Forrester發(fā)布了“2019年第四季度事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)Forrester Wave™報(bào)告”。在被Forrester視為“炙手可熱的新興市場(chǎng)”的14家頂級(jí)平臺(tái)中，MongoDB數(shù)據(jù)平臺(tái)被評(píng)為“卓越表現(xiàn)者”。

　　事務(wù)分析系統(tǒng)是將以前的單獨(dú)事務(wù)(記錄系統(tǒng))、操作(互動(dòng)系統(tǒng))和分析(洞察力系統(tǒng))工作整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)中。通過(guò)整合這些工作，您可以更快、更多地了解集成數(shù)據(jù)并對(duì)其采取行動(dòng)，同時(shí)降低復(fù)雜程度和風(fēng)險(xiǎn)。

　　在談及報(bào)告之前，讓我們深入了解一下事務(wù)分析系統(tǒng)可以幫助您解決哪些挑戰(zhàn)以及這個(gè)系統(tǒng)的重要性。

　　事務(wù)分析系統(tǒng)的崛起及其重要性

　　“通過(guò)整合上個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)，我可以進(jìn)行個(gè)性化的產(chǎn)品推薦……”，商業(yè)伙伴是絕不會(huì)和您說(shuō)這樣的話的。

　　因?yàn)樵跀?shù)字經(jīng)濟(jì)中，生存和發(fā)展都依賴于速度：

　　1.微服務(wù)、敏捷性和DevOps幫助我們更快地構(gòu)建和交付軟件。

　　2.流數(shù)據(jù)和事件驅(qū)動(dòng)型架構(gòu)幫助我們實(shí)時(shí)感知和響應(yīng)周圍的數(shù)字環(huán)境。

　　但是，通常情況下，從數(shù)據(jù)中獲取洞察力的速度仍然很慢。多數(shù)人依舊是通過(guò)緩慢而脆弱的ETL過(guò)程，定期從事務(wù)系統(tǒng)和操作系統(tǒng)將數(shù)據(jù)批量加載到分析型數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這樣做的結(jié)果是，業(yè)務(wù)部只能根據(jù)舊的和過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)作出決策。

　　除了速度問(wèn)題，我們還必須處理來(lái)自于三個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)的所有復(fù)雜問(wèn)題，以支持這些不同的工作，然后再嘗試在三個(gè)系統(tǒng)之間高效、安全地共享數(shù)據(jù)。

　　事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)如何發(fā)揮作用？

　　事務(wù)分析系統(tǒng)致力于通過(guò)改變數(shù)據(jù)的處理方式，將事務(wù)、操作和分析工作整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)解決這些問(wèn)題。該平臺(tái)能夠有效地處理所有不同的任務(wù)。這一行業(yè)的轉(zhuǎn)變，也正是MongoDB的產(chǎn)品開發(fā)的方向。

　　Forrester預(yù)測(cè)，事務(wù)分析系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)顛覆傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)平臺(tái)“無(wú)法滿足新的業(yè)務(wù)需求，不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、性能、規(guī)模、集成數(shù)據(jù)和安全等功能。”

　　Forrester Wave對(duì)于事務(wù)分析系統(tǒng)的重要發(fā)現(xiàn)

　　Forrester根據(jù)24項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)(包括當(dāng)前的產(chǎn)品供應(yīng)、戰(zhàn)略和市場(chǎng)表現(xiàn))評(píng)估了14家最好的事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)供應(yīng)商。這是MongoDB首次參與這項(xiàng)研究。榮幸的是，MongoDB數(shù)據(jù)平臺(tái)被Forrester評(píng)為“卓越表現(xiàn)者”，并在以下類別中獲得了最高分?jǐn)?shù)：

　　1.數(shù)據(jù)管道

　　2.多模型

　　3.數(shù)據(jù)安全性

　　4.數(shù)據(jù)訪問(wèn)

　　5.API/Dev工具

　　6.高可用性和災(zāi)難恢復(fù)

　　7.定價(jià)透明度

　　8.合作伙伴

　　9.客戶采用度

　　報(bào)告談到MongoDB“在過(guò)去幾年中增加了事務(wù)分析系統(tǒng)的使用案例，有多家公司使用MongoDB來(lái)支持實(shí)時(shí)分析、洞察力系統(tǒng)、客戶 360、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)應(yīng)用程序。”以及“最近增加的產(chǎn)品和路線圖包含的創(chuàng)新產(chǎn)品，如全文檢索、按需物化視圖以及數(shù)據(jù)湖，可以擴(kuò)大事務(wù)分析系統(tǒng)的支持范圍。”

　　為何事務(wù)分析系統(tǒng)需要一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)？

　　我們認(rèn)為，MongoDB在Forrester Translytical Wave中的排名是我們投資構(gòu)建MongoDB數(shù)據(jù)平臺(tái)的成果，通過(guò)這一平臺(tái)，您能夠采用以下方式應(yīng)對(duì)現(xiàn)代分析方法的挑戰(zhàn)：

　　1.直接根據(jù)最新的可操作數(shù)據(jù)快速獲得洞察力并采取行動(dòng)，無(wú)需采用耗時(shí)較長(zhǎng)的ETL方式。

　　2.智能排列數(shù)據(jù)，可以用于從實(shí)時(shí)批處理到離線批處理的各種類型的分析。

　　3.通過(guò)適用的本機(jī)工具為多個(gè)受眾提供服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)作。

　　MongoDB數(shù)據(jù)平臺(tái)：服務(wù)于從云到本地的事務(wù)、操作和分析工作。

　　數(shù)據(jù)建模和查詢功能

　　MongoDB數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)是文檔數(shù)據(jù)模型，通過(guò)這一模型，您可以獲取、存儲(chǔ)和組合任何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

　　MongoDB查詢語(yǔ)言(MQL)和聚合分析管道涵蓋面廣且表達(dá)能力強(qiáng)，您可以通過(guò)自己需要的方式查詢、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)。無(wú)論數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在您的事務(wù)型和操作型數(shù)據(jù)庫(kù)，由我們通過(guò)MongoDB Atlas在云中完全托管還是由您現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行，是存儲(chǔ)在我們的Atlas Full-Text Search service中還是使用MongoDB Atlas Data Lake進(jìn)行云對(duì)象存儲(chǔ)，均不受影響。因此，無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里，您都可以使用MQL對(duì)其進(jìn)行高效訪問(wèn)和查詢。

　　分析數(shù)據(jù)功能

　　通過(guò)十多個(gè)慣用的編程語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)(包括Python和R)以及一系列將MongoDB整合到分析生態(tài)系統(tǒng)中的工具，您能夠處理這些數(shù)據(jù)。分析生態(tài)系統(tǒng)中的工具被應(yīng)用于機(jī)構(gòu)中不同的分析使用場(chǎng)景和團(tuán)隊(duì)：

　　1.MongoDB Charts——創(chuàng)建MongoDB數(shù)據(jù)可視化效果的最快且最簡(jiǎn)單的方法。您可以創(chuàng)建圖形和儀表板，與其他用戶共享以進(jìn)行協(xié)作，并將其直接嵌入到 web 應(yīng)用中，產(chǎn)生引人入勝的用戶體驗(yàn)。

　　2.MongoDB Connector for BI讓您直接從現(xiàn)有的基于SQL的BI和分析平臺(tái)(如Tableau、Microstrategy、Looker等)直接連接MongoDB。

　　3.MongoDB Connector for Apache Spark公開了Spark的所有庫(kù)，包括Scala、Java、Python和R。MongoDB數(shù)據(jù)已實(shí)體化為DataFrames和Datasets，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形、流數(shù)據(jù)和SQL應(yīng)用程序接口進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

　　數(shù)據(jù)分布和保護(hù)功能

　　通過(guò)MongoDB的分布式系統(tǒng)架構(gòu)，您可以彈性擴(kuò)展數(shù)據(jù)集，并行處理查詢以及實(shí)施ACID事務(wù)保證。與此同時(shí)，在單個(gè)集群中跨節(jié)點(diǎn)隔離不同的工作。您可以指定一組節(jié)點(diǎn)來(lái)處理事務(wù)型和操作型應(yīng)用程序，此時(shí)，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)將數(shù)據(jù)復(fù)制到另一組處理分析查詢的節(jié)點(diǎn)上。這些查詢可以是更新報(bào)告和儀表板，也可以是為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供服務(wù)。

　　通過(guò)過(guò)程分離，不同的工作絕不會(huì)相互競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)資源。您可以在毫秒級(jí)延遲的情況下處理操作型應(yīng)用程序，同時(shí)，從正在操作的數(shù)據(jù)中生成實(shí)時(shí)洞察力。在進(jìn)行這些操作時(shí)，您無(wú)需擔(dān)心將數(shù)據(jù)ETL到單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中所產(chǎn)生的脆弱性和延遲。

　　通過(guò)一個(gè)單一數(shù)據(jù)平臺(tái)，您可以應(yīng)用數(shù)據(jù)的全球安全和治理控件，從而確保只有獲得授權(quán)才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)和處理。

　　事務(wù)分析系統(tǒng)的下一步計(jì)劃是什么？

　　對(duì)MongoDB而言，在事務(wù)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)中被評(píng)為“卓越表現(xiàn)者”僅僅是一個(gè)開始。我們強(qiáng)調(diào)文檔件和分布式系統(tǒng)，將其視為現(xiàn)代事務(wù)和分析工作的基礎(chǔ)，并將云作為交付給用戶的最佳途徑，我們的戰(zhàn)略是使事務(wù)分析系統(tǒng)更上一層樓，為所有人服務(wù)。

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