10月27日，中國計算機學會科學技術(shù)獎頒獎大會在福州召開。深鑒科技以稀疏化神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮與硬件加速的研究(Research of Model Compression and Hardware Acceleration for Sparse Neural Network)斬獲2017中國計算機學會科學技術(shù)獎技術(shù)發(fā)明一等獎。這是繼獲ICLR、FPGA等國際學術(shù)組織會議最佳論文獎后，深鑒又得國內(nèi)計算機領(lǐng)域最高學會的相關(guān)獎項。

CNCC 2017 頒獎典禮

　　中國計算機學會科學技術(shù)獎是中國計算機學會設(shè)立的計算機領(lǐng)域重要獎項，由CCF科學技術(shù)獎評獎委員會組織評選。旨在獎勵計算機及其相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)秀科技成果。計算機大會獎項分為三個類別，其中技術(shù)發(fā)明獎主要獎勵計算機系統(tǒng)或相關(guān)產(chǎn)品中重要的技術(shù)發(fā)明或技術(shù)突破。深鑒科技憑借稀疏化神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮與硬件加速的前沿研究，榮獲技術(shù)獎技術(shù)發(fā)明一等獎。該研究主要聚焦稀疏化神經(jīng)網(wǎng)絡處理的技術(shù)路線，提出的Deep Compression算法可提升壓縮倍數(shù)而不損失預測精度，并搭載深度學習處理架構(gòu)來實現(xiàn)加速。

　　在頒獎大會上，深鑒科技展示了團隊的各項榮譽及技術(shù)。當深鑒聚焦于稀疏化神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮與硬件加速時，該領(lǐng)域在國內(nèi)尚處于起步階段。深鑒提早布局并堅持深耕技術(shù)，僅用一年時間就率先突破深度學習壓縮、稀疏化方向的研究，獲得ICLR2016最佳論文。隨后又對稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡處理器進行研究，榮獲FPGA2017最佳論文。

　　同時深鑒迅速將研究理論轉(zhuǎn)化為專利技術(shù)，開發(fā)出針對于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的Aristotle架構(gòu)和針對于稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的Descartes架構(gòu)?；谝陨舷冗M技術(shù)又進一步拓展研發(fā)出一系列深度學習處理平臺等產(chǎn)品。通過豐富的業(yè)界獎項和技術(shù)成果，深鑒科技向?qū)W術(shù)界與行業(yè)展示了團隊在深度學習、深度壓縮、硬件加速多個人工智能賽道的領(lǐng)先性。

　　當天深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人汪玉博士也受邀在“深度學習芯片的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)”論壇中分享了深鑒從算法軟件框架到硬件底層加速的全工作流程核心技術(shù)，并同步展示深鑒自主研發(fā)的中國首個深度學習開發(fā)SDK(DNNDK™ )和各硬件平臺方案。

汪玉博士受邀發(fā)表演講

　　據(jù)悉，以上成果已在10月24日的新品發(fā)布會上亮相業(yè)界。而10月29日，深鑒再度攜新品參展深圳安博會。進一步推進智能方案深入市場，穩(wěn)步實現(xiàn)技術(shù)端向產(chǎn)業(yè)端的轉(zhuǎn)化。