高忠英 首都醫(yī)科大學教授

　　

      筆者對于中國超級計算機“天河一號”的印象在此之前一直都只有“強大”兩個字，所以看到其就要成為“爛尾樓”時，和其他所有人一樣，除了嘆息，也只有嘆息。即便擁有再強大的硬件能力以及軟件計算能力，但無法落地實踐，那么無論多大的榮耀也將歸于零。這個狀態(tài)與2012年之前的大數(shù)據(jù)十分相似。

　　所以，中國首個疾病大數(shù)據(jù)預測系統(tǒng)——百度疾病預測的上線，可以算得上是中國醫(yī)療行業(yè)，乃至中國公共衛(wèi)生管理事業(yè)的一件盛事。它宣告了大數(shù)據(jù)的公共衛(wèi)生管理能力告別理論，進入實踐階段。

　　不過，當大數(shù)據(jù)真的實現(xiàn)大規(guī)模以及多流行性疾病預測之后，它的使命只限于預測了嗎?不，后面還有更多價值。

　　疾病預測落地到社會價值上，更深層在于挖掘數(shù)據(jù)以及調(diào)動疾病預防背后存在的企業(yè)驅(qū)動力，實現(xiàn)前置管理，真正做到大數(shù)據(jù)的社會公益意義：“取之于民，用之于民”。

　　疾病預測的管理價值，一來可以實現(xiàn)社會相關服務行業(yè)的商業(yè)應變管理能力，如相關藥品的生產(chǎn)、儲備。以大家最為熟悉的流感為例，流感具備很強的擴散性和不確定性，通過大數(shù)據(jù)預測到其可能爆發(fā)的地域、時間和相關人群后，藥企、藥店等相關企業(yè)就可以更有針對性的準備藥品，從而減少盲目存儲或是缺貨的極端情況出現(xiàn)。而在肝炎疾病的爆發(fā)地，則能夠前置進行餐飲行業(yè)的衛(wèi)生管理，控制患病人群對健康人群的傳染。

　　也就是說，在大數(shù)據(jù)預測環(huán)境下，整個醫(yī)療相關行業(yè)的管理和商業(yè)行為都會實現(xiàn)前置，將用戶的需求與企業(yè)的供給進行最佳匹配，減少資源浪費。

　　管理價值第二個方面在于，在群體的公共衛(wèi)生管理外，可延伸至個人健康管理。疾病預測目前更多的是群體性行為的預測和干預。不過隨著個人移動式健康設備的普及，未來這種預測管理能力不僅能實現(xiàn)更加精準的數(shù)據(jù)采集，更能夠?qū)崿F(xiàn)點對點的個人健康預測和管理。

　　目前大家熟悉的個人移動式健康設備能夠檢測血壓、血糖、心率等多種健康體征，這些都是高血壓、糖尿病和心臟病的相關指標。對于這些數(shù)據(jù)的掌握和疾病的預測對個人健康管理價值巨大。從發(fā)展趨勢來看，未來機器深度學習和醫(yī)療企業(yè)結合將更加緊密。這集中體現(xiàn)在，通過個人長時性健康數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)自動識別和管理發(fā)現(xiàn)突變點，前置預告患者并提供相關醫(yī)療解決方案，如藥品解決方案、醫(yī)院選擇方案，甚至是家人護理方案。

　　例如，北京正在搭建的“健康云體驗中心”項目，借助個人健康云設備構建公共衛(wèi)生管理系統(tǒng)。該項目主要分為三層架構，分別是底層的“感知設備層”，中間層“健康云平臺層”，以及上層“健康服務層”。通過百度云以及智能設備廠商和服務商提供“監(jiān)測-分析-建議”的完整機制，北京居民可以享受到個性化的健康服務。

　　作為醫(yī)療管理者決策的重要參考工具，疾病預測從決策到管理還有更多可適用場景，也只有通過大數(shù)據(jù)和醫(yī)療業(yè)者的緊密配合，挖掘更多解決方案，才能讓大數(shù)據(jù)預測不會成為第二個“超級計算機”。

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