Facebook因裁撤“熱門話題”人工編輯團(tuán)隊(duì)導(dǎo)致平臺(tái)出現(xiàn)假新聞和一張普利策獲獎(jiǎng)?wù)掌凰惴ㄕJ(rèn)定是情色圖片直接刪除等負(fù)面消息，成功激起民憤。而比“憤怒的網(wǎng)民”更難以平復(fù)的，是“全權(quán)交由機(jī)器算法來決定新聞內(nèi)容的熱門程度是否真的可取?”這一話題引發(fā)新聞界業(yè)內(nèi)熱議。

一點(diǎn)資訊算法總監(jiān) 王元元

　　一點(diǎn)資訊算法總監(jiān)王元元在日前舉行的首屆“一點(diǎn)+媒體沙龍”上指出，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，單純依賴編輯經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容分發(fā)效率低下，這也是機(jī)器逐漸取代人工分發(fā)成為資訊客戶端內(nèi)容分發(fā)主要模式的重要原因。但另一方面，一味仰賴話題數(shù)據(jù)指標(biāo)和話題相關(guān)性的算法分發(fā)，容易帶來內(nèi)容品質(zhì)的下降，導(dǎo)致為滿足用戶碎片化閱讀時(shí)間和共性需求的標(biāo)題黨、低俗文章、無營養(yǎng)的雞湯文大行其道。

　　因此，尋找人與機(jī)器算法之間的平衡之道，成為移動(dòng)新聞甚至整個(gè)移動(dòng)閱讀領(lǐng)域的未來趨勢(shì)。

　　碎片化時(shí)代下，人工編輯與機(jī)器的優(yōu)勢(shì)和陷阱

　　如今，人工智能概念已在科技、醫(yī)療、教育、購物、交通等各個(gè)領(lǐng)域落地，而機(jī)器在內(nèi)容領(lǐng)域的應(yīng)用則讓內(nèi)容分發(fā)更加高效。細(xì)心的人會(huì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在隨便打開一個(gè)視頻網(wǎng)站或新聞資訊APP，都會(huì)有“個(gè)性推薦”或“猜你喜歡”，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)你的瀏覽記錄，自動(dòng)為你推薦內(nèi)容。

　　王元元認(rèn)為，這主要源于人工編輯在移動(dòng)時(shí)代碎片化信息獲取中暴露的劣勢(shì)和短板：一方面，人工能干預(yù)的內(nèi)容數(shù)目受限，往往集中于最熱門的頭部內(nèi)容，無法滿足跟用戶生活、工作相關(guān)的，甚至更長尾的價(jià)值內(nèi)容;另一方面，以編輯經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)的各大門戶的首頁呈現(xiàn)“千人一面”的特征，無法提供個(gè)性化閱讀體驗(yàn)。

　　那么，人工智能在個(gè)性化資訊推薦中究竟肩負(fù)了哪些責(zé)任?王元元認(rèn)為，人工分發(fā)的上述兩個(gè)不足，正是機(jī)器所擅長解決的。原因在于，一方面，機(jī)器分發(fā)能夠?qū)Ａ績?nèi)容進(jìn)行深度加工，包括提取分類、主題、標(biāo)簽、風(fēng)格等結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)，能使得算法更高效的調(diào)度流量，利用用戶的行為探索并發(fā)現(xiàn)有潛力的內(nèi)容;另一方面，機(jī)器排序徹底解決人工排序問題：算法排序的核心是根據(jù)用戶、內(nèi)容、上下文信息決定實(shí)時(shí)計(jì)算每個(gè)內(nèi)容的得分進(jìn)行排序，結(jié)果是個(gè)性化的;此外外，模型的更新也是實(shí)時(shí)的，能夠充分的利用已有數(shù)據(jù)，最大化優(yōu)化分發(fā)效率。

　　但機(jī)器并非萬能。盡管機(jī)器在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域帶來極大的效率提升，要做到完全取代人工編輯仍困難重重。原因在于，單純依賴用戶瀏覽行為進(jìn)行個(gè)性化推薦的邏輯雖然切中了人性弱點(diǎn)，卻也非常容易帶來內(nèi)容品質(zhì)的下降。

　　“基于一個(gè)類似黑盒子的算法模型，機(jī)器能夠讓用戶持續(xù)不斷的發(fā)生點(diǎn)擊行為。但純粹從模型驅(qū)動(dòng)，就會(huì)導(dǎo)致用戶被數(shù)據(jù)欺騙，淪為‘烏合之眾’。用戶的點(diǎn)擊的欲望是有的，但其產(chǎn)生的價(jià)值其實(shí)是非常難衡量的”，王元元進(jìn)一步解釋。

　　“現(xiàn)在，盡管你在Facebook上所看到的內(nèi)容大多依靠算法根據(jù)用戶興趣來進(jìn)行挑選，但人工編輯也在驗(yàn)證下恢復(fù)地位。而人工智能時(shí)代的到來讓我們看到了一個(gè)全新的機(jī)會(huì)——人工智能與專業(yè)編輯、領(lǐng)域?qū)＜液陀脩舯旧斫M成的人工的結(jié)合，造就了人類閱讀的‘奇點(diǎn)’。”王元元認(rèn)為，只有“人機(jī)”智能的結(jié)合，才能同時(shí)提供規(guī)?；?、個(gè)性化、乃至基于人性的兼具價(jià)值與實(shí)用性內(nèi)容的大量產(chǎn)出。

　　一點(diǎn)觀：人機(jī)結(jié)合重構(gòu)資訊閱讀未來

　　與一般具備個(gè)性化推薦功能的移動(dòng)閱讀客戶端不同，一點(diǎn)資訊憑借用戶興趣搜索+訂閱不同主題內(nèi)容的用戶興趣主動(dòng)表達(dá)的“興趣引擎”，可以發(fā)現(xiàn)更加真實(shí)、完整的用戶畫像，為其推薦除了熱點(diǎn)、爆炸性新聞之外的更有意義和價(jià)值的信息，提供兼具共性與個(gè)性的移動(dòng)價(jià)值閱讀平臺(tái)。

　　通過機(jī)器算法幫助用戶從海量信息中找出真正有趣有料有用有品的內(nèi)容，再根據(jù)用戶興趣圖譜推送，是一點(diǎn)資訊的平臺(tái)核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)。而人工編輯、領(lǐng)域?qū)＜疑踔劣脩舢a(chǎn)生的海量興趣數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，讓機(jī)器能夠更加精準(zhǔn)地將具備價(jià)值性的內(nèi)容有效分發(fā)給對(duì)這部分內(nèi)容資訊、視頻及其他內(nèi)容載體端真正有需求的用戶。這也是一點(diǎn)資訊與單純?yōu)榱嗽黾佑脩羰褂脮r(shí)長而選擇基于人性弱點(diǎn)來推薦內(nèi)容的平臺(tái)的最大區(qū)隔。

　　一點(diǎn)資訊將機(jī)器學(xué)習(xí)+人工訓(xùn)練的“人機(jī)智能”率先應(yīng)用于移動(dòng)資訊領(lǐng)域，致力于幫助用戶更好的發(fā)現(xiàn)、表達(dá)、甄別、獲取和管理對(duì)自己真正有價(jià)值的內(nèi)容，引導(dǎo)了用戶在移動(dòng)端的深度閱讀行為，帶來深度內(nèi)容閱讀在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的延伸。

　　以一點(diǎn)資訊上基于普利策新聞獎(jiǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和個(gè)性化推薦為例，人工編輯將上萬篇包括普利策新聞獎(jiǎng)在內(nèi)的優(yōu)質(zhì)文章輸入內(nèi)容庫用以訓(xùn)練機(jī)器，讓機(jī)器通過尋找其中共性，學(xué)習(xí)篩選具備同類文章特質(zhì)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容形成“品讀”系列的內(nèi)容分類器。

　　目前，人機(jī)結(jié)合下的內(nèi)容分發(fā)質(zhì)量提升已初獲成效。一點(diǎn)資訊官方數(shù)據(jù)顯示，品讀系列與客戶端平均水平對(duì)比下，單篇文章閱讀時(shí)長提升93.1%;單篇收藏量數(shù)比例提升208.2%。在海量文章中篩選更多高質(zhì)量的內(nèi)容，為用戶進(jìn)行基于自身興趣的價(jià)值內(nèi)容推薦，是一點(diǎn)資訊在擁有人工智能先進(jìn)技術(shù)下的創(chuàng)新愿景。

　　作為一家集搜索引擎和個(gè)性化推薦于一身的下一代內(nèi)容平臺(tái)分發(fā)平臺(tái)，一點(diǎn)資訊自誕生時(shí)就具備人工智能的基因，其全球首創(chuàng)的“興趣引擎”技術(shù)擁有30多項(xiàng)國際專利。王元元表示，“在現(xiàn)下這樣一個(gè)浮躁的時(shí)代，用戶的閱讀呈現(xiàn)碎片化、娛樂化，我們一點(diǎn)資訊的挑戰(zhàn)在于怎么樣喚醒用戶，讓用戶能夠感知到在消費(fèi)那些跟自己毫不相關(guān)的娛樂八卦熱點(diǎn)新聞的同時(shí)，仍然有這么一個(gè)平臺(tái)能夠提供除了有趣有料，還有用有品的價(jià)值內(nèi)容。”

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