2月25日消息，據(jù)國外科技媒體MIT Tech Review報道，谷歌在圖像處理方面有望再獲突破，可對不含地理信息的圖片實現(xiàn)精確地理定位。

　　據(jù)悉，該項目名為PlaNet，由谷歌計算機視覺處理專家托拜斯·韋揚德(Tobias Weyand)主導開發(fā)。通過對圖片進行像素級分析的基礎上，與圖片庫中的存儲數(shù)據(jù)進行像素比對，以實現(xiàn)二者之間的最佳匹配。通俗的講，這種方法如同一個拼圖游戲，在圖片庫中對比找到與其相符的關鍵模塊。只是這種拼圖游戲的數(shù)據(jù)計算量要求相當之高，預計有上億之巨。

　　據(jù)統(tǒng)計，PlaNet所使用的圖片庫包含9000萬張地理信息圖片。通過對230萬張圖片進行測試分析，PlaNet對圖片時間信息的辨識度為28.4%，對圖片地理位置的辨識度為48%。雖然測試水平還有待進一步提高，但相比于人工辨識，該項目的效率顯然更高。隨著項目進展，PlaNet有望進一步提高辨識成功率。

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