4 月 1 日消息 小米 11 Pro & Ultra 首發(fā)搭載了小米自研的 “夜梟”算法，號(hào)稱能實(shí)現(xiàn)更好的照片去噪效果，恢復(fù)更多細(xì)節(jié)，最終獲得清晰明亮圖像。

　　今天小米官方詳細(xì)介紹了這個(gè) “夜梟”算法，稱該算法能夠帶來(lái)噪聲小、手持穩(wěn)、色彩準(zhǔn)三大優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí) AI 算法，突破了暗光視覺極限，實(shí)現(xiàn)了在即使伸手不見五指的環(huán)境下，依然能拍出清晰、明亮的圖像。

　　據(jù)了解，小米 11 Pro 與小米 11 Ultra 均搭載驍龍 888 處理器，將于明日正式開售，感興趣的小伙伴可以關(guān)注一下。

　　附官方科普全文：

　　一個(gè)神奇的算法：「夜梟」

　　有些拍照?qǐng)鼍埃憧赡?99% 都碰不到：當(dāng)環(huán)境光線照度在 0.1Lux 以下時(shí)，人眼幾乎很難見物，甚至鑰匙掉在地面上都難以找到，這時(shí)拍出的照片會(huì)完全無(wú)法使用。但我們?yōu)榱诉@ 1% 的極限拍攝場(chǎng)景，自主研發(fā)了一個(gè)神奇的算法：「夜梟」。

　　極暗光環(huán)境下拍攝時(shí)，傳統(tǒng)相機(jī)和手機(jī)會(huì)遇到哪些問(wèn)題?

　　難題一、環(huán)境亮度低、噪聲大，現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)技術(shù)很難采集數(shù)據(jù)，很難有效降噪。

　　難題二、使用傳統(tǒng)算法進(jìn)行多張堆棧，只能緩解噪聲和色差的影響，很難對(duì)已失去的圖像信息進(jìn)行恢復(fù)。

　　難題三、采用長(zhǎng)曝光方式，通過(guò)增長(zhǎng)曝光時(shí)間來(lái)提升圖像質(zhì)量，用戶手持拍攝容易糊成一片。

　　難題四、傳統(tǒng)提亮算法會(huì)大幅提高去噪聲難度，同時(shí)還會(huì)影響白平衡導(dǎo)致校正顏色失去準(zhǔn)確性。

　　針對(duì)以上問(wèn)題，小米 11 Pro & Ultra 首發(fā)自研「夜梟」算法，通過(guò)獲取連續(xù) 8 張曝光正確的 EV0 照片，結(jié)合自研圖像測(cè)光算法、圖像配準(zhǔn)融合算法、圖像重建算法、圖像色彩矯正算法，實(shí)現(xiàn)更好的去噪效果，恢復(fù)更多細(xì)節(jié)，最終獲得清晰明亮圖像。

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)最大難點(diǎn)在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲得?？紤]極暗光場(chǎng)景環(huán)境亮度低、噪聲大，很大程度上增大了數(shù)據(jù)采集的難度。

　　噪聲小

　　畫面純凈的不像夜景照片

　　小米「夜梟」算法自主研發(fā)了極暗光場(chǎng)景下的噪聲標(biāo)定系統(tǒng)，充分了解極暗光場(chǎng)景噪聲的分布和形態(tài)，從而補(bǔ)充大量模擬噪聲數(shù)據(jù)，提升了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的豐富度，使去噪過(guò)程更具有針對(duì)性;同時(shí)「夜梟」算法自主研發(fā)了極暗光場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，使用多種真實(shí)相機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，補(bǔ)充真實(shí)相機(jī)數(shù)據(jù)來(lái)獲取更好去噪效果。

　　手持穩(wěn)

　　達(dá)到三腳架長(zhǎng)曝光 30 秒穩(wěn)定效果

　　極暗光場(chǎng)景的最大特點(diǎn)就是噪聲大，首先最大難點(diǎn)在于如何有效在去除圖像噪聲的同時(shí)，恢復(fù)出更多的圖像細(xì)節(jié)。目前，即使使用多幀圖像疊加去噪的方式，也會(huì)存在圖像邊緣信息丟失和部分內(nèi)容失真。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在進(jìn)行圖像去噪優(yōu)化，通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方式，即使出現(xiàn)局部信息殘缺的現(xiàn)象，也能恢復(fù)出豐富細(xì)節(jié)的高質(zhì)量局部圖像?！敢箺n」算法中的 AI 去噪算法，結(jié)合多幀 EV0 RAW 域圖片信息，進(jìn)行圖像對(duì)齊，降低拍攝手抖的影響;還可實(shí)現(xiàn)充分利用圖內(nèi)信息和圖間信息互相補(bǔ)充，從而獲得更好的去噪效果，恢復(fù)更加豐富的細(xì)節(jié)信息。

　　色彩準(zhǔn)

　　AI 測(cè)光和顏色矯正模塊解決色彩失真問(wèn)題

　　亮度的提升和色彩的還原也是極暗光場(chǎng)景的另一大難題。進(jìn)行過(guò)大的圖像提亮?xí)?dǎo)致去噪難度提升，同時(shí)大量噪聲會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)的白平衡過(guò)程無(wú)法獲得準(zhǔn)確關(guān)鍵信息點(diǎn)，導(dǎo)致矯正顏色失準(zhǔn)?！敢箺n」算法中還包含 AI 測(cè)光和顏色矯正模塊，可根據(jù)場(chǎng)景信息、傳感器信息綜合計(jì)算出所需要的曝光參數(shù)、幀數(shù)以及顏色信息，根據(jù)不同的環(huán)境亮度和場(chǎng)景內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)不同程度的亮度提升和色彩還原過(guò)程，權(quán)衡了提亮和去噪的影響程度，有效解決了顏色失真問(wèn)題，提升了夜梟算法的環(huán)境自適應(yīng)能力。

　　「夜梟」算法通過(guò)創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí) AI 算法，突破了暗光視覺極限，實(shí)現(xiàn)了在即使伸手不見五指的環(huán)境下，依然能拍出清晰、明亮的圖像。

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