用戶付費(fèi)較為分散

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,醫(yī)療/保健/養(yǎng)生、專業(yè)知識和技能、教輔考試/外語學(xué)習(xí)、運(yùn)動/健身/健康等四個方面是消費(fèi)主力人群最愿意付費(fèi)的知識付費(fèi)領(lǐng)域,占比均為兩成左右。

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        知識付費(fèi)的意義

        系統(tǒng)地學(xué)習(xí)知識是最重要的

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,除了能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)以外,知識付費(fèi)還能讓用戶知道一些小眾知識、趣聞軼事、歷史事件等,同時能夠針對性地解決疑問、高效獲得知識和解答,這些都是促使用戶付費(fèi)的主要因素。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        知識付費(fèi)體驗(yàn)

        用戶體驗(yàn)兩極分化,用戶預(yù)期與產(chǎn)品質(zhì)量錯位

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,用戶體驗(yàn)成兩極分化的態(tài)勢,四成用戶覺得體驗(yàn)比期望要好,而同時有接近四成的用戶認(rèn)為不達(dá)預(yù)期,這主要由于試用機(jī)會少,用戶預(yù)期與產(chǎn)品質(zhì)量錯位導(dǎo)致;此外,用戶還覺得實(shí)時互動、答疑太少。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        不選擇知識付費(fèi)的原因

        對知識付費(fèi)不清楚/不了解是用戶不選擇選擇知識付費(fèi)的首要原因

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,在用戶不選擇知識付費(fèi)的原因中,對知識付費(fèi)不清楚/不了解占比近三成,其次是對話題和領(lǐng)域不感興趣,這反映知識付費(fèi)在目前的傳播是不足的,依然有很大的發(fā)展空間。

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        四、其它虛擬付費(fèi)

        消費(fèi)主力人群其它虛擬付費(fèi)率

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,電商類虛擬付費(fèi)率較高,達(dá)32.9%,這是由于電商付費(fèi)會員有折扣、免快遞費(fèi)等特權(quán),電商類虛擬付費(fèi)率較高,其次是社交類虛擬付費(fèi);求職類的付費(fèi)率相對較低。

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        其它虛擬付費(fèi)金額

        電商類虛擬付費(fèi)金額相對較高,下載類相對較低

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,電商類虛擬付費(fèi)金額相對較高,過去一年付費(fèi)金額300元以上的占比達(dá)16.1%。其次是求職類,求職類雖然總體付費(fèi)率不高,但付費(fèi)用戶的付費(fèi)金額相對較高,付費(fèi)金額在200-299元以及300元以上的占比均超過一成,網(wǎng)盤類和下載類這些純工具類的用戶付費(fèi)金額相對較低。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        五、虛擬付費(fèi)用戶特征

        休閑娛樂付費(fèi)用戶特征

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,不同年齡性別群體在休閑娛樂付費(fèi)傾向差異較大。90后群體傾向于在手機(jī)游戲和動漫上付費(fèi),80后男性則傾向于在廣播劇/有聲書、網(wǎng)絡(luò)電視/體育直播上面付費(fèi),80后女性則喜歡在在線閱讀/電子書上面付費(fèi),而70后男性則喜歡在線視頻和音樂/K歌,70后女性喜歡短視頻。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        知識付費(fèi)用戶特征

        男女差異大,女性熱衷于購買課程

        極光的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,在知識付費(fèi)方面,性別差異較大,其中女性對購買課程的意愿較強(qiáng),70后、80后男性則對付費(fèi)問答/線上咨詢以及付費(fèi)訂閱/專欄的形式比較感興趣,90后男性對于知識付費(fèi)的整體意愿較弱,對付費(fèi)圈子/社群的興趣略高。

      極光:2019年消費(fèi)主力人群虛擬產(chǎn)品付費(fèi)研究報告

        報告說明

        1.數(shù)據(jù)來源

        1)極光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG),源于極光云服務(wù)平臺的行業(yè)數(shù)據(jù)采集及極光iAPP平臺針對各類移動應(yīng)用的長期監(jiān)測,并結(jié)合大樣本算法開展的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析;2)極光調(diào)研數(shù)據(jù),通過極光調(diào)研平臺進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研,共回收25-50歲人群樣本數(shù)量586份;3)其他合法收集的數(shù)據(jù)。以上均系依據(jù)相關(guān)法律法規(guī),經(jīng)用戶合法授權(quán)采集數(shù)據(jù),同時經(jīng)過對數(shù)據(jù)脫敏后形成大數(shù)據(jù)分析報告。

        2.數(shù)據(jù)周期

        報告整體時間段: 2019年6月。

        3.數(shù)據(jù)指標(biāo)說明

        具體數(shù)據(jù)指標(biāo)請參考各頁標(biāo)注。

        4.免責(zé)聲明

        極光JIGUANG所提供的數(shù)據(jù)信息系依據(jù)大樣本數(shù)據(jù)抽樣采集、小樣本調(diào)研、數(shù)據(jù)模型預(yù)測及其他研究方法估算、分析得出。由于統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域中的任何數(shù)據(jù)來源和技術(shù)方法均存在局限性,極光JIGUANG也不例外。極光JIGUANG依據(jù)上述方法所估算、分析得出的數(shù)據(jù)信息僅供參考,極光JIGUANG不對上述數(shù)據(jù)信息的精確性、完整性、適用性和非侵權(quán)性做任何保證。任何機(jī)構(gòu)或個人援引或基于上述數(shù)據(jù)信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光JIGUANG無關(guān),由此引發(fā)的相關(guān)爭議或法律責(zé)任皆由行為人承擔(dān)。

        5.報告其他說明

        極光數(shù)據(jù)研究院后續(xù)將利用自身的大數(shù)據(jù)能力,對各領(lǐng)域進(jìn)行更詳盡的分析解讀和商業(yè)洞察,敬請期待。

        6.版權(quán)聲明

        本報告為極光JIGUANG所作,報告中所有的文字、圖片、表格均受相關(guān)的商標(biāo)和著作權(quán)的法律所保護(hù),部分內(nèi)容采集于公開信息,所有權(quán)為原著作者所有。未經(jīng)本公司書面許可,任何組織和個人不得以任何形式復(fù)制或傳遞。任何未經(jīng)授權(quán)使用本報告的相關(guān)商業(yè)行為都將違反《中華人民共和國著作權(quán)法》和其他法律法規(guī)的規(guī)定。

        關(guān)于極光

        極光(Aurora Mobile,納斯達(dá)克股票代碼:JG)成立于2011年,是中國領(lǐng)先的開發(fā)者服務(wù)提供商。極光專注于為移動應(yīng)用開發(fā)者提供穩(wěn)定高效的消息推送、即時通訊、統(tǒng)計(jì)分析、極光分享、短信、一鍵認(rèn)證、深度鏈接等開發(fā)者服務(wù)。截止到2019年9月份,極光已經(jīng)為超過50萬移動開發(fā)者和138.6萬款移動應(yīng)用提供服務(wù),其開發(fā)工具包(SDK)安裝量累計(jì)308億,月度獨(dú)立活躍設(shè)備13.4億部。同時,極光持續(xù)賦能開發(fā)者和傳統(tǒng)行業(yè)客戶,推出精準(zhǔn)營銷(極光效果通)、金融風(fēng)控、市場洞察、商業(yè)地理服務(wù)產(chǎn)品,致力于為社會和各行各業(yè)提高運(yùn)營效率,優(yōu)化決策制定。

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