2月25日消息，據(jù)國(guó)外科技媒體MIT Tech Review報(bào)道，谷歌在圖像處理方面有望再獲突破，可對(duì)不含地理信息的圖片實(shí)現(xiàn)精確地理定位。

　　據(jù)悉，該項(xiàng)目名為PlaNet，由谷歌計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理專家托拜斯·韋揚(yáng)德(Tobias Weyand)主導(dǎo)開(kāi)發(fā)。通過(guò)對(duì)圖片進(jìn)行像素級(jí)分析的基礎(chǔ)上，與圖片庫(kù)中的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行像素比對(duì)，以實(shí)現(xiàn)二者之間的最佳匹配。通俗的講，這種方法如同一個(gè)拼圖游戲，在圖片庫(kù)中對(duì)比找到與其相符的關(guān)鍵模塊。只是這種拼圖游戲的數(shù)據(jù)計(jì)算量要求相當(dāng)之高，預(yù)計(jì)有上億之巨。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，PlaNet所使用的圖片庫(kù)包含9000萬(wàn)張地理信息圖片。通過(guò)對(duì)230萬(wàn)張圖片進(jìn)行測(cè)試分析，PlaNet對(duì)圖片時(shí)間信息的辨識(shí)度為28.4%，對(duì)圖片地理位置的辨識(shí)度為48%。雖然測(cè)試水平還有待進(jìn)一步提高，但相比于人工辨識(shí)，該項(xiàng)目的效率顯然更高。隨著項(xiàng)目進(jìn)展，PlaNet有望進(jìn)一步提高辨識(shí)成功率。

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