索引類型有：1、B-樹索引，使表中的每一行都會在索引上有一個對應(yīng)值；2、哈希索引，可根據(jù)索引列對應(yīng)的哈希值的方法獲取表的記錄行；3、普通索引，允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和空值；4、唯一索引，可以避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)；5、主鍵索引，是為主鍵字段創(chuàng)建的索引；6、空間索引，是對空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引；7、全文索引，用來查找文本中的關(guān)鍵字；8、單列索引，即索引只包含原表的一個列。

本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、mysql8版本、Dell G3電腦。

MySQL索引類型詳解

索引的類型和存儲引擎有關(guān)，每種存儲引擎所支持的索引類型不一定完全相同。MySQL 索引可以從存儲方式、邏輯角度和實(shí)際使用的角度來進(jìn)行分類。

存儲方式區(qū)分

根據(jù)存儲方式的不同，MySQL 中常用的索引在物理上分為 B-樹索引和 HASH 索引兩類，兩種不同類型的索引各有其不同的適用范圍。

1) B-樹索引

B-樹索引又稱為 BTREE 索引，目前大部分的索引都是采用 B-樹索引來存儲的。

B-樹索引是一個典型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其包含的組件主要有以下幾個：

• 葉子節(jié)點(diǎn)：包含的條目直接指向表里的數(shù)據(jù)行。葉子節(jié)點(diǎn)之間彼此相連，一個葉子節(jié)點(diǎn)有一個指向下一個葉子節(jié)點(diǎn)的指針。
• 分支節(jié)點(diǎn)：包含的條目指向索引里其他的分支節(jié)點(diǎn)或者葉子節(jié)點(diǎn)。
• 根節(jié)點(diǎn)：一個 B-樹索引只有一個根節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上就是位于樹的最頂端的分支節(jié)點(diǎn)。

基于這種樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，表中的每一行都會在索引上有一個對應(yīng)值。因此，在表中進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時，可以根據(jù)索引值一步一步定位到數(shù)據(jù)所在的行。

B-樹索引可以進(jìn)行全鍵值、鍵值范圍和鍵值前綴查詢，也可以對查詢結(jié)果進(jìn)行 ORDER BY 排序。但 B-樹索引必須遵循左邊前綴原則，要考慮以下幾點(diǎn)約束：

• 查詢必須從索引的最左邊的列開始。
• 查詢不能跳過某一索引列，必須按照從左到右的順序進(jìn)行匹配。
• 存儲引擎不能使用索引中范圍條件右邊的列。

2) 哈希索引

哈希（Hash）一般翻譯為“散列”，也有直接音譯成“哈希”的，就是把任意長度的輸入（又叫作預(yù)映射，pre-image）通過散列算法變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。

哈希索引也稱為散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前僅有 MEMORY 存儲引擎和 HEAP 存儲引擎支持這類索引。其中，MEMORY 存儲引擎可以支持 B-樹索引和 HASH 索引，且將 HASH 當(dāng)成默認(rèn)索引。

HASH 索引不是基于樹形的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)查找數(shù)據(jù)，而是根據(jù)索引列對應(yīng)的哈希值的方法獲取表的記錄行。哈希索引的最大特點(diǎn)是訪問速度快，但也存在下面的一些缺點(diǎn)：

• MySQL 需要讀取表中索引列的值來參與散列計算，散列計算是一個比較耗時的操作。也就是說，相對于 B-樹索引來說，建立哈希索引會耗費(fèi)