10月16日，蘋果此前發(fā)布的開放源代碼移動(dòng)軟件平臺ResearchKit雖然對于普通消費(fèi)者而言還比較陌生，但這一平臺卻已經(jīng)成功幫助許多醫(yī)生能夠更加輕松、直觀的跟蹤自己病人狀況，甚至可以測量癲癇發(fā)作癥狀。

　　美國約翰霍普金斯大學(xué)(Johns Hopkins)神經(jīng)學(xué)分部研究人員不久前開發(fā)出了一款名為“EpiWatch”的應(yīng)用，該應(yīng)用可以同時(shí)利用蘋果手表和手機(jī)上的傳感器實(shí)時(shí)跟蹤和測量癲癇病人發(fā)病前、發(fā)病中和發(fā)病后的具體狀況。

　　舉例來說，目前美國大約有250萬癲癇病患，其中約有40%的患者會在發(fā)病前會經(jīng)歷一次輕微的中風(fēng)，而EpiWatch在檢測到用戶有癲癇病發(fā)可能后便會開始記錄他的身體狀態(tài)，比如他是否會摔跤以及心率的變化等。如果可能的話，該應(yīng)用甚至還會在用戶發(fā)病期間要求其完成一次記憶力測試，并希望通過這一方式獲得有關(guān)其認(rèn)知反應(yīng)的更多信息。

　　事實(shí)上，這是業(yè)內(nèi)首款針對蘋果手表推出的ResearchKit應(yīng)用。盡管蘋果尚未公布蘋果手表的具體銷售情況，我們也不可能知道這些蘋果手表用戶中有多少比例的癲癇病患者，但約翰霍普金斯大學(xué)神經(jīng)病學(xué)教授南森-克羅內(nèi)(Nathan Crone)指出：“EpiWatch應(yīng)用的出現(xiàn)將實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)癲癇病研究方法所無法企及的研究、跟蹤范圍。即便僅僅只有一小部分的蘋果手表用戶下載了這一應(yīng)用，約翰霍普金斯大學(xué)也能夠根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)建立起一套成熟的癲癇病跟蹤算法，而這一算法的建立則可以在蘋果手表今后檢測到癲癇病發(fā)作癥狀的時(shí)候提前發(fā)送警告。如果這一癲癇病比較嚴(yán)重的話，該應(yīng)用甚至還可以自動(dòng)警告看護(hù)人員和家庭成員。”

　　目前，這一應(yīng)用距離真正完善恐怕還有1-2年的時(shí)間，這主要取決于約翰霍普金斯大學(xué)能夠從EpiWatch獲得多少病患數(shù)據(jù)。雖然EpiWatch現(xiàn)在還沒有辦法準(zhǔn)確預(yù)測癲癇病，但該應(yīng)用依舊可以幫助用戶記錄自己的用藥記錄、癲癇嚴(yán)重程度等生理信息，而患者的醫(yī)生則可以根據(jù)這些信息作出更準(zhǔn)確的醫(yī)療判斷。

　　“現(xiàn)在癲癇患者要記錄自己發(fā)病記錄的話只能在一張紙頭上匆匆記錄，這一方法并不可靠?？紤]到現(xiàn)代人們通常都會隨時(shí)帶著手機(jī)和佩戴手表這一點(diǎn)，我們相信通過這兩款設(shè)備來記錄癲癇發(fā)病記錄會是更加合理的選擇。”克羅內(nèi)最后說道。

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