數(shù)值型變量是指值可以取一系列的數(shù)，這些值對于加法、減法、求平均值等操作是有意義的，而分類變量對于上述的操作是沒有意義的。

數(shù)值變量又可以分為下面兩類：

1、離散型變量（discrete）

值只能用自然數(shù)或整數(shù)單位計(jì)算，其數(shù)值是間斷的，相鄰兩個(gè)數(shù)值之間不再有其他數(shù)值，這種變量的取值一般使用計(jì)數(shù)方法取得。

2、連續(xù)型變量（continuous）

在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值，其數(shù)值是連續(xù)不斷的，相鄰兩個(gè)數(shù)值可作無限分割，即可取無限個(gè)數(shù)值。如身高、繩子的長度等。
和離散型變量相比，連續(xù)型變量有“真零點(diǎn)”的概念，所以可以進(jìn)行乘除操作。

分類變量又可以分為下面兩類：

1、有序分類變量（ordinal）

描述事物等級或順序，變量值可以是數(shù)值型或字符型，可以進(jìn)而比較優(yōu)劣，如喜歡的程度：很喜歡、一般、不喜歡 。

2、無序分類變量（nominal）

取值之間沒有順序差別，僅做分類，又可分為二分類變量和多分類變量 二分類變量是指將全部數(shù)據(jù)分成兩個(gè)類別，如男、女，對、錯(cuò)，陰、陽等，二分類變量是一種特殊的分類變量，有其特有的分析方法。 多分類變量是指兩個(gè)以上類別，如血型分為A、B、AB、O。

有序分類變量和無需分類變量的區(qū)別是：前者對于“比較”操作是有意義的，而后者對于“比較”操作是沒有意義的。