10月16日，蘋果此前發(fā)布的開放源代碼移動軟件平臺ResearchKit雖然對于普通消費者而言還比較陌生，但這一平臺卻已經(jīng)成功幫助許多醫(yī)生能夠更加輕松、直觀的跟蹤自己病人狀況，甚至可以測量癲癇發(fā)作癥狀。

　　美國約翰霍普金斯大學(xué)(Johns Hopkins)神經(jīng)學(xué)分部研究人員不久前開發(fā)出了一款名為“EpiWatch”的應(yīng)用，該應(yīng)用可以同時利用蘋果手表和手機上的傳感器實時跟蹤和測量癲癇病人發(fā)病前、發(fā)病中和發(fā)病后的具體狀況。

　　舉例來說，目前美國大約有250萬癲癇病患，其中約有40%的患者會在發(fā)病前會經(jīng)歷一次輕微的中風，而EpiWatch在檢測到用戶有癲癇病發(fā)可能后便會開始記錄他的身體狀態(tài)，比如他是否會摔跤以及心率的變化等。如果可能的話，該應(yīng)用甚至還會在用戶發(fā)病期間要求其完成一次記憶力測試，并希望通過這一方式獲得有關(guān)其認知反應(yīng)的更多信息。

　　事實上，這是業(yè)內(nèi)首款針對蘋果手表推出的ResearchKit應(yīng)用。盡管蘋果尚未公布蘋果手表的具體銷售情況，我們也不可能知道這些蘋果手表用戶中有多少比例的癲癇病患者，但約翰霍普金斯大學(xué)神經(jīng)病學(xué)教授南森-克羅內(nèi)(Nathan Crone)指出：“EpiWatch應(yīng)用的出現(xiàn)將實現(xiàn)傳統(tǒng)癲癇病研究方法所無法企及的研究、跟蹤范圍。即便僅僅只有一小部分的蘋果手表用戶下載了這一應(yīng)用，約翰霍普金斯大學(xué)也能夠根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)建立起一套成熟的癲癇病跟蹤算法，而這一算法的建立則可以在蘋果手表今后檢測到癲癇病發(fā)作癥狀的時候提前發(fā)送警告。如果這一癲癇病比較嚴重的話，該應(yīng)用甚至還可以自動警告看護人員和家庭成員。”

　　目前，這一應(yīng)用距離真正完善恐怕還有1-2年的時間，這主要取決于約翰霍普金斯大學(xué)能夠從EpiWatch獲得多少病患數(shù)據(jù)。雖然EpiWatch現(xiàn)在還沒有辦法準確預(yù)測癲癇病，但該應(yīng)用依舊可以幫助用戶記錄自己的用藥記錄、癲癇嚴重程度等生理信息，而患者的醫(yī)生則可以根據(jù)這些信息作出更準確的醫(yī)療判斷。

　　“現(xiàn)在癲癇患者要記錄自己發(fā)病記錄的話只能在一張紙頭上匆匆記錄，這一方法并不可靠?？紤]到現(xiàn)代人們通常都會隨時帶著手機和佩戴手表這一點，我們相信通過這兩款設(shè)備來記錄癲癇發(fā)病記錄會是更加合理的選擇。”克羅內(nèi)最后說道。

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